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Dispatch the Documentation & Knowledge Team on any documentation task. Auto-detects project language, framework, and existing docs. Use this skill IMMEDIATELY when the user asks to generate docs, update README, write API docs, create changelogs, document architecture, check doc accuracy, or improve code comments.

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Repositorio: TheAdaply/re-forge
Última actividad en el origen: 13 de abril de 2026 a las 21:29
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 0
Forks: 0

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causal-inference

Correlation-to-causation discipline for any "does X cause Y", "what is the effect of X", or "should we do X" question. Use when a decision rests on a causal claim drawn from observational data, an A/B test, an event study, or a regression with controls — before reporting any effect as causal. Enforces draw-the-DAG-first, identification-before-estimation, the design hierarchy (RCT > natural experiment > diff-in-diff > IV > controls), A/B-test pitfalls, and unmeasured-confounder sensitivity analysis.

2026-06-11

nnsight

Provides guidance for interpreting and manipulating neural network internals using nnsight with optional NDIF remote execution. Use when needing to run interpretability experiments on massive models (70B+) without local GPU resources, or when working with any PyTorch architecture.

2026-06-11

spec-driven

Use this skill for long-horizon agentic coding where a feature spans many turns and the agent drifts: it freezes a re-readable contract before code. Writes EARS-style requirements -> design -> task breakdown -> verification evidence, one feature directory per feature, with status gates and grep-able traceability IDs. Triggers on 'spec this out', 'write a spec', 'spec-driven', 'requirements then design', or planning a multi-session build.

2026-06-04

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