few-shot-learning-patterns

name	few-shot-learning-patterns
description	Few-Shot Learning（少数例示学習）のパターンとベストプラクティスを提供するスキル。効果的な例示の設計、構造化、配置により、AIの出力品質を大幅に向上させます。 • The Pragmatic Programmer / 適用: 例示パターン設計の品質基準 / 目的: 実践的改善と一貫性維持 • Few-Shot戦略 / 適用: 段階的複雑度設計と最適shot数決定 / 目的: AIの学習効率最大化 Trigger: Use when you need to design effective example patterns for AI learning, standardize output formats, or improve task performance beyond zero-shot capabilities. Keywords: few-shot, examples, prompting, output consistency, pattern learning.
allowed-tools	["Read","Write","Edit","Bash","Glob","Grep"]

Few-Shot Learning Patterns

概要

Few-Shot Learning（少数例示学習）のパターンとベストプラクティスを提供するスキル。効果的な例示の設計、構造化、配置により、AIの出力品質を大幅に向上させます。

このスキルは以下のシナリオで活用されます：

• 出力形式の統一: AIに特定の形式やスタイルを学習させたい時
• パターン学習の加速: Zero-Shotでは不十分な複雑なタスク対応
• 品質向上: 一貫性のある高品質な出力の確保
• ドメイン固有タスク: 業界別、言語別、領域別パターンの最適化

詳細な実装手順や背景知識は、レベル別リソースを参照してください。

ワークフロー

Phase 1: 目的と前提の整理

目的: タスクの目的と前提条件を明確にする

アクション:

1. references/Level1_basics.md と references/Level2_intermediate.md を確認
2. 必要な references/scripts/templates を特定

Phase 2: スキル適用

目的: スキルの指針に従って具体的な作業を進める

アクション:

1. 関連リソースやテンプレートを参照しながら作業を実施
2. 重要な判断点をメモとして残す

Phase 3: 検証と記録

目的: 成果物の検証と実行記録の保存

アクション:

1. scripts/validate-skill.mjs でスキル構造を確認
2. 成果物が目的に合致するか確認
3. scripts/log_usage.mjs を実行して記録を残す

Task仕様ナビ

このスキルを効果的に活用するためのTask仕様リファレンス：

レベル	対象タスク	説明	推奨リソース	活用シーン
Level 1	基礎的なFew-Shot設計	単純な1-3例の例示パターンの構築	Level1_basics.md	初めてFew-Shotを導入する場合、基本的な形式学習
Level 2	実務的なFew-Shot実装	3-5例の構造化された例示セットの作成	Level2_intermediate.md, example-design-principles.md	実際のプロジェクトでの導入、パターンの最適化
Level 3	高度なFew-Shot戦略	複数ドメイン向け最適化、shot数の動的調整	Level3_advanced.md, shot-count-strategies.md	複雑なタスク、複数パターンの統合
Level 4	エキスパート最適化	専門領域向けカスタマイズ、パフォーマンス最大化	Level4_expert.md, domain-specific-patterns.md	高度な要件、業界別カスタマイズ

選択基準:

• 出力品質の判断: 現在の結果が「満足できない」→ Level 2 へ、「不十分」→ Level 3 へ
• タスク複雑度: 単一形式 → Level 1, 複数パターン → Level 2-3, ドメイン固有 → Level 3-4
• 運用規模: 個人利用 → Level 1-2, チーム利用 → Level 2-3, 本番環境 → Level 3-4

ベストプラクティス

すべきこと

• 例示の質を重視する: 誤った例や曖昧な例を避け、高品質で明確な例示を3-5個準備
• 段階的な複雑度設定: シンプルな例から複雑な例へ段階的に進め、パターン認識を促進
• 実際のビジネスケース: 実務で想定される入力と出力を使用し、現実的な学習を実現
• メタデータの明示: 例示の意図や注意点をコメントで明記し、AIの理解を深める
• ドメイン固有パターン: 業界別、言語別、フォーマット別にカスタマイズした例示を用意
• 段階的な改善: 初版（1-3例）から始め、結果を検証しながら例示を増やす
• コンテキスト情報の包含: 例示にタスク背景や制約条件を含める

避けるべきこと

• 不適切な例示: 誤った例やアンチパターンを含める（例外的な説明が必要）
• 一貫性の欠如: 例示ごとに異なるスタイルやフォーマットで混乱を招く
• 過度な複雑化: 初期段階で5例以上の複雑な例を提供して認知負荷を高める
• コンテキスト不足: 例示の背景や意図を説明せずにAIに示す
• 検証なしの運用: Few-Shotの効果を検証せず本番環境に投入する
• 静的な例示セット: 実績に基づかずに例示を作成し、継続的な改善を行わない
• 言語混在: 同一タスク内で複数言語の例示を無秩序に混在させる

リソース参照

学習リソース（段階的ガイド）

リソース	用途	対象レベル
references/Level1_basics.md	Few-Shotの基本概念と最小構成パターン	レベル1
references/Level2_intermediate.md	実務的な実装とパターン最適化	レベル2
references/Level3_advanced.md	高度な戦略と複雑なシナリオ対応	レベル3
references/Level4_expert.md	エキスパート向けカスタマイズと最適化	レベル4

ドメイン別リソース

• references/domain-specific-patterns.md: 業界別、領域別のFew-Shotパターン集
• references/example-design-principles.md: 効果的な例示設計の原則と手法
• references/shot-count-strategies.md: 最適な例示数（shot数）の決定戦略

テンプレート集

• assets/basic-few-shot.md: 基本的なFew-Shotプロンプトテンプレート
• assets/advanced-few-shot.md: 高度な用途向けテンプレート

スクリプトとツール

# スキル構造の検証
node .claude/skills/few-shot-learning-patterns/scripts/validate-skill.mjs --help

# 使用記録と自動評価
node .claude/skills/few-shot-learning-patterns/scripts/log_usage.mjs --help

参考文献

• references/legacy-skill.md: 旧バージョンのSKILL.mdと変更履歴
• 『The Pragmatic Programmer』: 実践的改善と品質維持の原則

変更履歴

Version	Date	変更内容
1.1.0	2025-12-31	18-skills.md仕様に準拠 - frontmatter最適化（Anchors/Trigger追加、allowed-tools定義）、Task仕様ナビ追加、ベストプラクティス充実、リソース参照整理
1.0.0	2025-12-24	初期リリース - Spec alignment and required artifacts added

バージョン1.1.0の主要な改善

• YAML frontmatter の最適化

  • name, description(Anchors/Trigger), allowed-tools の明確化
  • バージョンとレベル情報の更新

• Task仕様ナビの追加

  • レベル別タスク分類（Level 1-4）
  • 選択基準の明示

• ベストプラクティスの充実

  • すべきこと：7項目に拡充
  • 避けるべきこと：7項目に拡充

• リソース参照の構造化

  • 学習リソース、ドメイン別リソース、テンプレート集に分類
  • スクリプト実行例の追加