systematic-review

# Systematic Review 严格 PRISMA 2020 系统综述工作流。在 12 阶段生命周期中全面执行 Cochrane Handbook v6.5 标准，含 PRISMA-S 检索文档化、双盲筛选 + Cohen's κ、双人提取、按研究设计选用 RoB 工具、GRADE 证据等级、AMSTAR 2 自评。 --- ## 1 你产出什么、不产出什么 ### 1.1 路径 A 产出（严格模式 / 默认） | 交付物 | 必含元素 | |---|---| | 主稿 | PRISMA 2020 27 条全对接（IMRaD 六大块） | | PRISMA 流程图 | 4 阶段 + 每阶段排除数与理由 | | PRISMA-S 文档 | 16 项检索可复现性 YAML | | 协议声明 | PROSPERO/OSF 注册号；未注册需显式声明 + 时间戳 | | 纳入排除标准表 | PICO 三层 + FINER | | 筛选记录 | 双盲 κ + 仲裁记录 | | 提取表 | SSOT-EXTRACTION-FIELDS 六大类 + 双人一致性 | | RoB 评估表 | 按设计选 RoB 2 / ROBINS-I / QUADAS-2 / NOS / JBI（单被试用 **SCED/RoBiNT，不是 SCRIBE**） | | 综合 | SWiM 9 项 + Popay 4 元素（不能元分析时） | | GRADE 证据等级 | 5 降 + 3 升 + SoF 表 | | AMSTAR 2 自评 | 16 项 7 关键域，置信度等级 | | 写作过程档案 | SubAgent 分工 + 双盲披露 + 模式选择 | | 决策档案 | decisions/01-11_*.md（应用 §3.3） | ### 1.2 路径 B 产出（学习模式 / 课程提案） 学习模式按 §9.2 简化项执行，但保留 L1+L2+L11 + PRISMA 流程图 三条硬约束。具体披露见 §9.3。 ### 1.3 不产出（边界） - **定量元分析**（点估计合并、森林图、漏斗图、Egger 检验）→ 转 `meta-analysis` Skill 配套使用 - **范围综述**（领域映射、概念地图，PRISMA-ScR）→ 转 `field-overview-review` - **叙述综述**（无双盲、无 PRISMA 流程图）→ 转 `field-overview-review` 或 `field-evolution-review` - **理论建构综述**（构念分析、对立理论比较）→ 转 `theoretical-review` 详见 §13 与其他 Skill 的关系。 ### 1.4 标准交付物清单（独立小表，便于一眼对账） 主稿 / PRISMA 流程图 / PRISMA-S YAML / 协议声明 / PICO 三层表 / 双盲筛选记录 / 双人提取表 / RoB 评估表 / SWiM+Popay 综合 / GRADE+SoF 表 / AMSTAR 2 自评 / 写作过程档案 / 决策档案目录（共 13 类）。 --- ## 2 触发与适用场景 ### 2.1 应触发场景 正向触发的关键场景： - 用户明确说"系统综述"、"systematic review"、"PRISMA review"、"Cochrane-style review"、"循证综述" - 投稿目标是要求 PRISMA 2020 / Cochrane 标准的期刊（BMJ、Lancet、Cochrane Library、JCE、《心理学报》系统综述栏目） - 用户描述含"双盲筛选"、"RoB 评估"、"GRADE 等级"、"AMSTAR 2"、"PROSPERO 注册" - 学位论文方法学章节、博士资格审核、循证临床应用（指南制定、HTA 报告） 潜在触发场景（即使用户不说 PRISMA，也应推荐本 Skill）： - 用户**明示**需要 PRISMA / Cochrane / RoB / GRADE / AMSTAR 2 程序 - 用户提到"风险偏倚"、"证据等级"、"可复现的检索" - 用户的研究问题是 PICO 形式（明确 Population/Intervention/Comparison/Outcome） ### 2.2 反向触发（Do NOT use） | 用户场景 | 应转 Skill | 理由 | |---|---|---| | "探索某领域研究进展"、"做个文献综述了解领域"（无 PRISMA 关键词） | `field-overview-review` | 探索式综述，无双盲、无 RoB | | "50 年研究发展史"、"领域演化" | `field-evolution-review` | 时间维度 + 5 维度检索 | | "理论建构、构念分析" | `theoretical-review` | 论证为主、方法宽松 | | "只做量化元分析"，无质性合成需求 | `meta-analysis` | 直接进 L9 量化（如已有完整数据） | ### 2.3 模糊地带路由（消除 LS / SR 重叠 — W5-1 §1.3 题 14/15） **关键路由规则**： - **用户已提供文献集 + 要求 PRISMA / Cochrane** → 用 systematic-review（本 Skill），跳过 L4-L5 检索；**不用 literature-set-review** - **用户已提供文献集 + 要求"基于文献集写综述"，无 PRISMA 要求** → 用 `literature-set-review` - **用户没有现成文献集 + 要求 PRISMA** → 用 systematic-review 完整 L1-L12 ### 2.4 与 meta-analysis 的关系（联合工作流） systematic-review 与 meta-analysis 是配套关系，不是替代关系： - systematic-review 提供 L1-L8 + L11-L12 全部基础（PICO、检索、筛选、提取、RoB、报告、自评） - 当数据可元分析时，L9 切换到 meta-analysis Skill 处理（详见 §4.2 L9 决策表） - 联合工作流（**切 MA**）：systematic-review 完成 L1-L8 → **meta-analysis 完成 L9-L12**（含 GRADE / APA MARS 报告 / AMSTAR 2，由 MA 产 `10_grade_decision.md` / `11_reporting_standard.md` / `L12_amstar2.md`；锁4 §4.4 裁定：以元分析为终点的联合路径 MA 拥有 L9-L12）。**纯 SR 路径（不切 MA）则由 SR 完成 L9-L12。** --- ## 3 主 Agent 角色与责任 ### 3.1 主 Agent 必读（启动即必读 —— G5：启动足迹从 ≈72k 三件套砍到 ≤10k digest） 主 Agent 在 Skill 触发后**立即加载 `review-methodology-foundations/references/LAUNCH-DIGEST.md`（启动即必读，正文 ≤10k）**——它蒸馏了原"启动即必读三件套"（SSOT-LIFECYCLE-12-PHASES + SSOT-METHODOLOGY-TERMINOLOGY + SSOT-AI-FAILURE-DEFENSES，≈72k）的**全部载荷条款** + §1.2-18 前沿条款 + Cohen / k→限定语 / I² / GRADE / 学科×数据库 / 构念方向六张查表。读完这一份即掌握全流程载荷红线。 > **为什么改（G5）**：实战审计实测三件套 66-72k"启动即必读"被跳过 2/3——从未打开；**被读率是主 Agent 派发 prompt 是否点名的函数，不是"必读"规定的函数**。故三层修复：①启动只读 ≤10k digest（真读）；②三件套 + 深层 SSOT 全文降级"按需下钻"（路径经 `SSOT-INDEX.md` 全库 resolver，见 §8）；③关键载荷投放到 SubAgent 靠 `PROMPT-COPY-BLOCKS.md` 复制块（§6 · 内容进 prompt 的构造性保证），不靠自觉去读深文件。 **SR 特定深层（不在启动加载，resolver 定位、按需下钻）**：`SSOT-PRISMA-S-TEMPLATE`（L5）/ `SSOT-PRISMA-FLOW-DIAGRAM`（L6 / L11）/ `SSOT-MODE-PROFILES`（L3）/ `SSOT-AMSTAR-2-CHECKLIST`（L12）——digest 给决策阈值，需完整模板 / 条目原文时按 resolver 路径下钻。**关键载荷已在 digest / §6 复制块，SubAgent 不必自行去开深文件**。 ### 3.2 协调而非执行 主 Agent 在本 Skill 中是**协调者**，不直接调 MCP，不直接写综述章节。具体执行（检索、筛选、提取、写作、评估）全部外包给 SubAgent。 主 Agent 的核心动作： - **理解**：与用户对齐研究问题、综述类型、模式（严格/学习）、字数、语言、引用格式 - **规划**：基于 SSOT-LIFECYCLE-12-PHASES 拆分阶段任务、识别依赖、决定串行 vs 并行 - **派发**：写明确的 SubAgent prompt（含必读文件 + 任务 + 输出契约 + 自检） - **审核**：每阶段产出对照 PRISMA 2020 + AMSTAR 2 自检；发现问题派 Fix-Agent - **整理**：跨 SubAgent 文档落盘到工作目录，最终主 Agent 整合主稿 ### 3.3 跨阶段决策档案规则（强制，应用 C1 模板） 主 Agent 在每阶段产出后，将决策性结论写入 `decisions/` 子目录。这是 6 Skill 共享的工作流跨阶段决策档案机制，避免 L9/L11/L12 SubAgent 重新决策。SR 完整 11 类决策档案：`01_type_decision.md`（L1 类型 + 4 项判定矩阵）/ `02_research_question.md`（L2 三层 PICO + FINER）/ `03_mode_decision.md`（L3 严格 vs 学习）/ `04_search_strategy.md`（L4）/ `05_search_execution.md`（L5 PRISMA-S 16 项）/ `06_screening_dual.md`（L6 κ + 仲裁）/ `07_data_types.md`（L7 提取 ICC/κ）/ `08_rob_tool_decision.md`（L8 RoB 工具，SCED/RoBiNT 而非 SCRIBE）/ `09_synthesis_decision.md`（L9 含切换 MA 阈值）/ `10_grade_decision.md`（L10）/ `11_reporting_standard.md`（L11）。 每个决策档案使用统一 YAML frontmatter + 正文 + 上下游依赖 + 校验清单结构，完整模板见 `references/decision-provenance.md`。 **L9/L11/L12 SubAgent 必读 decisions/**：所有 L9/L11/L12 SubAgent prompt 必须显式列出 `decisions/01-11_*.md`（按阶段对应字段，参见 references/decision-provenance.md §3"消费者-生产者"映射）。不读决策档案直接执行 → 阻断；矛盾时主 Agent 仲裁。 > **追认①（G5 · 公理 8 好偏离追认）——规划文档=上下文容器**：实战 SubAgent prompt 未逐档点名上列 decisions（01/03 普遍缺席），而由主 Agent 用"每轮专属规划文档"承载上下文（内嵌决策档指针），效果更优。**规范承认此模式**：上列决策档必读可由"读本轮规划文档（内嵌所需 `decisions/*.md` 指针）"等价满足；构造性底线 = §6 派发复制块把关键决策载荷直接写进 SubAgent prompt（填空题），不依赖 SubAgent 自觉去开 decisions 档。**决策档案禁止自证式"`[ ] 已读 <文件>`"勾选**（G5 · R3 实测 decisions/01 虚假"[x] 已读"已发生、transcript 零访问）；"规定应读"改用模板 frontmatter `required_readings` 声明性机读字段，preflight `--gate readings` 一行 WARN 计数，差异表→v2。 **L11 写作前主 Agent 二次验证**：派发前主 Agent 验证当前 L11 SubAgent 计划的报告标准与 `01_type_decision.md` + `11_reporting_standard.md` 一致（SR 必为 PRISMA 2020 27 项；心理学场景叠加 APA MARS）。不一致即**阻断**。 ### 3.4 不允许的妥协 - 不允许在 systematic-review 中"压缩到 PRISMA 2 条"——这是 AMSTAR 2 Critical Domain 失败 - 不允许擅自降级英文检索代替中文检索（参见 §11.1 检索回退：主路径 `paper-search-pro` / 中文人工导出题录 → `ingest_search_exports.py` 摄入） - 不允许把 SCRIBE 误用作单被试 RoB 工具（应用 SCED Scale / RoBiNT Scale，参见 SSOT-ROB-TOOL-MAPPING） --- ## 4 完整工作流（12 阶段对齐） ### 4.1 12 阶段总览表 每阶段对应一个或多个 references/ 文件。当前阶段加载对应文件即可，不需要前置加载全部。详见 §6 何时加载哪个 references 文件。 | L# | 阶段名 | 关键产物 | 主 SSOT | 主 references | |---|---|---|---|---| | L1 | 类型识别 + 4 项判定矩阵 | 类型确认 + 模式建议 + Skill 路由 | SSOT-REVIEW-TYPES | references/L1-question-construction.md | | L2 | PICO 严格构造 | 三层 PICO + FINER + 假设三分 | SSOT-PICO-FRAMEWORKS | references/L1-question-construction.md | | L3 | 协议预注册 | PROSPERO/OSF 注册号 / 状态声明 | SSOT-REPORTING-STANDARDS §1.2.2 | references/L2-protocol-registration.md | | L4 | 检索策略 | 数据库列表 + 同义词 + 布尔 + PRESS | SSOT-SEARCH-STRATEGY | references/L4-search-protocol.md | | L5 | 检索执行 | PRISMA-S 16 项 + 去重记录 | SSOT-PRISMA-S-TEMPLATE | references/L5-prisma-s-execution.md | | L6 | 双盲筛选 | 一致性 + Cohen's κ + 仲裁 | SSOT-AI-FAILURE-DEFENSES §1 | references/L6-screening-dual-blind.md | | L7 | 双人提取 | 结构化字段 + 一致性 + LLM 披露 | SSOT-EXTRACTION-FIELDS | references/L7-extraction-dual.md | | L8 | 风险偏倚评估 | 按设计选工具 + 完整域评分 | SSOT-ROB-TOOL-MAPPING | references/L8-rob-assessment.md | | L9 | 综合（Synthesis） | SWiM 9 项 / Popay 4 元素 / 切换 MA | SSOT-SYNTHESIS-METHODS | references/L9-synthesis-swim.md | | L10 | GRADE 证据等级 | 5 降 + 3 升 + SoF 表 | SSOT-GRADE-FRAMEWORK | references/L10-grade.md | | L11 | 写作 + 报告 | PRISMA 2020 27 条 + 流程图 + APA MARS | SSOT-REPORTING-STANDARDS | references/L11-prisma-reporting.md | | L12 | 自评 | AMSTAR 2 16 项 + ROBIS | SSOT-AMSTAR-2-CHECKLIST | references/L12-amstar2-self-assessment.md | ### 4.2 各阶段任务详解 #### 4.2.1 L1 类型识别 + 4 项判定矩阵（W5_FIX_PLAN E.P0.4 修缮） systematic-review 的 4 项判定要素 + **判定矩阵**（替代原"任一不满足则建议切换"的硬条件）： **4 项判定要素**： 1. 用户的研究问题可形式化为 PICO（Population-Intervention-Comparison-Outcome） 2. 用户接受双盲筛选 + RoB 评估 + GRADE 的工作量 3. 数据可得性可支撑结构化提取（不仅是讨论级别概览） 4. 用户接受 8,000+ 字综述长度（学习模式可降到 6,000-8,000） **判定矩阵**（不再是"任一不满足切换"）： | 通过项数 | 决策 | 操作 | |---|---|---| | 4/4 | **严格模式** | 默认完整 12 阶段 + AMSTAR 2 ≥ Moderate 目标 | | 3/4 | **严格模式 + 显式披露** | 完整 12 阶段，但在 Limitations 显式披露未满足项及其影响。例：项 1 失败（PICO 弱），披露"研究问题接近但不严格满足 PICO 形式，影响 Eligibility Criteria 边界" | | 2/4 | **学习模式 + 强烈披露** | 切到学习模式（§9.2），所有简化点必须按 §9.3 披露原文模板写入。同时建议用户考虑切到 FO/LS | | 1/4 | **切到 FO/LS** | 不在 systematic-review 内做。主 Agent 显式向用户说明原因并推荐替代 Skill | **示例**： - 通过项 = {1, 2, 3}（4 失败：用户字数预算 4000）→ 3/4 → 严格模式 + 在 Discussion 显式披露"字数限制下，部分综合段落简化" - 通过项 = {1, 3}（2/4：用户拒绝双盲 + 字数 5000）→ 学习模式 + 双盲降级披露 + 字数受限披露 + 询问是否切到 FO 判定结论写入 `decisions/01_type_decision.md`。 附加：**FINER 5 项过滤**（参见 references/L1-question-construction.md §3 + SSOT-PICO-FRAMEWORKS §5）。 #### 4.2.2 L2 PICO 严格构造（Cochrane 三层） systematic-review 强制三层 PICO（Cochrane v6.5 Ch.2 §2.3）： - **Review PICO**：综述层面的研究问题 - **PICO for each synthesis**：每个综合（如不同 Outcome 的 subgroup）的 PICO - **PICO of the included studies**：每篇纳入研究实际的 PICO 三层间偏离必须在 Limitations 中显式报告。 #### 4.2.3 L3 协议预注册（强制声明） 强制规则：即使未注册，也必须在主稿 Methods 节"Protocol and Registration"中显式声明（参见 references/L2-protocol-registration.md §1.1/1.2/1.3 三种模板）。 未声明协议状态属于 AMSTAR 2 项 2（Critical Domain 1）失败，自评最高 Low。 #### 4.2.4 L4-L5 检索策略与执行（PRISMA-S） systematic-review 严格模式必含： - 4+ 学科核心数据库（如 MEDLINE / PsycINFO / EMBASE / CENTRAL）+ 灰色文献 - 引文追踪（forward + backward citation） - PRESS 同行评审（推荐，Tier 2） - PRISMA-S 16 项全部填写（YAML 模板） - Bramer EndNote 6 步去重 + 记录每步去重数 学习模式可降级（≥ 2 库 + 简化布尔），但**必须按 §9.3 披露原文模板**显式披露简化点。 > **自动预筛（追认④，G5 · 公理 8）**：召回优先检索命中量大、噪音多（实战 ~80% 无构念词）时，双盲筛选前可加一步**验证式自动预筛**（构念关键词粗过滤，N_raw→N_prescreen）——但必须走三件套：**种子 100% 保全 + 双重假阴抽验（0 假阴）+ Methods 显式披露**，且**不替代**双盲（§4.2.5）与全文双人硬点。完整标准流程见 `references/L6-screening-dual-blind.md §12`。 > **检索执行外包（G6 · 外包交接包模式）**：L5 的检索**执行**（登录订阅库/粘贴检索式/逐库导出题录）是程序性外部劳动——**主 session 不做，即使派 SubAgent 也不做**（注意力经济）。L4 冻结签核后，主 session 生成**检索请求包 `search_request_pack/`**（`request.yaml` 机读 SSOT → `render_search_pack.py` 渲染 `per_db/*.md` 人读卡 + `export_contract.md` + `hit_log_template.md`），外包给可插拔执行器（人/Codex/另一 CC session/pending 检索 skill），回执经 **`scripts/validate_exports.py` 硬门**（复用 ingest 解析器 dry-run + 种子在场 + 命中一致性 + 无摘要披露 U-49；exit≠0 不摄入）验收后才交 `ingest_search_exports.py`。逐库导出陷阱见 `references/db-quirks.md`；模式规范见 `review-methodology-foundations/references/OUTSOURCING-HANDOFF-PATTERN.md`。**契约边界**：主 session 只产请求包 + 验收回执；"执行"是可插拔 executor 契约（入 `request.yaml` → 出 `L5_export_<db>_<date>.<ext>` + 命中记录 + `executed_date` 回写）。 #### 4.2.5 L6 双盲筛选（关键 LLM 防御 — 10/10 范本所在） LLM 实现的双盲： - 派发 **2 个独立筛选 SubAgent**（不共享上下文，独立 prompt） - 各自筛选同一份文献集合 - 主 Agent 比对两份决策清单 → 计算 Cohen's κ - 不一致项进入第三个**仲裁 SubAgent**判定 - 全部决策记录写入 `screening_log.csv` **全文筛 = 双人硬点（U-16，2026-07-03 升硬点）**：**标题/摘要筛与全文筛两层都必须双人独立**——不是只有标题/摘要层双盲、全文层单人。实战教训：T/A 双盲花掉 16 SubAgent 后，**全文层退化成单人筛**（无 A/B、无全文层 κ），违反本规范且伤 AMSTAR 2 Item。故：**全文合格性判定同样派 2 个独立 SubAgent + 仲裁 + 算全文层 κ**（`fulltext_kappa`），落 `L6_kappa_fulltext.json`；SP2 签核门的 06a 以 `fulltext_kappa_json` 指针指向它（preflight additive 校验，缺则 WARN 起步——见 SUPERVISED-MODE-GATES §9.4）。Methods 披露须覆盖两层双人（若某层实际单人，诚实写单人、不得声称双人）。 **显式披露要求（强制）**：在主稿 Methods 节明示"双盲筛选（标题/摘要 + 全文两层）由 2 个独立 LLM SubAgent 执行 + 1 个仲裁 SubAgent 处理不一致项；每个 SubAgent 不可见对方决策"。完整披露原文参见 references/L6-screening-dual-blind.md §6.1（W5-4 唯一 10/10 范本，复制即可用）。 **Cohen's κ 阈值化决策（W5_FIX_PLAN E.P1.3）**： | κ 值 | 决策 | |---|---| | κ ≥ 0.60（严格模式期望）/ ≥ 0.40（学习模式期望） | 仲裁不一致项即可 | | 0.40 ≤ κ < 0.60 | 仲裁 + 重审 prompt（检查纳入排除标准歧义） | | κ < 0.40 | **重做筛选**（检查 SubAgent prompt 隔离失败 / 纳入排除标准歧义重大） | #### 4.2.6 L7 双人提取（含 LLM 实现披露） > **全文获取+转换外包（G6 · 外包交接包模式）**：L6 纳入判定后、L7 提取前，纳入研究的**全文下载 + PDF→Markdown 转换**同属程序性外部劳动——**主 session 不做**。生成**全文请求包 `fulltext_request_pack/`**（下载清单 CSV + `download_policy.yaml`[Sci-Hub 预先点头 + 渠道白名单 + 依赖档位] + 自包含执行 Prompt）外包；执行器先 `paper-downloader-portable` 批量下（**渠道白名单显式 + Sci-Hub 类需生成期预先点头 + 逐篇记实际渠道**，治 U-08 不可追溯）→ 失败转手工逐库指引 → **接 `document-to-markdown` PDF→MD + 抽图 + 保页码锚点（`derive_anchors.py` 产 `anchors.json`）**。回执格式契约见 `meta-analysis/references/FULLTEXT-RECEIPT-FORMAT.md`，经 **`scripts/validate_fulltext.py` 硬门**（文件在场/命名/转换完成/锚点可派生/**MD 质量抽检：OCR 结构性掉行 + 元噪声**，exit≠0 不摄入）验收。渠道纪律 = 公开边界红线上游执行面（G10 对齐）。 > > **消费面（治 A-Q6 头号 token 浪费）**：提取 SubAgent **默认消费 MD + 按锚点回 PDF 关键页**（`p.N Table M` 粒度）；**整本读 PDF 降为例外**（仅锚点降级/关键数值歧义时）。关键数值/方向一律回 `01_原始PDF/` 核对（MD 为 OCR），结论附页/表锚点——这是实战验证过的消费纪律。 systematic-review 严格模式： - 派发 **2 个独立提取 SubAgent** - 按 SSOT-EXTRACTION-FIELDS 六大类字段（R/P/I/C/O/M）+ X 类（编码者） - 不一致项进入仲裁 + 报告 ICC（连续）/ Cohen's κ（分类） **LLM 双人提取披露原文**（应用 C4 三段体例，复刻 L6 §6.1 范本）：完整三段披露原文参见 `references/L7-extraction-dual.md` §"双人提取的诚实披露"。SubAgent 在 L11 写作时复制到 Methods 节"Data Collection Process"。 学习模式：单 SubAgent 提取 + 主 Agent 抽样 20% 复核（披露见 §9.3）。 #### 4.2.7 L8 风险偏倚评估（按研究设计选工具） 按研究设计自动路由： - RCT → RoB 2（5 域 + Cluster/Crossover 变体） - 非随机干预研究 → ROBINS-I（7 域） - 诊断准确性 → QUADAS-2 - 队列/横断 → NOS（Newcastle-Ottawa Scale） - 质性研究 → CASP / JBI Qualitative - 测量工具综述 → COSMIN - **单被试设计 → SCED Scale 或 RoBiNT Scale**（**不是 SCRIBE** — SCRIBE 是单被试报告指南，不是 RoB 工具，参见 SSOT-ROB-TOOL-MAPPING §11.2/§11.3） 主 Agent 按纳入研究类型批量分配，每篇研究按对应工具完整域评分。RoB 工具默认选择披露见 §10.3。 #### 4.2.8 L9 综合（Synthesis） — 切换 MA 阈值决策表（W5_FIX_PLAN E.P0.5 修缮） systematic-review 在 L9 默认走质性合成路径。**切换 meta-analysis 决策表**（替代原"k ≥ 5 且异质性可控"模糊表述）： | 数据条件 | 决策 | 路径 | |---|---|---| | k ≥ 5 + I² < 75% + τ² 估计有效 | **推荐切换 meta-analysis** | systematic-review L1-L8 → **meta-analysis L9-L12**（切 MA 后 L10-L12 由 MA 完成，锁4 §4.4）| | k ≥ 5 + I² ≥ 75% | **留 SR L9 SWiM/Popay** | 不合并效应量；走 §11.4 异质性故障决策 | | k ≥ 5 + I² > 90% | **完全禁止合并 + 强制 subgroup / meta-regression** | 参见 §11.4 |