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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/datawhalechina/hello-rocm --skill hello-rocm-quick-deployEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | hello-rocm-quick-deploy |
| description | P1 新用户闪电部署检查表 —— 最简路径跑通第一个模型 |
| version | 0.1.0 |
针对 P1（刚买 AMD 设备）用户的极简路径。只在用户说"我想最快跑起来"时触发。
| 步骤 | 做什么 | 参考文件 |
|---|---|---|
| 1 | 确认 GPU 架构与 ROCm pip 索引 | docs/zh/00-environment/rocm-gpu-architecture-table.md 或 docs/en/00-environment/rocm-gpu-architecture-table.md |
| 2 | 安装 ROCm / PyTorch（pip 方式，最简单） | docs/zh/00-environment/index.md / docs/en/00-environment/index.md，官方入口见 docs/zh/04-references/index.md 的“框架与推理服务” |
| 3 | 安装 LM Studio | docs/zh/01-deploy/index.md / docs/en/01-deploy/index.md |
| 4 | 下载 Gemma4 模型并加载 | 同上 |
| 5 | 开始对话 | 同上 |
rocminfo # 确认 GPU 被 ROCm 识别
rocm-smi # 查看 GPU 状态（ROCm 7.14+ 已由 amd-smi 替代，旧版仍可用）
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" # PyTorch 确认 ROCm 可用
docs/zh/01-deploy/index.md / docs/en/01-deploy/index.mddocs/zh/04-references/index.md / docs/en/04-references/index.md 的“框架与推理服务”表。