| name | earnings-review |
| description | 财报精读（一手资料）。用户说「精读财报」「读年报」「电话会纪要」「一手财报」「像巴菲特读年报」「/earnings-review」时使用。只读原始财报/纪要；非原始须标注。默认 create_web；署名 Opptrix · AI Berkshire 分析。 |
| license | Apache-2.0 |
| metadata | {"author":"opptrix","version":"1.0","title":"财报精读","summary":"一手财报与纪要精读，强制超/符/低预期结论","category":"earnings","slash-rank":"53","default-deliverable":"web","required-packs":"fundamentals market news workspace artifacts"} |
| allowed-tools | search_instruments ask_user get_current_time get_instrument_notices get_notice_content get_instrument_income_statement get_instrument_balance_sheet get_instrument_cash_flow get_instrument_financials get_instrument_financial_indicators get_instrument_quotes get_instrument_snapshot http_fetch browser_navigate read_document workspace_write workspace_read opptrix_run create_web update_web read_web list_web_vendor |
| references | ["scripts/financial_rigor.py","scripts/report_audit.py","scripts/run_rigor_json.py","scripts/scorecard.py","scripts/fixtures/sample_scorecard_full.json","scripts/fixtures/sample_verify_market_cap.json","scripts/fixtures/sample_cross_validate_full.json"] |
财报精读（一手资料）
输入：公司名 季度（如 腾讯 2025Q4、美团 最新）。署名：Opptrix · AI Berkshire 分析。
「我从不看卖方研报，只读原始财报。」—— 李录
何时使用 / 边界
| 使用 | 不要用本技能 |
|---|
| 单人精读一期年报/季报/纪要，形成判断 | 速读摘要 → @skill:earnings-quick-read（勿合并） |
| 强调 MD&A 语气、附注、承诺追踪 | 团队+成稿发布 → @skill:earnings-team |
| 完整公司研究 → @skill:investment-research |
研究质量（硬性）
- 资料可得性 A/B/C：A 完整原文；B 部分原文/汇总（标非原始）；C 仅新闻摘要（跳过附注深挖，标不足）。
- 强制回答：超预期 / 符合预期 / 低于预期（禁止「基本符合」两面话）。
- 对投资论文：强化 / 无影响 / 削弱 / 破裂。
- 关键数字走
financial_rigor；发布前 report_audit。
get_current_time；事实/观点分栏。
取数
| 优先级 | 工具 |
|---|
| 公告原文 | get_instrument_notices → get_notice_content |
| 三表 | get_instrument_income_statement / get_instrument_balance_sheet / get_instrument_cash_flow / get_instrument_financials |
| 用户上传 | read_document |
| 补洞 | http_fetch / browser_navigate（IR/交易所披露页） |
| 市值验算 | get_instrument_quotes + 脚本 |
无法取得原文时按 @skill:financial-data 拼凑，必须标注「非原始财报，来自汇总」，双源误差 >1% 须标记。
python scripts/run_rigor_json.py --input data.json --output result.json
python scripts/report_audit.py extract --report draft.md
python scripts/scorecard.py --input evidence.json --output scorecard.json
步骤
- 评级资料可得性 A/B/C，写入报告头。
- 并行收集：财报原文、电话会纪要、股东信、投资者日材料（能拿到多少算多少）。
- 核心数据：利润表 / 现金流（经营现金流 vs 净利）/ 资产负债表健康度 → rigor 验算。
- MD&A 精读：坦诚/清晰 vs 模糊/转移/归因外部；上期承诺兑现表；Q&A 尖锐问题评分。
- 附注清单：关联交易、股权激励稀释、或有负债、会计政策变更、分部、集中度；异常信号勾选。
- 历史对比：≥4 季或 3 年趋势；vs 指引。
- 结论四问 +
create_web + 抽检准出。
报告结构
- 核心数据速览
- 本期最重要的 3 个变化（≤500 字）
- 管理层语气与承诺追踪
- 附注隐藏信息
- 电话会 Q&A 精选
- 与投资论文关系
- 结论：这份财报改变了什么？
- 免责声明
禁止
- 只读二手摘要却假装精读原文
- 「基本符合预期」式太极
- 脚本联网；无结论交付；与 quick-read 混淆
