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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/Moshe-ship/hurmoz --skill whisper-arabicLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | whisper-arabic |
| description | Arabic speech-to-text transcription using OpenAI Whisper |
| version | 1.0.0 |
| author | Mousa Abu Mazin |
| license | MIT |
| platforms | ["linux","macos"] |
| prerequisites | {"commands":["whisper","ffmpeg"],"env_vars":["OPENAI_API_KEY"]} |
| metadata | {"hermes":{"tags":["media","speech-to-text","whisper","arabic"]}} |
whisper AUDIO_FILE --language Arabic --model medium --output_format txt
| النموذج | الحجم | الدقة | السرعة |
|---|---|---|---|
tiny | 39M | منخفضة | سريع جدا |
base | 74M | مقبولة | سريع |
small | 244M | جيدة | متوسط |
medium | 769M | عالية | بطيء |
large-v3 | 1.5G | أعلى | بطيء جدا |
الأفضل للعربي: medium (توازن بين الدقة والسرعة)
whisper AUDIO_FILE --language Arabic --model medium --output_format srt
# استخرج الصوت أولا
ffmpeg -i VIDEO_FILE -vn -acodec pcm_s16le -ar 16000 -ac 1 audio.wav
# ثم فرّغ
whisper audio.wav --language Arabic --model medium
curl -s -X POST "https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-F file=@AUDIO_FILE \
-F model="whisper-1" \
-F language="ar"