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用系统思维分析复杂产品问题。当用户说"系统思维"、"因果分析"、"反馈循环"、"系统动力学"时使用。
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | 26-systems-thinking |
| description | 用系统思维分析复杂产品问题。当用户说"系统思维"、"因果分析"、"反馈循环"、"系统动力学"时使用。 |
明确分析的系统范围：
可视化变量之间的关系：
预测系统的动态行为：
基于系统理解制定策略：
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 看回路不看事件 | 不要只看"发生了什么"，要看"什么导致这个反复发生" |
| 找增强回路 | 产品增长依赖增强回路（飞轮），衰退也是因为增强回路（恶性循环） |
| 重视延迟 | 改了什么东西没看到效果？先等够时间再下结论 |
| 高杠杆干预 | 改规则比改参数有效一百倍 |
| 画出来 | 画系统图是理解系统最好的方式 |
# 系统分析文档：[问题/主题]
日期：[YYYY-MM-DD]
## 1. 问题描述
[观察到的现象是什么？]
[这个问题为什么反复出现 / 为什么越来越严重？]
## 2. 系统边界
- **系统范围**：[分析的边界是什么——整个产品？某个流程？某个市场？]
- **关键存量（Stocks）**：
| 存量 | 当前状态 | 趋势 |
|------|---------|------|
| [如：活跃用户数] | [X] | ↑↓→ |
| [如：内容质量] | [X] | ↑↓→ |
| [如：团队士气] | [X] | ↑↓→ |
- **关键流量（Flows）**：
| 流入 | 流出 |
|------|------|
| [新用户注册] | [用户流失] |
| [新内容产生] | [内容下架/过期] |
## 3. 反馈回路识别
### 增强回路（正在起作用的自我强化循环）
### 平衡回路（正在起作用的自我纠正循环）
### 延迟
| 延迟位置 | 预估延迟时间 | 影响 |
|---------|------------|------|
| [如：改版上线到留存数据反映] | [4周] | [可能过早判断改版失败] |
## 4. 系统原型匹配
当前系统最像哪个原型？
- [ ] 增长极限：增长正在触顶，限制因素是 [...]
- [ ] 转嫁负担：我们在用 [...] 掩盖真正的问题 [...]
- [ ] 公地悲剧：用户/参与者在过度消耗 [...]
- [ ] 成功者通吃：资源过度集中于 [...]
## 5. 杠杆点分析
| 杠杆点 | 干预方案 | 杠杆等级 | 预期效果 | 延迟 |
|--------|---------|---------|---------|------|
| [改变信息流] | [让用户看到...] | 高 | | |
| [改变规则] | [修改激励机制...] | 高 | | |
| [调参数] | [调整阈值...] | 低 | | |
## 6. 建议行动
**首选方案**：[选择最高杠杆的干预点]
**观察指标**：[用什么指标判断干预是否生效？]
**等待时间**：[预计多久能看到效果？在此之前不要追加干预]
详细理论基础、原则解析和推荐书目见 references/knowledge.md。
执行用户研究与洞察分析。当用户说"用户调研"、"用户画像"、"用户访谈"、"了解用户"时使用。
进行需求分析与优先级排序。当用户说"需求分析"、"需求优先级"、"需求评审"、"写PRD"时使用。
设计产品峰值体验与关键时刻。当用户说"峰值体验"、"用户体验设计"、"关键时刻"、"MOT"时使用。
用数据驱动产品决策，避免认知偏误。当用户说"数据分析"、"AB测试"、"数据驱动"、"指标解读"时使用。
运用心理学原理设计说服机制。当用户说"说服设计"、"转化率优化"、"行为引导"、"心理学"时使用。
设计并执行 MVP 验证实验。当用户说"MVP"、"最小可行产品"、"快速验证"、"原型测试"时使用。