소스 정보
- 저장소
- publieople/hermes-config-kit
- 최근 소스 활동
- 2026년 8월 8일 22:00
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/publieople/hermes-config-kit --skill ai-agent-consulting-delivery명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | ai-agent-consulting-delivery |
| description | 企业/高校承接 AI 智能体项目时出方案、报价、demo 的全流程。 |
| version | 1.0.0 |
| metadata | {"hermes":{"tags":["ai-agent","consulting","proposal","pricing","demo"],"category":"business"}} |
接到"帮我把 AI Agent 项目做成方案/报价/演示"这类需求时的完整流程。适用于商业公司、学校实验室、导师项目等多种承接主体。
uv run --with pdfplumber,extract_tables() 取表格)npm install docx # 在 /tmp 或项目目录
node gen_plan.js # 生成 .docx
# 验证渲染:
soffice --headless --convert-to pdf plan.docx --outdir /tmp/prev
pdftoppm -jpeg -r 100 /tmp/prev/plan.pdf /tmp/prev/page
# 然后用 vision_analyze 逐页检查表格/中文/跨页
坑(docx 9.x):
TableRow 跨页重复表头用 tableHeader: true,不是 header(9.x 改名,header 静默无效)。数据行加 cantSplit: true 防行内拆分unzip -p plan.docx word/document.xml | grep -o tblHeader | wc -l 应等于表格数columnWidths 总和 = 表格宽(DXA),每格也要 widthMicrosoft YaHei,页脚页码用 docx.PageNumber.CURRENTnode --check 再跑| 层级 | 价格 |
|---|---|
| 基础型 Agent | 3–8 万(单任务,2-4 周) |
| 进阶型 | 15–40 万(多 Agent + 定制 UI,2-3 月) |
| 企业级 | 50–150 万+(私有化 + 微调 + 系统集成) |
| RPA 流程开发 | 7–35 万/流程 |
| 人天单价 | ~1500 元/人/天 |
高校横向课题模式(学校/导师承接时):
给导师/甲方话术模板: 报 12-15 万走横向课题,分期 50/50,注明比市场低 30-50%、成果沉淀软著/论文、二期(系统对接)另行立项。
用模拟数据真实跑一遍核心场景,产出三个东西:
matplotlib 中文(WSL 无文泉驿时): fc-list :lang=zh file 找字体 → font_manager.addfont(path) → plt.rcParams["font.family"] = 字体名;matplotlib.use("Agg")
模拟数据要点: 贴合真实需求字段(学校/省份/专业/计划数/完成数/就业率),数值分布制造真实感(要有低于预警线的风险项,demo 才有说服力)。