hello-rocm-quick-deploy

name	hello-rocm-quick-deploy
description	P1 新用户闪电部署检查表 —— 最简路径跑通第一个模型
version	0.1.0

闪电部署：5 步跑通第一个模型

针对 P1（刚买 AMD 设备）用户的极简路径。只在用户说"我想最快跑起来"时触发。

检查表

步骤	做什么	参考文件
1	确认 GPU 架构与 ROCm pip 索引	docs/zh/00-environment/rocm-gpu-architecture-table.md 或 docs/en/00-environment/rocm-gpu-architecture-table.md
2	安装 ROCm / PyTorch（pip 方式，最简单）	docs/zh/00-environment/index.md / docs/en/00-environment/index.md，官方入口见 docs/zh/04-references/index.md 的“框架与推理服务”
3	安装 LM Studio	docs/zh/01-deploy/index.md / docs/en/01-deploy/index.md
4	下载 Gemma4 模型并加载	同上
5	开始对话	同上

验证命令

rocminfo          # 确认 GPU 被 ROCm 识别
rocm-smi          # 查看 GPU 状态（ROCm 7.14+ 已由 amd-smi 替代，旧版仍可用）
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"  # PyTorch 确认 ROCm 可用

注意

• Windows 用户：确保 ROCm 7.12+ 版本（支持 Windows）
• Linux 用户：推荐 Ubuntu 24.04
• 如果 LM Studio 不工作，回退到 Ollama：docs/zh/01-deploy/index.md / docs/en/01-deploy/index.md
• 需要查框架官方 ROCm 安装入口时，先看 docs/zh/04-references/index.md / docs/en/04-references/index.md 的“框架与推理服务”表。