소스 정보
- 저장소
- Moonlit-Pages/cozeclaw-workspace
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 11일 08:09
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Moonlit-Pages/cozeclaw-workspace --skill unifuncs명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Mixture of Agents - Use multiple AI models collaboratively to improve response quality. Leverages diverse model strengths through a layered aggregation approach.
基于东方财富妙想搜索能力,用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务,包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析等。支持多 API Key 自动轮询 Fallback。
tushare是一个财经数据接口包,拥有丰富的数据内容,如股票、基金、期货、数字货币等行情数据,公司财务、基金经理等基本面数据。该模块通过标准化API方式统一了数据资产的对外服务方式,以帮助有需要的技术用户更实时、简洁、轻量的使用相关数据。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | unifuncs |
| version | 1.0.0 |
| description | Unifuncs Deep Research API 集成 - 获取A股市场深度研究报告、热门板块分析、涨停股预测等 |
| author | StanleyChanH |
By StanleyChanH
专业的A股市场深度研究 API 集成技能,支持热门板块分析、涨停股预测、市场深度研究等功能。
Unifuncs Deep Research API 提供:
API Key 已配置在技能脚本中:
sk-gCxXKluzZeZEjUvvyc35efFBjOa6SUcR7gDDG9giUPG3Aetg
POST /v1/create_taskGET /v1/query_taskhttps://api.unifuncs.com/deepresearchfrom scripts.unifuncs_client import UnifuncsClient
# 初始化客户端
client = UnifuncsClient()
# 创建研究任务
task_id = client.create_task(
output_prompt="今天A股热门板块哪几个?所有涨停股中,哪3个涨停股在下一个交易日继续涨停的概率最大?"
)
# 轮询获取结果
result = client.query_task(task_id)
print(result)
# 创建研究任务
openclaw unifuncs create --prompt "今天A股热门板块哪几个?"
# 查询任务结果
openclaw unifuncs query --task-id "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1"
# 一键获取报告(自动创建并等待结果)
openclaw unifuncs report --prompt "分析今日市场情绪和热门板块"
client = UnifuncsClient()
result = client.get_report(
"今天A股热门板块哪几个?分析各板块的领涨股和资金流向"
)
result = client.get_report(
"所有涨停股中,哪3个涨停股在下一个交易日继续涨停的概率最大?给出理由"
)
result = client.get_report(
"分析今日北向资金流向、主力资金动向,预测明日市场走势"
)
提交研究需求后立即返回 task_id,后端在后台执行。
请求参数:
| 参数 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | str | Y | 模型类型,固定为 "u2" |
| messages | array | Y | 消息数组,格式见示例 |
| output_type | str | N | 输出类型: "summary" (摘要) 或 "full" (完整) |
| output_prompt | str | Y | 研究问题/提示词 |
| reference_style | str | N | 引用风格: "hidden" 或 "visible" |
返回示例:
{
"task_id": "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1",
"status": "pending"
}
轮询任务状态,完成后返回研究结果。
请求参数:
| 参数 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| task_id | str | Y | 任务ID |
返回示例:
{
"task_id": "3aff2a91-7795-4b73-8dab-0593551a27a1",
"status": "completed",
"result": {
"summary": "今日热门板块包括...",
"answer": "详细分析结果..."
}
}
状态说明:
pending - 任务排队中processing - 任务执行中completed - 任务完成failed - 任务失败本技能专为 T01 Task(A股龙头选股策略系统)设计,可提供:
# 1. 使用 Tushare 获取涨停股列表
from tushare_client import TushareClient
ts = TushareClient()
limit_stocks = ts.get_limit_up_list()
# 2. 使用 Unifuncs 分析涨停股连板概率
from unifuncs_client import UnifuncsClient
uf = UnifuncsClient()
analysis = uf.get_report(
f"以下涨停股哪3个在下一个交易日继续涨停的概率最大?{limit_stocks}"
)
# 好的提示词示例
good_prompt = """
请分析以下内容:
1. 今日热门板块及其领涨股
2. 各板块的资金净流入情况
3. 预测明日可能延续强势的板块
请给出具体数据和理由。
"""
# 不好的提示词示例
bad_prompt = "分析股市"
try:
result = client.get_report(prompt, timeout=120)
except TimeoutError:
print("任务超时,请稍后重试")
except APIError as e:
print(f"API错误: {e.message}")
错误: 401 Unauthorized
解决: 检查 API Key 是否正确配置
错误: TimeoutError
解决: 增加等待时间或重新创建任务
错误: status = "failed"
解决: 检查提示词是否合理,重新提交任务
Note: API Key 已内置配置,可直接使用。建议合理控制调用频率,避免频繁请求。