| name | ai-agent-consulting-delivery |
| description | 企业/高校承接 AI 智能体项目时出方案、报价、demo 的全流程。 |
| version | 1.0.0 |
| metadata | {"hermes":{"tags":["ai-agent","consulting","proposal","pricing","demo"],"category":"business"}} |
AI 智能体项目交付(方案→报价→Demo)
接到"帮我把 AI Agent 项目做成方案/报价/演示"这类需求时的完整流程。适用于商业公司、学校实验室、导师项目等多种承接主体。
流程总览
- 需求解析 — 读需求文档(docx 用 read_file 自动提取;PDF 用
uv run --with pdfplumber,extract_tables() 取表格)
- 方案 docx — docx-js 生成(见下方坑),渲染验证
- 报价调研 — web_search 市场行情 → 按承接主体套用报价模型
- Demo — 模拟数据 + 脚本真实跑一遍,产出可交付物
- 交付 — 产物放用户 Windows 可见目录(/mnt/e/...),附演示话术
方案 docx 生成(docx-js)
npm install docx
node gen_plan.js
soffice --headless --convert-to pdf plan.docx --outdir /tmp/prev
pdftoppm -jpeg -r 100 /tmp/prev/plan.pdf /tmp/prev/page
坑(docx 9.x):
TableRow 跨页重复表头用 tableHeader: true,不是 header(9.x 改名,header 静默无效)。数据行加 cantSplit: true 防行内拆分
- 验证 tblHeader 是否写入:
unzip -p plan.docx word/document.xml | grep -o tblHeader | wc -l 应等于表格数
- 表格:
columnWidths 总和 = 表格宽(DXA),每格也要 width
- 中文:默认字体设
Microsoft YaHei,页脚页码用 docx.PageNumber.CURRENT
- 大量 TableRow 批量改写用脚本时容易误伤函数定义和 PageBreak 行——改完先
node --check 再跑
- PDF 预览(LibreOffice)表头重复可能不显示,但 Word 打开正常——以 document.xml 的 tblHeader 为准
报价模型(2026 国内行情,已调研)
| 层级 | 价格 |
|---|
| 基础型 Agent | 3–8 万(单任务,2-4 周) |
| 进阶型 | 15–40 万(多 Agent + 定制 UI,2-3 月) |
| 企业级 | 50–150 万+(私有化 + 微调 + 系统集成) |
| RPA 流程开发 | 7–35 万/流程 |
| 人天单价 | ~1500 元/人/天 |
高校横向课题模式(学校/导师承接时):
- 合理区间 10–18 万,甜点 12–15 万(比市场低 30-50%)
- 管理费学校计提 4-6%(各校不同);软件类劳务费比例最高可到 80%(学生团队主力)
- 技术开发合同经认定免增值税
- ≥10 万才立项为院级横向课题(低于此导师攒不到科研业绩)
- 定价逻辑:学生劳务 60% + 导师指导 15% + 设备/API 10% + 管理费 6% + 结余 9%
- 内部项目(集团→旗下学校)报太高显没诚意,报太低没价值
给导师/甲方话术模板: 报 12-15 万走横向课题,分期 50/50,注明比市场低 30-50%、成果沉淀软著/论文、二期(系统对接)另行立项。
Demo 制作模式
用模拟数据真实跑一遍核心场景,产出三个东西:
- 分析脚本(pandas + matplotlib):读 CSV → 算指标 → 识别风险 → 出图
- 简报 docx:python-docx 从 markdown 转(无 pandoc 时),嵌图表
- HTML 看板:自包含单文件(KPI 卡片 + 漏斗 + 表格 + 预警横幅),浏览器截图存 output/看板截图/
matplotlib 中文(WSL 无文泉驿时): fc-list :lang=zh file 找字体 → font_manager.addfont(path) → plt.rcParams["font.family"] = 字体名;matplotlib.use("Agg")
模拟数据要点: 贴合真实需求字段(学校/省份/专业/计划数/完成数/就业率),数值分布制造真实感(要有低于预警线的风险项,demo 才有说服力)。
交付检查
- 每个产物真实跑通(有 tool output 背书),不交"看起来做了"的东西
- 微信可直接发的:docx + 截图(HTML 需截图才能发)
- 附 README:怎么跑 + demo 对应方案哪个角色 + 与正式版差距
- 给用户的演示话术:3-4 句讲清"数据进→自动分析→出报告"和"逾期自动催办"这类核心卖点