KangWang42

编辑、压缩或终审已有中英文学术文本、研究报告、基金申请和投稿往来，保持事实、数字与引文。论文从零起草或章节级结构性重写使用 academic-publishing。

起草或结构性重写论文、学位论文部件和投稿材料，完成投稿或返修提交前核对。已有文字的局部润色使用 academic-humanizer；开题报告使用 graduate-opening-report。

维护 EpiAgentKit 的规则、skills、hooks、安装同步和维护文档；新增、修改、修复、重命名或删除 skill 时使用。普通研究项目的数据分析、写作或项目初始化不触发本 skill。

用 Python 完成生物统计清洗、描述、回归、生存、预测验证、统计表和代码修复。仅在用户明确选 Python 或项目已有 Python 主流程时使用；不因 R 依赖缺失触发。

用 R 完成生物统计清洗、描述、回归、生存、中介、Meta 分析、统计表和代码修复。未指定且无既定语言时默认使用；明确 Python 流程、研究设计或论文写作不触发。

创建、改版、修复或美化真实网页与 Web UI，完成响应式布局、交互和浏览器验收。适用于静态站、Quarto 和 Web 应用；不用于单独后端、原生应用或独立图片。

新建或结构性重做组会、文献分享、方法讲解、开题、中期和答辩等学术 PPT。明确中山大学模板时使用 sysu-ppt；已有 PPTX 的局部文件修改只用 pptx。

使用中山大学官方模板制作组会、开题、中期和答辩 PPT。仅在用户明确中山大学场景或选定中大模板时使用；不用于未说明学校的通用汇报。

为本仓库新建、重写或审校当前 AI 产品、编码助手、模型平台和相关工作流的操作教程，包括安装、配置、权限、模型选择、隐私、成本与故障排查。适用于 AI 工具栏目及相关 Qmd/Rmd；先用 `tutorial-authoring`，OpenAI 产品同时使用 `openai-docs`。不用于讲解机器学习算法原理，后者使用 `section-ml-ai`。

为本仓库新建、重写或审校 R 入门指南、学习路线、基础概念和首次上手教程。适用于 `doc/00xx-*.rmd`、`doc/00xx-*.qmd` 与入门指南栏目；先用 `tutorial-authoring`，再按主题调用对应 R、文档或视觉 skill。不用于把进阶统计方法强行简化成零基础文章。

为本仓库新建、重写或审校机器学习与人工智能方法教程，包括分类、回归、聚类、特征工程、重采样、调参、校准、解释与部署前验证。适用于机器学习栏目及相关 Rmd/Qmd；先用 `tutorial-authoring`，涉及 R 代码时使用 `r-biostats`，统计图使用 `publication-figures`。不用于当前 AI 产品的操作指南，后者使用 `section-ai-tools`。

为本仓库新建、重写或审校实用操作教程，包括数据导入清洗、字符串日期、网页抓取、R/Quarto/Typst、编辑器和环境配置。适用于 `doc/30xx-*.rmd`、`doc/30xx-*.qmd` 与实用操作栏目；先用 `tutorial-authoring`，涉及数据分析时再使用相应统计 skill。当前软件功能、命令和平台差异必须以官方文档和实际运行核验。不用于直接修改业务数据或只修一个命令。

为本仓库新建、重写或审校 R 包教程与包比较文章，包括 CRAN、Bioconductor 和官方 GitHub 包。适用于实用 R 包栏目及按包名组织的 Rmd/Qmd；先用 `tutorial-authoring`，涉及统计方法时同时使用 `biostat-principles` 和对应分析 skill。需要核对版本、函数、许可证和当前发布状态时使用官方来源。不用于只安装包或只修一个函数报错。

为本仓库新建、重写或审校跨领域特殊应用教程，包括卫生经济学、质性研究、信号处理、环境流行病学、计算模拟及其他专业方法。适用于 `doc/60xx-*.rmd`、`doc/60xx-*.qmd` 与特殊应用栏目；先用 `tutorial-authoring`，再按领域调用 `evidence-research`、对应分析 skill 和视觉 skill。不用于把未经验证的跨领域方法直接包装为推荐方案。

为本仓库新建、重写或审校统计方法教程，包括回归、生存、缺失数据、因果推断、多重检验、样本量和高级模型。适用于 `doc/10xx-*.rmd`、`doc/11xx-*.rmd` 及统计分析方法栏目；先用 `tutorial-authoring`，再按需使用 `biostat-principles`、`evidence-research`、`r-biostats` 和 `publication-figures`。不用于仅执行一个现成分析或仅制作图形。

为本仓库新建、重写或审校 R 数据可视化教程，包括 ggplot2、图形类型、配色、标注、组合、交互与导出。适用于 `doc/20xx-*.rmd`、`doc/20xx-*.qmd` 和数据可视化栏目；先用 `tutorial-authoring`，任何统计数据图同时使用 `biostat-principles` 与 `publication-figures`。不用于非统计流程、机制或框架图。

中英双语学术论文与投稿材料生成技能，覆盖中文期刊论著（GB/T 7713.2）、中文学位论文（GB/T 7713.1 长文）、 英文期刊（IMRaD）三条线。基于项目已有的分析代码、结果汇总、表图，逐部件门控写作（写→自检→批准→下一部件） 并拼装为规范 Word，零编造、零 AI 痕迹。 触发场景：(1) "写论文/生成论文/论文初稿/写英文论文/paper/manuscript"，或"写学位论文/硕士论文/博士论文/ 毕业论文/答辩稿/综述章/致谢"；(2)…

报告类 Word 文档（.docx）写作技能：把分析结果、流程说明、项目进展、操作指引等转成面向读者/决策者的专业中文报告。 借鉴学术写作的严谨（零编造、数据有源、学术书面语、零 AI 痕迹），但采用报告体例而非论文规范—— 结论先行、执行摘要、面向行动、结构灵活、可用要点与表格。 触发场景：(1) 用户要"写报告/生成报告/报告初稿/工作报告/分析报告/进展报告/说明文档/指南/手册/操作指引/备忘/纪要" 并要 Word/docx 产物；(2) 生成任何非论文、非投稿的解说性/汇报性/操作性…

发表级图件标准 + 图类型选型画廊 (R + Python 通用)。包含①图类型选型与开创思路画廊（~180 种图按分析意图编目 + 优雅升级建议 + 50 套常用配方代码 references/）②物理尺寸 / 字体嵌入 / 配色 / 主题 / 多面板 / 各图类型经验值 / 致丑陋陷阱清单 / 出图前后自检。触发场景：(1) 用户要求出图、画图、做图、生成 Fig；(2) 任何 ggplot / matplotlib 出图任务；(3) 论文图件返工、答辩 PPT 出图；(4) 答辩 /…

R 语言流行病学与生物统计分析执行层。专为医学研究生、临床数据分析、真实世界数据(RWD)研究、统计咨询设计。 触发场景：(1) 用户进行任何 R 统计分析；(2) 需要描述统计、回归、生存分析、中介效应、Meta 分析；(3) 需要数据清洗或可视化；(4) R 代码错误调试；(5) 生成出版级或咨询级图表表格。 上游依赖：开工前先对齐 biostat-principles；交付给客户前先过 consulting-delivery。

卫生统计/流行病学项目的底层行为原则。所有与数据分析、论文写作、咨询交付、项目审查相关的 skill，开工前必须先对齐本原则。 触发场景：(1) 任意 r-biostats / academic-publishing / consulting-delivery / epi-project-audit 任务启动前；(2) 用户说"开始分析""做这个研究""帮我写"之前；(3) 出现口径歧义、方法选择争议、结果不一致时的判定依据；(4) 用户要"试新方法/优化模型/上前沿技术"时的探索工作流（§7：backup…

全局流行病学与生物统计项目审查 skill。把项目审查变成带门禁的 TODO 状态机：六层审查逐项过检 → 失败自动给修复建议 → 全过才能签发。 触发场景：用户说"检查项目"、"质控"、"复核结果"、"审稿前自查"、"统一框架"、"检查命名/代码/结果/论文一致性"、"全面查一下"。 上游依赖：biostat-principles（审查尺度）+ consulting-delivery（如果项目含咨询交付包）。

标准化卫生统计研究项目初始化 skill。一键创建七层目录结构、模板文件、Git 配置；支持"研究模式"和"咨询模式"双预设。 触发场景：(1) 用户说"创建项目"、"初始化"、"新建项目"；(2) 需要标准研究项目结构；(3) 开始新的数据分析任务；(4) 接了咨询任务需要快速起项目。 上游依赖：biostat-principles（目录规约）；若研究类型=咨询，下游接 consulting-delivery。

中山大学学术汇报 PPT 制作技能。基于 officer R 包和官方模板生成可直接上台汇报的精美完整 PPT，覆盖组会汇报与开题/答辩/正式研究汇报两类体裁。触发场景：(1) 用户要求制作组会汇报/开题报告/答辩/学术报告 PPT；(2) 用户提供汇报主题/方向并需要生成演示文稿；(3) 用户要求创建新的汇报文件夹。组会默认 13-15 页；开题/答辩/正式汇报 20-40 页，按内容定。

Audit and safely reclaim disk space on Windows, defaulting to C:, with verified temporary-file and pure-cache cleanup, review-required installer and large-file candidates, protected-path exclusions, interactive confirmation, and complete JSON/CSV/Markdown…