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agent-prompt-guide-glossary

当用户需要了解如何让 AI 代理理解设计规范的方法论时使用。触发场景:用户问"什么是 Agent Prompt Guide?"、"如何让 AI 生成符合规范的代码?"、"Quick Reference 和 Component Prompts 是什么?"。不适用于:纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范。

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Datos de origen

Repositorio
Natsummerance/agents
Última actividad en el origen
27 de agosto de 2026 a las 07:35
Idioma detectado de SKILL.md
chino
Estrellas
3
Forks
0

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agent-prompt-guide-glossary
description
当用户需要了解如何让 AI 代理理解设计规范的方法论时使用。触发场景:用户问"什么是 Agent Prompt Guide?"、"如何让 AI 生成符合规范的代码?"、"Quick Reference 和 Component Prompts 是什么?"。不适用于:纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范。
source_book
《ENCY-charts 数据可视化设计规范》 ENCY Design Team
source_chapter
9. Agent Prompt Guide
tags
["ai-prompt-engineering","agent-workflow","design-spec","quality-check"]
source_project
ENCY-charts 设计规范
related_skills
["ai-friendly-spec-framework","ai-iteration-check-principles"]
# Agent Prompt Guide(AI 代理提示指南) ## R (Reading) — 原文引用 > "Quick Reference: ENCY Charts: 8 分类色板, 7 级顺序色板, 3 种卡片类型 (KPI/Micro/Chart), 4 断点..." > "Component Prompts: Prompt 1: 生成 KPI 指标卡片组... Prompt 2: 生成多系列柱状图..." > "Iteration Guide: 1. 颜色第一位 2. 卡片是基本单位 3. Tooltip 不离散..." ## I (Interpretation) — 方法论骨架 **定义**:一套让 AI 代理能够准确理解并执行设计规范的结构化文档,包含 Quick Reference、Component Prompts 和 Iteration Guide 三部分。 **核心组成**: 1. **Quick Reference(快速参考)**:用一句话总结核心规则(压缩版知识) 2. **Component Prompts(组件提示词)**:提供典型场景的完整 prompt 模板 3. **Iteration Guide(迭代指南)**:列出 AI 生成代码后的 10 条检查清单 **核心价值**: - 降低 AI 误解概率 - 提高生成代码质量 - 减少人工返工次数 **适用场景**: - 面向 AI 的设计规范编写 - Design System 文档的 AI 友好化改造 - AI 辅助开发的工作流优化 ## A1 (Past Application) — 书中作者用过的案例 在 ENCY-charts 规范第 9 章,作者提供了完整的 AI 友好化示例,包括 Quick Reference、5 个 Component Prompts 和 10 条 Iteration Guide 检查项。 ## A2 (Future Trigger) — 何时调用此 skill **调用场景**: - 设计师问"如何让 AI 理解我的设计规范?" - 前端工程师说"AI 生成的代码总是不符合规范,怎么办?" **关键 trigger 词**:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范 ## E (Execution) — 可执行步骤 **步骤 1**:编写 Quick Reference(一句话总结核心规则) — 完成标准: 输出一句话压缩版规则,覆盖色板数量/卡片类型/断点等关键数字与颜色值 **步骤 2**:编写 Component Prompts(典型场景的完整 prompt) — 完成标准: 每个典型场景均有含布局要求 + 样式细节 + 响应式规则的完整 prompt 模板 **步骤 3**:编写 Iteration Guide(10 条必检项) — 完成标准: 清单恰为 10 条且每条均为可执行的检查点 **步骤 4**:整合三件套到规范文档 — 完成标准: Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide 分别落位于规范文档顶部、中部、末尾 **步骤 5**:测试 AI 生成效果并迭代 — 完成标准: 用 Component Prompts 实测生成并用 Iteration Guide 打分,迭代至合格率 ≥80% ## B (Boundary) — 边界与盲点 **不适用场景**: - 纯人工阅读的设计规范 - 非 AI 辅助开发的场景 **相关 skills**: - `ai-friendly-spec-framework` — AI 友好的规范编写框架 - `ai-iteration-check-principles` — AI 迭代检查原则 --- ## 附录:源仓库实现细节(源自 ENCY-charts 设计规范) > 具体实现细节请见上游 ENCY-charts 仓库对应组件的源码与示例。 ### 可执行步骤扩展 1. **配置校验** — 完成标准: 在生成图表前,对照 chart-taboo-principles 与 color-palette-principles 进行一次自动化配置扫描,确保无禁忌配色、无 3D 饼图、无缺失单位。 2. **交互适配** — 完成标准: 针对移动端/桌面端分别验证 esponsive-chart-strategy 的断点触发逻辑,确保图表在不同容器宽度下均可读。 3. **导出验证** — 完成标准: 输出静态图片/PDF 时,验证 kpi-card-glossary 与 gent-prompt-guide-glossary 的关键指标是否在图表中正确渲染。 ### 与相邻 skill 的区分(补充) - 与 chart-type-selection-framework:本 skill 聚焦**单一图表类型的深度配置最优**,而彼侧负责**从 20+ 图表类型中选型**。 - 与 esponsive-chart-strategy:彼侧管**全局响应式布局**,本 skill 管**单图内部的编码与视觉细节**。 --- ## 审计信息(补齐) - **验证**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓ - **蒸馏时间": 2026-08-26(格式升级补齐) - **来源": ENCY-charts 设计规范 4.6 / 7 + vendor/larashero3-dotcom__lieflat-charts 等
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