Skip to main content

agent-prompt-guide-glossary

当用户需要了解如何让 AI 代理理解设计规范的方法论时使用。触发场景:用户问"什么是 Agent Prompt Guide?"、"如何让 AI 生成符合规范的代码?"、"Quick Reference 和 Component Prompts 是什么?"。不适用于:纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范。

Zur Installation springen

Quellinformationen

Repository
Natsummerance/agents
Letzte Quellaktivität
27. August 2026 um 07:35
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
Sterne
3
Forks
0

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

Datei-Explorer
3 Dateien

SKILL.md wird angezeigt

SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau
name
agent-prompt-guide-glossary
description
当用户需要了解如何让 AI 代理理解设计规范的方法论时使用。触发场景:用户问"什么是 Agent Prompt Guide?"、"如何让 AI 生成符合规范的代码?"、"Quick Reference 和 Component Prompts 是什么?"。不适用于:纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范。
source_book
《ENCY-charts 数据可视化设计规范》 ENCY Design Team
source_chapter
9. Agent Prompt Guide
tags
["ai-prompt-engineering","agent-workflow","design-spec","quality-check"]
source_project
ENCY-charts 设计规范
related_skills
["ai-friendly-spec-framework","ai-iteration-check-principles"]
# Agent Prompt Guide(AI 代理提示指南) ## R (Reading) — 原文引用 > "Quick Reference: ENCY Charts: 8 分类色板, 7 级顺序色板, 3 种卡片类型 (KPI/Micro/Chart), 4 断点..." > "Component Prompts: Prompt 1: 生成 KPI 指标卡片组... Prompt 2: 生成多系列柱状图..." > "Iteration Guide: 1. 颜色第一位 2. 卡片是基本单位 3. Tooltip 不离散..." ## I (Interpretation) — 方法论骨架 **定义**:一套让 AI 代理能够准确理解并执行设计规范的结构化文档,包含 Quick Reference、Component Prompts 和 Iteration Guide 三部分。 **核心组成**: 1. **Quick Reference(快速参考)**:用一句话总结核心规则(压缩版知识) 2. **Component Prompts(组件提示词)**:提供典型场景的完整 prompt 模板 3. **Iteration Guide(迭代指南)**:列出 AI 生成代码后的 10 条检查清单 **核心价值**: - 降低 AI 误解概率 - 提高生成代码质量 - 减少人工返工次数 **适用场景**: - 面向 AI 的设计规范编写 - Design System 文档的 AI 友好化改造 - AI 辅助开发的工作流优化 ## A1 (Past Application) — 书中作者用过的案例 在 ENCY-charts 规范第 9 章,作者提供了完整的 AI 友好化示例,包括 Quick Reference、5 个 Component Prompts 和 10 条 Iteration Guide 检查项。 ## A2 (Future Trigger) — 何时调用此 skill **调用场景**: - 设计师问"如何让 AI 理解我的设计规范?" - 前端工程师说"AI 生成的代码总是不符合规范,怎么办?" **关键 trigger 词**:Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范 ## E (Execution) — 可执行步骤 **步骤 1**:编写 Quick Reference(一句话总结核心规则) — 完成标准: 输出一句话压缩版规则,覆盖色板数量/卡片类型/断点等关键数字与颜色值 **步骤 2**:编写 Component Prompts(典型场景的完整 prompt) — 完成标准: 每个典型场景均有含布局要求 + 样式细节 + 响应式规则的完整 prompt 模板 **步骤 3**:编写 Iteration Guide(10 条必检项) — 完成标准: 清单恰为 10 条且每条均为可执行的检查点 **步骤 4**:整合三件套到规范文档 — 完成标准: Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide 分别落位于规范文档顶部、中部、末尾 **步骤 5**:测试 AI 生成效果并迭代 — 完成标准: 用 Component Prompts 实测生成并用 Iteration Guide 打分,迭代至合格率 ≥80% ## B (Boundary) — 边界与盲点 **不适用场景**: - 纯人工阅读的设计规范 - 非 AI 辅助开发的场景 **相关 skills**: - `ai-friendly-spec-framework` — AI 友好的规范编写框架 - `ai-iteration-check-principles` — AI 迭代检查原则 --- ## 附录:源仓库实现细节(源自 ENCY-charts 设计规范) > 具体实现细节请见上游 ENCY-charts 仓库对应组件的源码与示例。 ### 可执行步骤扩展 1. **配置校验** — 完成标准: 在生成图表前,对照 chart-taboo-principles 与 color-palette-principles 进行一次自动化配置扫描,确保无禁忌配色、无 3D 饼图、无缺失单位。 2. **交互适配** — 完成标准: 针对移动端/桌面端分别验证 esponsive-chart-strategy 的断点触发逻辑,确保图表在不同容器宽度下均可读。 3. **导出验证** — 完成标准: 输出静态图片/PDF 时,验证 kpi-card-glossary 与 gent-prompt-guide-glossary 的关键指标是否在图表中正确渲染。 ### 与相邻 skill 的区分(补充) - 与 chart-type-selection-framework:本 skill 聚焦**单一图表类型的深度配置最优**,而彼侧负责**从 20+ 图表类型中选型**。 - 与 esponsive-chart-strategy:彼侧管**全局响应式布局**,本 skill 管**单图内部的编码与视觉细节**。 --- ## 审计信息(补齐) - **验证**: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓ - **蒸馏时间": 2026-08-26(格式升级补齐) - **来源": ENCY-charts 设计规范 4.6 / 7 + vendor/larashero3-dotcom__lieflat-charts 等
Auf GitHub ansehen