earnings-review

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description	财报精读（一手资料）。用户说「精读财报」「读年报」「电话会纪要」「一手财报」「像巴菲特读年报」「/earnings-review」时使用。只读原始财报/纪要；非原始须标注。默认 create_web；署名 Opptrix · AI Berkshire 分析。
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"opptrix","version":"1.0","title":"财报精读","summary":"一手财报与纪要精读，强制超/符/低预期结论","category":"earnings","slash-rank":"53","default-deliverable":"web","required-packs":"fundamentals market news workspace artifacts"}
allowed-tools	search_instruments ask_user get_current_time get_instrument_notices get_notice_content get_instrument_income_statement get_instrument_balance_sheet get_instrument_cash_flow get_instrument_financials get_instrument_financial_indicators get_instrument_quotes get_instrument_snapshot http_fetch browser_navigate read_document workspace_write workspace_read opptrix_run create_web update_web read_web list_web_vendor
references	["scripts/financial_rigor.py","scripts/report_audit.py","scripts/run_rigor_json.py","scripts/scorecard.py","scripts/fixtures/sample_scorecard_full.json","scripts/fixtures/sample_verify_market_cap.json","scripts/fixtures/sample_cross_validate_full.json"]

财报精读（一手资料）

输入：公司名 季度（如 腾讯 2025Q4、美团 最新）。署名：Opptrix · AI Berkshire 分析。

「我从不看卖方研报，只读原始财报。」—— 李录

何时使用 / 边界

使用	不要用本技能
单人精读一期年报/季报/纪要，形成判断	速读摘要 → @skill:earnings-quick-read（勿合并）
强调 MD&A 语气、附注、承诺追踪	团队+成稿发布 → @skill:earnings-team
	完整公司研究 → @skill:investment-research

研究质量（硬性）

• 资料可得性 A/B/C：A 完整原文；B 部分原文/汇总（标非原始）；C 仅新闻摘要（跳过附注深挖，标不足）。
• 强制回答：超预期 / 符合预期 / 低于预期（禁止「基本符合」两面话）。
• 对投资论文：强化 / 无影响 / 削弱 / 破裂。
• 关键数字走 financial_rigor；发布前 report_audit。
• get_current_time；事实/观点分栏。

取数

优先级	工具
公告原文	get_instrument_notices → get_notice_content
三表	get_instrument_income_statement / get_instrument_balance_sheet / get_instrument_cash_flow / get_instrument_financials
用户上传	read_document
补洞	http_fetch / browser_navigate（IR/交易所披露页）
市值验算	get_instrument_quotes + 脚本

无法取得原文时按 @skill:financial-data 拼凑，必须标注「非原始财报，来自汇总」，双源误差 >1% 须标记。

python scripts/run_rigor_json.py --input data.json --output result.json
python scripts/report_audit.py extract --report draft.md
python scripts/scorecard.py --input evidence.json --output scorecard.json

步骤

1. 评级资料可得性 A/B/C，写入报告头。
2. 并行收集：财报原文、电话会纪要、股东信、投资者日材料（能拿到多少算多少）。
3. 核心数据：利润表 / 现金流（经营现金流 vs 净利）/ 资产负债表健康度 → rigor 验算。
4. MD&A 精读：坦诚/清晰 vs 模糊/转移/归因外部；上期承诺兑现表；Q&A 尖锐问题评分。
5. 附注清单：关联交易、股权激励稀释、或有负债、会计政策变更、分部、集中度；异常信号勾选。
6. 历史对比：≥4 季或 3 年趋势；vs 指引。
7. 结论四问 + create_web + 抽检准出。

报告结构

1. 核心数据速览
2. 本期最重要的 3 个变化（≤500 字）
3. 管理层语气与承诺追踪
4. 附注隐藏信息
5. 电话会 Q&A 精选
6. 与投资论文关系
7. 结论：这份财报改变了什么？
8. 免责声明

禁止

• 只读二手摘要却假装精读原文
• 「基本符合预期」式太极
• 脚本联网；无结论交付；与 quick-read 混淆