vector-spaces
Problem-solving strategies for vector spaces in linear algebra
Datos de origen
- Repositorio
- parcadei/Continuous-Claude-v3
- Última actividad en el origen
- 10 de enero de 2026 a las 01:54
- Idioma detectado de SKILL.md
- inglés
- Estrellas
- 3943
- Forks
- 303
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Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- vector-spaces
- description
- Problem-solving strategies for vector spaces in linear algebra
- allowed-tools
- ["Bash","Read"]
# Vector Spaces
## When to Use
Use this skill when working on vector-spaces problems in linear algebra.
## Decision Tree
1. **Check Subspace**
- Contains zero vector?
- Closed under addition?
- Closed under scalar multiplication?
- Verify with `z3_solve.py prove`
2. **Linear Independence**
- Set up Ax = 0 where columns are vectors
- `sympy_compute.py nullspace "A"`
- Trivial nullspace = independent
3. **Basis and Dimension**
- Find spanning set, remove dependent vectors
- `sympy_compute.py rref "A"` to find pivot columns
- Dimension = number of pivots
4. **Change of Basis**
- Find transition matrix P
- New coords = P^(-1) * old coords
- `sympy_compute.py inverse "P"`
## Tool Commands
### Sympy_Nullspace
```bash
uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py nullspace "[[1,2,3],[4,5,6]]"
```
### Sympy_Rref
```bash
uv run python -m runtime.harness scripts/sympy_compute.py rref "[[1,2,3],[4,5,6]]"
```
### Z3_Prove
```bash
uv run python -m runtime.harness scripts/z3_solve.py prove "subspace_closed"
```
## Cognitive Tools Reference
See `.claude/skills/math-mode/SKILL.md` for full tool documentation.
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