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hiring-sim-pipeline
채용 공고를 분석하여 해당 회사에 맞는 채용 프로세스를 시뮬레이션합니다. 회사별 맞춤 또는 일반 프로세스 지원.
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채용 공고를 분석하여 해당 회사에 맞는 채용 프로세스를 시뮬레이션합니다. 회사별 맞춤 또는 일반 프로세스 지원.
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Basado en la clasificación ocupacional SOC
| name | hiring-sim-pipeline |
| description | 채용 공고를 분석하여 해당 회사에 맞는 채용 프로세스를 시뮬레이션합니다. 회사별 맞춤 또는 일반 프로세스 지원. |
| user-invocable | true |
회사별 맞춤 채용 프로세스를 시뮬레이션합니다. 채용 공고를 분석하여 해당 회사의 프로세스를 자동 감지하거나, 일반 프로세스(서류→코테→면접)로 진행합니다. 어느 한 단계에서 REJECT되면 해당 단계에서 중단하고 개선 피드백을 제공합니다.
1. 각 단계는 PASS / REJECT 이분법
2. REJECT 발생 시 즉시 중단 → 해당 단계 피드백 제공 → 개선 후 재도전 안내
3. 모든 단계 PASS 시에만 최종 합격
4. 회사 맞춤 프로세스는 사용자 확인 후 확정
각 단계 결과는 파일로 저장되므로 다른 세션에서 이어서 진행할 수 있습니다.
먼저 .hiring-pipeline/input-context.md가 존재하는지 확인한다.
.hiring-pipeline/ 내 stage 파일 존재 여부를 확인하여 완료된 단계를 자동 감지하고, 다음 미완료 단계부터 시작을 제안한다.이력서 (필수):
포트폴리오 (선택):
채용 공고 (필수):
$hiring-sim-resume-review, $hiring-sim-interview"코딩 테스트 포함 여부 (선택):
$hiring-sim-coding-test로 개별 실행 가능)코딩 테스트는 실제 풀이 + 평가까지 포함되어 시간이 상당히 소요됩니다. 빠르게 전체 프로세스를 경험하려면 제외를 권장합니다.
입력 컨텍스트 저장:
입력 수집이 완료되면 즉시 저장한다:
Write 도구로 저장: .hiring-pipeline/input-context.md
저장 형식:
## 입력 컨텍스트
**이력서 경로:** [절대 경로]
**포트폴리오 경로:** [절대 경로 또는 "없음"]
**채용 공고:** [붙여넣기 내용 또는 "job-analysis.md 참조"]
**코딩 테스트:** [포함 / 제외]
**생성 시각:** [ISO 타임스탬프]
공고 내용을 분석하여 다음 형식으로 정리한다:
## 채용 공고 분석
**회사:** [회사명]
**포지션:** [포지션명]
**경력:** [요구 경력]
### 필수 자격 요건 (Must-have)
- [요건]
### 우대 자격 요건 (Nice-to-have)
- [요건]
### 기술 스택
- [기술]
### 업무 내용
- [업무]
이 분석 결과를 사용자에게 보여주고 확인한다.
Write 도구로 저장: .hiring-pipeline/job-analysis.md
공고에서 추출한 회사명을 기반으로 프로세스를 결정한다:
1. 공고 텍스트에서 회사명 추출
- 회사명 불분명 시 → "이 공고의 회사명이 뭔가요?" 질문
2. Known Company DB 검색
→ Read: skills/hiring-common/company-profiles.md (또는 ~/.codex/skills/hiring-common/company-profiles.md)
→ 매칭된 회사 정보만 참조 (전체 DB를 컨텍스트에 올리지 않음)
IF 매칭:
→ DB의 프로세스 + 특성 로드
→ "이 회사는 [회사명]으로 확인됩니다. [YYYY-MM] 기준 정보입니다."
→ "다음 프로세스로 진행합니다: [단계 목록]"
→ "이 정보는 참고용이며 실제와 다를 수 있습니다. 맞으면 '확인', 수정하려면 알려주세요."
3. ELSE 키워드 시그널 분석
공고에서 다음 키워드를 탐지하여 프로세스를 추론:
시그널 강도:
- 강 (2점): 프로세스를 직접 명시 (예: "전형절차: 서류→코테→면접")
- 중 (1점): 키워드로 암시 (예: "코딩 테스트 진행", "과제 전형")
- 약 (0.5점): 간접 힌트 (예: "프로그래머스", "포트폴리오 우대")
부정 표현: "코딩 테스트 없음", "알고리즘 테스트를 진행하지 않습니다" → 해당 단계 제외
충돌: "코딩 테스트" + "과제 전형" 동시 → 둘 다 포함 (별도 단계)
IF 시그널 합산 2점 이상:
→ 시그널 기반 프로세스 조합
→ "공고 내용을 분석한 결과 다음 프로세스로 추정합니다: [단계 목록]"
4. ELSE:
→ 일반 프로세스 (서류 → 코테 → 기술면접 → 인성면접)
→ "회사 정보를 특정할 수 없어 일반 프로세스로 진행합니다."
항상: 사용자에게 수정 기회 제공
→ "단계를 추가/제거/변경하려면 말씀해주세요."
→ 사용자가 "확인" 시 → 프로세스 확정
사용자 확인 완료 후 company-context.md를 생성한다:
Write 도구로 저장: .hiring-pipeline/company-context.md
## 회사 컨텍스트
**회사명:** [회사명]
**회사 유형:** [전통 대기업 / 유니콘·스케일업 / 스타트업 / 글로벌 빅테크]
**프로필 출처:** [known-db / keyword-inference / user-confirmed / general]
**최종 확인:** 사용자 확인 완료
### 채용 프로세스 (확정)
1. [단계명] — 담당: [스킬명:모드] 또는 "스킵"
2. [단계명] — 담당: [스킬명:모드] 또는 "스킵"
...
### 회사 특성
- **평가 중점:** [알고리즘/실무/과제/CS기초/컬처핏 중 해당 항목]
- **면접 스타일:** [구조화/대화형/패널/압박]
- **고유 가치:** [리스트. 예: Customer Obsession, Ownership, DRI]
- **코딩 테스트 플랫폼:** [프로그래머스/HackerRank/Codility/자체/없음]
- **특이사항:** [블라인드 채용, Bar Raiser, 과제 후 코드리뷰 면접 등]
### 참고 (DB 출처 시)
- **DB 기준일:** [YYYY-MM]
- **주의:** 이 정보는 참고용이며 실제 프로세스와 다를 수 있습니다.
company-context.md의 채용 프로세스 리스트를 순회하며 각 단계를 실행한다.
프로세스 → 스킬 매핑:
| 단계명 | 스킬:모드 |
|---|---|
| 서류 심사 | resume-review:default |
| 포트폴리오 리뷰 | portfolio-review:default |
| 알고리즘 코테 | coding-test:algorithm |
| 시스템 설계 코테 | coding-test:system-design |
| 실무 코딩 | coding-test:practical |
| 사전 과제 | coding-test:take-home |
| 기술 면접 | interview:technical |
| 인성 면접 | interview:behavioral |
| 회사 가치 면접 | interview:company-values |
| CS 필기/퀴즈 | interview:technical (CS Q&A 집중: 질문의 80%를 CS 기초로 구성) |
| 리크루터 콜 | SKIP + 팁 제공 |
| Hiring Committee | SKIP + 설명 |
실행 루프:
stages = company-context.md의 채용 프로세스 리스트
for each stage in stages:
if stage == "스킵":
→ "[단계명]은 시뮬레이션이 어려운 단계입니다 (사유: [비대화형/내부 프로세스]).
이 단계는 건너뛰고, 실제 지원 시 참고할 정보를 안내합니다."
→ 해당 단계에 대한 실전 팁 제공
→ Write: .hiring-pipeline/stage{N}-skip-{stage_name}.md
→ continue
if stage가 코딩 테스트 단계 AND 사용자가 "코딩 테스트 제외" 선택:
→ "코딩 테스트 단계를 건너뜁니다. (개별 연습: `$hiring-sim-coding-test`)"
→ continue
→ 해당 스킬의 SKILL.md를 Read (프로젝트 내 또는 ~/.codex/skills/ 경로)
→ 해당 스킬의 절차를 수행 (입력은 이미 수집됨)
컨텍스트 활용:
- 이전 단계 결과 파일을 Read하여 참조
- 서류에서 파악한 기술 수준 → 코테/면접 난이도 자동 결정
- 코테 풀이 방식 → 기술 면접 딥다이브 대상
- take-home PASS 시 → 다음 기술 면접에서 코드 리뷰 질문 50% 포함
- company-context.md의 회사 특성 → 면접 스타일/평가 기준에 반영
→ Write: .hiring-pipeline/stage{N}-{skill_short}-{mode}.md
if result == REJECT:
→ 중단 리포트 작성 → BREAK
→ "다음 단계([단계명])로 진행합니다." 안내
스테이지 파일 네이밍 규칙:
stage{N}-{skill_short}-{mode}.mdresume / portfolio / coding / interview포트폴리오 처리:
hiring-sim-portfolio-review/SKILL.md도 Read하여 함께 수행모든 stage 파일을 Read하여 종합 리포트를 작성한다.
# 채용 프로세스 종합 리포트
## 최종 판정: PASS (전 단계 통과)
## 지원 정보
- **회사:** [회사명]
- **포지션:** [포지션명]
- **경력 수준:** [주니어/미드/시니어]
- **프로세스 유형:** [회사 맞춤 / 시그널 추론 / 일반]
## 단계별 결과
| 단계 | 판정 | 핵심 |
|------|------|------|
| [단계명] | PASS | [1줄 요약] |
| [단계명] | PASS | [1줄 요약] |
| ... | ... | ... |
## 강점 Top 3
1. [강점]: [어느 단계에서 확인, 구체적 근거]
2. [강점]: [근거]
3. [강점]: [근거]
## 개선 권장 사항
1. [개선점]: [근거] → [방법]
2. [개선점]: [근거] → [방법]
## 포지션 적합도
| 필수 요건 | 충족 | 확인 단계 |
|----------|------|----------|
| [요건] | O/X/△ | [어느 단계에서 확인] |
### 종합 적합도: [매우 적합 / 적합 / 보통]
# 채용 프로세스 중단 리포트
## 중단 단계: [단계명] — REJECT
## 완료 단계: [X] / [전체 단계 수]
## 단계별 결과
| 단계 | 판정 | 핵심 |
|------|------|------|
| [완료 단계] | PASS | [요약] |
| [중단 단계] | REJECT | [탈락 사유] |
| [미진행 단계] | - | 미진행 |
## 탈락 사유 상세
[중단 단계의 상세 피드백]
## 재도전 가이드
### 이 단계를 통과하려면
- [구체적 개선 항목 1]: [방법]
- [구체적 개선 항목 2]: [방법]
### 추천 학습 자원
- [개선점에 맞는 학습 방향]
### 재도전 방법
"개선 후 `$hiring-sim-pipeline`으로 다시 시작하세요.
이전 단계 PASS 결과는 `.hiring-pipeline/`에 저장되어 있습니다."
종합 리포트 저장:
Write 도구로 저장: .hiring-pipeline/final-report.md
.hiring-pipeline/
input-context.md # 입력 정보 (이력서 경로, 포트폴리오 경로, 공고)
job-analysis.md # 공고 분석 결과
company-context.md # 회사 컨텍스트 (프로세스, 특성, 가치)
stage{N}-{skill_short}-{mode}.md # 각 단계 결과 (동적 네이밍)
stage{N}-skip-{stage_name}.md # 스킵된 단계 (팁 포함)
final-report.md # 종합/중단 리포트
면접관 관점에서 포트폴리오의 감점 요소를 적발하는 비판적 레드팀 리뷰. 수치 정합성 대조(표·대시보드·캡션), 서사–근거 불일치, 과장·용어 인플레·인과 과장을 Cartesian doubt(방법적 회의) 기반으로 찾아낸다. PASS/REJECT 점수 판정이 아니라 "면접관이 파고들 감점 포인트" 목록이 산출물.
채용공고를 분석하고 병렬 리서치 에이전트를 통해 면접 후기·기술 질문·회사 정보를 동시에 수집하여 직무별 맞춤형 면접 대비 예상 질문 문서를 생성합니다.
특정 회사가 주어지면 코딩테스트 후기(라이브 코드 리뷰 스타일 포함)를 리서치해 실제 전형을 재현하고, FAANG 스타일 4차원 루브릭으로 코딩 테스트를 시뮬레이션합니다. 후기가 없으면 이력서·포폴·공고 기반으로 폴백합니다.
특정 회사가 주어지면 면접 후기(전형 라운드·라이브 코드 리뷰·자주 나온 질문)를 리서치해 실제 면접을 재현하고, 이력서 기반 기술/인성/임원 면접을 FAANG 스타일 루브릭으로 시뮬레이션합니다. 후기가 없으면 이력서·포폴·공고 기반으로 폴백합니다.
포트폴리오의 프로젝트 품질, 기술적 의사결정, 실무 역량을 실전 기준으로 평가합니다. 표·대시보드·캡션의 수치 정합성 대조(Consistency & Evidence Audit)를 포함합니다.
이력서, 자기소개서, 포트폴리오에 대해 리서치 기반의 구조화된 피드백을 제공합니다.