few-shot-learning-patterns

Few-Shot Learning（少数例示学習）のパターンとベストプラクティスを提供するスキル。効果的な例示の設計、構造化、配置により、AIの出力品質を大幅に向上させます。 • The Pragmatic Programmer / 適用: 例示パターン設計の品質基準 / 目的: 実践的改善と一貫性維持 • Few-Shot戦略 / 適用: 段階的複雑度設計と最適shot数決定 / 目的: AIの学習効率最大化 Trigger: Use when you need to design effective example patterns for AI learning, standardize output formats, or improve task performance beyond zero-shot capabilities. Keywords: few-shot, examples, prompting, output consistency, pattern learning.

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Repositorio: majiayu000/claude-skill-registry
Última actividad en el origen: 23 de junio de 2026 a las 12:15
Idioma detectado de SKILL.md: japonés
Estrellas: 543
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llm-calibration-logprobs

LLM token logprobs and calibration. Per-decision confidence, ECE, Brier, reliability diagrams, low-confidence triage.

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llm-calibration-logprobs

Analyze LLM token logprobs and calibration. Use for per-decision confidence, ECE, Brier scores, reliability diagrams, and low-confidence triage.

2026-07-13

recap

回顾最近 N 天的 Claude Code 使用记录——扫描原始会话数据，按主题分组汇总"我都做了什么"，并从个人操作系统视角输出模式、风险与增删建议。当用户说 /recap、"看看我这几天做了什么"、"回顾一下我最近的会话"、"这两天我用 claude 干了啥"、"活动回顾" 时使用。

2026-07-13

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name	few-shot-learning-patterns
description	Few-Shot Learning（少数例示学習）のパターンとベストプラクティスを提供するスキル。効果的な例示の設計、構造化、配置により、AIの出力品質を大幅に向上させます。 • The Pragmatic Programmer / 適用: 例示パターン設計の品質基準 / 目的: 実践的改善と一貫性維持 • Few-Shot戦略 / 適用: 段階的複雑度設計と最適shot数決定 / 目的: AIの学習効率最大化 Trigger: Use when you need to design effective example patterns for AI learning, standardize output formats, or improve task performance beyond zero-shot capabilities. Keywords: few-shot, examples, prompting, output consistency, pattern learning.
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