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设计平台治理规则与生态体系。当用户说"平台治理"、"内容审核"、"社区规则"、"生态治理"、"平台规则"时使用。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | 07-platform-governance |
| description | 设计平台治理规则与生态体系。当用户说"平台治理"、"内容审核"、"社区规则"、"生态治理"、"平台规则"时使用。 |
识别平台治理的基本框架：
建立规则体系：
确保满足监管要求：
使用落地模板生成治理策略文档，包含：
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 规则一致 > 规则严格 | 选择性执法比没有规则更差 |
| 渐进式改变 | 大规则变更需要提前通知和过渡期 |
| 透明决策 | 用户要知道为什么被处罚 |
| 三方共赢 | 任何政策变更都要检查三方利益 |
| 预防 > 处罚 | 好的产品设计让违规行为更难发生 |
# 平台规则设计：[规则名称]
## 1. 规则背景
- 要解决什么问题：[...]
- 当前现状：[问题的具体数据——投诉量/违规率/用户流失]
- 为什么现在要做：[触发因素]
## 2. 利益方分析
| 利益方 | 正面影响 | 负面影响 | 净影响 |
|--------|---------|---------|--------|
| 普通用户 | | | 正面/负面/中性 |
| 内容创作者/商家 | | | |
| 平台 | | | |
### 如果不做这条规则
- 用户端会怎样：[...]
- 创作者/商家端会怎样：[...]
- 平台会怎样：[...]
## 3. 规则设计
### 规则内容
- 明确的行为定义：[什么行为违规——要具体到用户能判断]
- 处理措施：[分级——警告/限流/封禁]
- 申诉机制：[怎么申诉/多久回复/谁来判]
### 分级处理
| 违规等级 | 行为举例 | 处理方式 | 恢复条件 |
|---------|---------|---------|---------|
| 轻微 | | 警告 | |
| 中等 | | 限流N天 | |
| 严重 | | 封禁 | |
| 极严重 | | 永久封禁 | |
### 预防设计（产品层面）
- 如何通过产品设计减少违规发生：[...]
- 是否可以在行为发生前拦截：[...]
- 是否可以通过引导替代惩罚：[...]
## 4. 过渡方案
### 时间线
| 节点 | 动作 | 沟通方式 |
|------|------|---------|
| T-14天 | 公告新规则 | APP弹窗+公告 |
| T-7天 | 提醒已有违规内容 | 站内信 |
| T | 新规则生效 | |
| T+7天 | 第一轮宽限执行 | 只警告不处罚 |
| T+14天 | 正式执行 | |
### 老数据处理
- 新规则是否追溯历史内容：[是/否/有条件]
- 如果追溯，给多久整改期：[...]
## 5. 监测与迭代
### 关键指标
| 指标 | 基线 | 目标 | 预警线 |
|------|------|------|--------|
| 违规率 | | | |
| 误判率 | | | |
| 申诉量 | | | |
| 用户满意度 | | | |
### 迭代计划
- a/b 周复盘数据
- 每月收集利益方反馈
- 每季度评估是否需要调整
详细理论基础、原则解析和推荐书目见 references/knowledge.md。
执行用户研究与洞察分析。当用户说"用户调研"、"用户画像"、"用户访谈"、"了解用户"时使用。
进行需求分析与优先级排序。当用户说"需求分析"、"需求优先级"、"需求评审"、"写PRD"时使用。
设计产品峰值体验与关键时刻。当用户说"峰值体验"、"用户体验设计"、"关键时刻"、"MOT"时使用。
用数据驱动产品决策，避免认知偏误。当用户说"数据分析"、"AB测试"、"数据驱动"、"指标解读"时使用。
运用心理学原理设计说服机制。当用户说"说服设计"、"转化率优化"、"行为引导"、"心理学"时使用。
设计并执行 MVP 验证实验。当用户说"MVP"、"最小可行产品"、"快速验证"、"原型测试"时使用。