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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
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Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/Moonlit-Pages/cozeclaw-workspace --skill unifuncsEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
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Mixture of Agents - Use multiple AI models collaboratively to improve response quality. Leverages diverse model strengths through a layered aggregation approach.
基于东方财富妙想搜索能力，用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务，包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析等。支持多 API Key 自动轮询 Fallback。
tushare是一个财经数据接口包，拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据。该模块通过标准化API方式统一了数据资产的对外服务方式，以帮助有需要的技术用户更实时、简洁、轻量的使用相关数据。
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | unifuncs |
| version | 1.0.0 |
| description | Unifuncs Deep Research API 集成 - 获取A股市场深度研究报告、热门板块分析、涨停股预测等 |
| author | StanleyChanH |
By StanleyChanH
专业的A股市场深度研究 API 集成技能，支持热门板块分析、涨停股预测、市场深度研究等功能。
Unifuncs Deep Research API 提供：
API Key 已配置在技能脚本中：
sk-gCxXKluzZeZEjUvvyc35efFBjOa6SUcR7gDDG9giUPG3Aetg
POST /v1/create_taskGET /v1/query_taskhttps://api.unifuncs.com/deepresearchfrom scripts.unifuncs_client import UnifuncsClient
# 初始化客户端
client = UnifuncsClient()
# 创建研究任务
task_id = client.create_task(
output_prompt="今天A股热门板块哪几个？所有涨停股中，哪3个涨停股在下一个交易日继续涨停的概率最大？"
)
# 轮询获取结果
result = client.query_task(task_id)
print(result)
# 创建研究任务
openclaw unifuncs create --prompt "今天A股热门板块哪几个？"
# 查询任务结果
openclaw unifuncs query --task-id "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1"
# 一键获取报告（自动创建并等待结果）
openclaw unifuncs report --prompt "分析今日市场情绪和热门板块"
client = UnifuncsClient()
result = client.get_report(
"今天A股热门板块哪几个？分析各板块的领涨股和资金流向"
)
result = client.get_report(
"所有涨停股中，哪3个涨停股在下一个交易日继续涨停的概率最大？给出理由"
)
result = client.get_report(
"分析今日北向资金流向、主力资金动向，预测明日市场走势"
)
提交研究需求后立即返回 task_id，后端在后台执行。
请求参数:
| 参数 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | str | Y | 模型类型，固定为 "u2" |
| messages | array | Y | 消息数组，格式见示例 |
| output_type | str | N | 输出类型: "summary" (摘要) 或 "full" (完整) |
| output_prompt | str | Y | 研究问题/提示词 |
| reference_style | str | N | 引用风格: "hidden" 或 "visible" |
返回示例:
{
"task_id": "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1",
"status": "pending"
}
轮询任务状态，完成后返回研究结果。
请求参数:
| 参数 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| task_id | str | Y | 任务ID |
返回示例:
{
"task_id": "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1",
"status": "completed",
"result": {
"summary": "今日热门板块包括...",
"answer": "详细分析结果..."
}
}
状态说明:
pending - 任务排队中processing - 任务执行中completed - 任务完成failed - 任务失败本技能专为 T01 Task（A股龙头选股策略系统）设计，可提供：
# 1. 使用 Tushare 获取涨停股列表
from tushare_client import TushareClient
ts = TushareClient()
limit_stocks = ts.get_limit_up_list()
# 2. 使用 Unifuncs 分析涨停股连板概率
from unifuncs_client import UnifuncsClient
uf = UnifuncsClient()
analysis = uf.get_report(
f"以下涨停股哪3个在下一个交易日继续涨停的概率最大？{limit_stocks}"
)
# 好的提示词示例
good_prompt = """
请分析以下内容：
1. 今日热门板块及其领涨股
2. 各板块的资金净流入情况
3. 预测明日可能延续强势的板块
请给出具体数据和理由。
"""
# 不好的提示词示例
bad_prompt = "分析股市"
try:
result = client.get_report(prompt, timeout=120)
except TimeoutError:
print("任务超时，请稍后重试")
except APIError as e:
print(f"API错误: {e.message}")
错误: 401 Unauthorized
解决: 检查 API Key 是否正确配置
错误: TimeoutError
解决: 增加等待时间或重新创建任务
错误: status = "failed"
解决: 检查提示词是否合理，重新提交任务
Note: API Key 已内置配置，可直接使用。建议合理控制调用频率，避免频繁请求。