- name
- agent-prompt-guide-glossary
- description
- 当用户需要了解如何让 AI 代理理解设计规范的方法论时使用。触发场景:用户问"什么是 Agent Prompt Guide?"、"如何让 AI 生成符合规范的代码?"、"Quick Reference 和 Component Prompts 是什么?"。不适用于:纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范。
- source_book
- 《ENCY-charts 数据可视化设计规范》 ENCY Design Team
- source_chapter
- 9. Agent Prompt Guide
- tags
- ["ai-prompt-engineering","agent-workflow","design-spec","quality-check"]
- source_project
- ENCY-charts 设计规范
- related_skills
- ["ai-friendly-spec-framework","ai-iteration-check-principles"]
# Agent Prompt Guide(AI 代理提示指南)
## R (Reading) — 原文引用
> "Quick Reference: ENCY Charts: 8 分类色板, 7 级顺序色板, 3 种卡片类型 (KPI/Micro/Chart), 4 断点..."
> "Component Prompts: Prompt 1: 生成 KPI 指标卡片组... Prompt 2: 生成多系列柱状图..."
> "Iteration Guide: 1. 颜色第一位 2. 卡片是基本单位 3. Tooltip 不离散..."
## I (Interpretation) — 方法论骨架
**定义**:一套让 AI 代理能够准确理解并执行设计规范的结构化文档,包含 Quick Reference、Component Prompts 和 Iteration Guide 三部分。
**核心组成**:
1. **Quick Reference(快速参考)**:用一句话总结核心规则(压缩版知识)
2. **Component Prompts(组件提示词)**:提供典型场景的完整 prompt 模板
3. **Iteration Guide(迭代指南)**:列出 AI 生成代码后的 10 条检查清单
**核心价值**:
- 降低 AI 误解概率
- 提高生成代码质量
- 减少人工返工次数
**适用场景**:
- 面向 AI 的设计规范编写
- Design System 文档的 AI 友好化改造
- AI 辅助开发的工作流优化
## A1 (Past Application) — 书中作者用过的案例
在 ENCY-charts 规范第 9 章,作者提供了完整的 AI 友好化示例,包括 Quick Reference、5 个 Component Prompts 和 10 条 Iteration Guide 检查项。
## A2 (Future Trigger) — 何时调用此 skill
**调用场景**:
- 设计师问"如何让 AI 理解我的设计规范?"
- 前端工程师说"AI 生成的代码总是不符合规范,怎么办?"
**关键 trigger 词**:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范
## E (Execution) — 可执行步骤
**步骤 1**:编写 Quick Reference(一句话总结核心规则) — 完成标准: 输出一句话压缩版规则,覆盖色板数量/卡片类型/断点等关键数字与颜色值
**步骤 2**:编写 Component Prompts(典型场景的完整 prompt) — 完成标准: 每个典型场景均有含布局要求 + 样式细节 + 响应式规则的完整 prompt 模板
**步骤 3**:编写 Iteration Guide(10 条必检项) — 完成标准: 清单恰为 10 条且每条均为可执行的检查点
**步骤 4**:整合三件套到规范文档 — 完成标准: Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide 分别落位于规范文档顶部、中部、末尾
**步骤 5**:测试 AI 生成效果并迭代 — 完成标准: 用 Component Prompts 实测生成并用 Iteration Guide 打分,迭代至合格率 ≥80%
## B (Boundary) — 边界与盲点
**不适用场景**:
- 纯人工阅读的设计规范
- 非 AI 辅助开发的场景
**相关 skills**:
- `ai-friendly-spec-framework` — AI 友好的规范编写框架
- `ai-iteration-check-principles` — AI 迭代检查原则
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## 附录:源仓库实现细节(源自 ENCY-charts 设计规范)
> 具体实现细节请见上游 ENCY-charts 仓库对应组件的源码与示例。
### 可执行步骤扩展
1. **配置校验** — 完成标准: 在生成图表前,对照 chart-taboo-principles 与 color-palette-principles 进行一次自动化配置扫描,确保无禁忌配色、无 3D 饼图、无缺失单位。
2. **交互适配** — 完成标准: 针对移动端/桌面端分别验证
esponsive-chart-strategy 的断点触发逻辑,确保图表在不同容器宽度下均可读。
3. **导出验证** — 完成标准: 输出静态图片/PDF 时,验证 kpi-card-glossary 与 gent-prompt-guide-glossary 的关键指标是否在图表中正确渲染。
### 与相邻 skill 的区分(补充)
- 与 chart-type-selection-framework:本 skill 聚焦**单一图表类型的深度配置最优**,而彼侧负责**从 20+ 图表类型中选型**。
- 与
esponsive-chart-strategy:彼侧管**全局响应式布局**,本 skill 管**单图内部的编码与视觉细节**。
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## 审计信息(补齐)
- **验证**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- **蒸馏时间": 2026-08-26(格式升级补齐)
- **来源": ENCY-charts 设计规范 4.6 / 7 + vendor/larashero3-dotcom__lieflat-charts 等
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