codex-youtube-video-workflow

name	codex-youtube-video-workflow
description	Codex 專用的 2026Youtube 總控工作流 Skill。當使用者要求 Codex 處理 raw 裡的新影片、一次跑完整 YouTube 生產線（剪口播→轉字幕→清字確認→長片打包→短片精華→雙格式行銷資訊）、剪口播、轉字幕、產標題、用內建 Image2 產封面、寫 metadata、剪 short、打包 output，或說「使用 codex-youtube-video-workflow」時使用。此 Skill 明確使用 Codex 內建生圖能力，不呼叫 Claude 的 cover-image/draw.py。

codex-youtube-video-workflow：Codex 版 YouTube 生產總控

一條龍總覽（長片 → 短片 → 雙格式資訊）

本 Skill 一次完成三大階段，中間有 3 個 STOP 關卡，每關都必須停下等使用者拍板，不准自動往下衝：

階段 1 長片：剪口播 → 轉字幕 → 🛑STOP1 疑慮字幕確認 → 時間碼硬關卡 → 標題 → 封面 → 長片 metadata → 打包
階段 2 短片：讀完整字幕 → 亮點偵測 → 🛑STOP2 三候選確認 → 切片組片 → 短片 metadata → 打包
（標題候選為 🛑STOP3，已含在各階段內）

• 🛑 STOP 1（階段 1 step 3）：疑慮術語列出來等使用者勘誤，套完才往下。
• 🛑 STOP 2（階段 2）：短片 3 候選版本等使用者選編號。
• 🛑 STOP 3（step 4 / 短片 step）：標題候選等使用者選。
• 硬關卡：validate_srt.py 不通過（段數不一致 / 時間碼對不上）→ 中止交付並回報，不得硬出。
• 防斷字：字幕切句靠 resegment.py 切點優先序；短片切片一律對齊字幕段落邊界，不准切到一句話中間。

短片階段非必跑：使用者沒要短片就停在階段 1 收尾。要短片才接階段 2。

先讀

• HANDOFF.md
• AGENTS.md
• assets/style/reference-thumbnails.png
• assets/style/cover-style.md
• assets/persona/三師爸人物形象照.png

Codex 專用規則

• 封面使用 Codex 內建 Image2 生圖，不需要 OpenAI API Key。
• 不要呼叫 skills/cover-image/draw.py；那是 Claude Code / API 路線。
• 每次封面都必須重新參考 assets/persona/三師爸人物形象照.png，不得從上一張封面或衍生圖延續人物。
• Codex 版代表色是亮藍 / 電子青：#00D4FF、#0099FF，可少量用紫光 #9D4EDD。
• Codex 輸出資料夾固定加 [Codex] 後綴。
• 若內建 Image2 不能實際傳 reference image，只能用 prompt 約束人物特徵；若人物不像本人，明確回報限制並重生或改用支援圖片參考的流程。

流程

1. 收件

   • 找 raw/ 的新影片。
   • 建立 working/<video-id>/。

2. 剪口播

   • 讀 skills/smart-cut/SKILL.md。
   • 執行 skills/smart-cut/scripts/smart_cut.py。
   • 建議起始參數：--threshold 0.05；停頓多可用 0.06；短實演片可用 --margin "0sec,0.1sec"。
   • 輸出 working/<video-id>/<video-id>.cut.mp4。

3. 轉字幕

   • 先用 ffmpeg 從剪好影片抽 16kHz mono 音訊。
   • 讀 skills/audio-to-srt/SKILL.md。
   • 流程：Groq transcription → resegment → apply_vocab → 親自逐段清字（不動時間碼、段數不變）→ 🛑 STOP 1 疑慮術語確認（見下）→ validate_srt【硬關卡】→ srt_to_txt。
   • 若續跑中間檔，先建立 _subtitles/；resegment.py 不會自動建立輸出資料夾。
   • 🛑 STOP 1：疑慮術語確認（不准跳過）
     1. 跑 python skills/video-editing-and-subtitles/scripts/find_dubious_terms.py "working/<video-id>/_subtitles/<video-id>.vocab.srt" --out "working/<video-id>/_subtitles/dubious_terms.md"，撈出專有名詞與常見音譯錯字段落。
     2. 讀 dubious_terms.md，把有疑慮的段落列在對話中，停下問使用者怎麼改，不要自己猜了就往下。
     3. 使用者回覆後用 python skills/video-editing-and-subtitles/scripts/finalize_subtitles.py "<vocab.srt>" --out "<clean.srt>" --replace "舊->新" --replace "段號:舊->新" 套更正（特定段落限定用 390:AGE->Agent 格式）。
   • 時間碼硬關卡：validate_srt.py --raw <vocab.srt> --clean <clean.srt> 若段數不一致或時間碼對不上 → 中止，回報差異，不得交付。
   • 輸出 working/<video-id>/<video-id>.srt 與 .txt。

4. 產標題並暫停

   • 讀清字後 .txt。
   • 產生 10 個標題候選到 working/<video-id>/titles.md。
   • 回報標題清單，停下等使用者選編號。

5. 建立 Codex 輸出資料夾

   • 清洗標題中的 Windows 不合法字元：？！：／＼?!:/\\<>|"*。
   • 建立 output/<清洗後標題> [Codex]/。
   • 檔案本身不要加 [Codex]。

6. 產封面

   • 重新讀人物基準照與風格指南，不沿用舊封面。
   • Prompt 必含：
     • 人物特徵：短黑髮帶少量灰白、黑框矩形眼鏡、黑色長版防風連帽外套、黑色上衣、自然微笑、教師氣質。
     • Codex 主色：亮藍 / 電子青，不要 Claude 橘色主光。
     • 科技教學風格：深海軍藍背景、資料流、電路、AI Agent、課程計畫表格。
   • 將內建 Image2 產出的最新圖片複製到輸出資料夾，命名 cover.png。

7. 寫 metadata（依行銷規格）

   • 先 Read references/marketing-spec.md（txt v1.5 主規格 + 頻道補充欄位的兩套合併版），一律以它為準。
   • 吃清字後 .txt 逐字稿生成，素材要呼應字幕真實內容。長片 metadata.md 至少含：
     1. 10 個標題候選（好奇/價值/痛點三風格穿插）
     2. 影片描述 ≤300 字：Hook + 3 個關鍵知識點列點 + CTA；第一段情緒呼應使用者選定的標題類型。
     3. 社群貼文（FB / IG / Threads）：嚴禁 Emoji、每段 ≤3 行、長片 150–200 字、誠摯老師口吻、結尾留互動問題。
     4. SEO 關鍵字 15–20 個 + 「全部一次貼」整合版標籤（半形逗號分隔）。
     5. 章節時間碼（依字幕段落，建議性質）。
     6. 上架前 checklist。
   • 細節格式與短片覆寫規則完全以 references/marketing-spec.md 為準。

8. 打包與檢查

   • 輸出資料夾應包含：
     • <標題>.mp4
     • <標題>.srt
     • <標題>.txt
     • cover.png
     • metadata.md
   • PowerShell 檢查含 [Codex] 的路徑時用 -LiteralPath。

9. 更新交班

   • 更新 HANDOFF.md：完成項目、輸出位置、封面狀態、待審事項、下一步。

階段 2：短片精華（要短片才跑）

長片跑完（已有 cut.mp4 + clean.srt）後，若使用者要短片，接手 skills/short-video-workflow/SKILL.md 完整流程。重點關卡：

1. 強制完整讀 working/<video-id>/<video-id>.srt：擷取精華前一定先看過整份字幕、理解時間碼，不准只看片段就抓。
2. 亮點偵測：依痛點/反問/數字承諾/強斷言/轉折揭密等檢核表給每段 0–3 分。
3. 🛑 STOP 2：三候選版本確認
   • 組 3 個版本（A 痛點型 / B 好奇型 / C 承諾型 hook），每版三幕結構、≤120s、寫進 working/<video-id>/shorts-candidates.md。
   • 列三版時間碼與三幕劇本給使用者，停下等使用者選 A/B/C（或使用者自給時間碼）。不准自己挑。
4. 切片組片：clip_cut.py 切片（對齊字幕段落邊界，不切到一句話中間）→ 確認 ≤120s → add_end_card.py 結尾字卡 → burn_subtitles.py 燒字幕 → make_vertical.py 產 9:16 直式版。
5. 短片標題（🛑 STOP 3）：出 3 個更短更聳動的候選等使用者選。
6. 短片 metadata：同樣 Read references/marketing-spec.md，套用其中「C. 短片差異」覆寫（標題 3 個、描述 ≤150 字、#Shorts 必備、標籤結尾加 Shorts,短影片）。

規格：16:9 剪輯、≤120s、主色 Codex 亮藍 / 電子青、輸出 output/<短片標題> [Codex] (Short)/，封面用 Codex 內建 Image2、不呼叫 draw.py。 每支短片必加產 9:16 直式版（YouTube Shorts 發布用）：燒字幕後跑 skills/short-video-workflow/scripts/make_vertical.py（模糊背景填充、內容不裁切、1080×1920），輸出檔名 <短片標題>_直式9x16.mp4，短片資料夾共 7 檔。

踩坑

• Codex 使用的 Python 可能不同於 Claude Code；缺 auto-editor 或其他套件時，安裝到目前 python。
• auto-editor.exe 不在 PATH 沒關係，只要 python -m auto_editor 可用。
• Groq transcription 會上傳音訊到第三方服務；若需要明確授權，先停下。
• 中文檔名、空白、[Codex] 路徑要用引號與 -LiteralPath。