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저장소: TheAdaply/re-forge
최근 소스 활동: 2026년 4월 13일 21:29
감지된 SKILL.md 언어: 영어
스타: 0
포크: 0

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.

npx skills add https://github.com/TheAdaply/re-forge --skill docs

명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.

로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.

소스 파일 검토

설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.

SKILL.md

소스 지침 · 읽기 전용 미리보기

검색으로 돌아가기 설치로 돌아가기

causal-inference

Correlation-to-causation discipline for any "does X cause Y", "what is the effect of X", or "should we do X" question. Use when a decision rests on a causal claim drawn from observational data, an A/B test, an event study, or a regression with controls — before reporting any effect as causal. Enforces draw-the-DAG-first, identification-before-estimation, the design hierarchy (RCT > natural experiment > diff-in-diff > IV > controls), A/B-test pitfalls, and unmeasured-confounder sensitivity analysis.

2026-06-11

nnsight

Provides guidance for interpreting and manipulating neural network internals using nnsight with optional NDIF remote execution. Use when needing to run interpretability experiments on massive models (70B+) without local GPU resources, or when working with any PyTorch architecture.

2026-06-11

spec-driven

Use this skill for long-horizon agentic coding where a feature spans many turns and the agent drifts: it freezes a re-readable contract before code. Writes EARS-style requirements -> design -> task breakdown -> verification evidence, one feature directory per feature, with status gates and grep-able traceability IDs. Triggers on 'spec this out', 'write a spec', 'spec-driven', 'requirements then design', or planning a multi-session build.

2026-06-04

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