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De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.
npx skills add https://github.com/Moshe-ship/hurmoz --skill whisper-arabicEl comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.
¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
Mostrando SKILL.md
| name | whisper-arabic |
| description | Arabic speech-to-text transcription using OpenAI Whisper |
| version | 1.0.0 |
| author | Mousa Abu Mazin |
| license | MIT |
| platforms | ["linux","macos"] |
| prerequisites | {"commands":["whisper","ffmpeg"],"env_vars":["OPENAI_API_KEY"]} |
| metadata | {"hermes":{"tags":["media","speech-to-text","whisper","arabic"]}} |
whisper AUDIO_FILE --language Arabic --model medium --output_format txt
| النموذج | الحجم | الدقة | السرعة |
|---|---|---|---|
tiny | 39M | منخفضة | سريع جدا |
base | 74M | مقبولة | سريع |
small | 244M | جيدة | متوسط |
medium | 769M | عالية | بطيء |
large-v3 | 1.5G | أعلى | بطيء جدا |
الأفضل للعربي: medium (توازن بين الدقة والسرعة)
whisper AUDIO_FILE --language Arabic --model medium --output_format srt
# استخرج الصوت أولا
ffmpeg -i VIDEO_FILE -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 audio.wav
# ثم فرّغ
whisper audio.wav --language Arabic --model medium
curl -s -X POST "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file=@AUDIO_FILE \
-F model="whisper-1" \
-F language="ar"