decision-review

执行月度决策复盘。今天日期：$ARGUMENTS ## 执行步骤 ### Step 1 — 读取所有决策日志 ```bash LOGS_DIR="/Users/wupfagi/Documents/投研数据/决策日志" ls "$LOGS_DIR"/*.md 2>/dev/null || echo "暂无决策日志" ``` 逐一读取每份决策日志，提取： - 标的、操作方向、买入价格区间 - 买入日期 - 买入逻辑（核心论点） - 证伪条件（价格层面 + 基本面层面） - 止损位 - 催化剂及时间节点 --- ### Step 2 — 获取当前价格 对每个持仓/已操作标的，查询当前价格： ```bash /usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" {代码} 1d ``` 计算： - 当前浮盈浮亏（%） - 是否触及止损位 - 相对买入价格的走势 --- ### Step 3 — Alpha派检验买入逻辑 对每笔决策，用 Alpha派 查询买入后至今的基本面变化： ```bash /usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \ qa --mode Think \ --question "{股票名称}（{代码}）自{买入日期}至今，买入逻辑「{核心逻辑一句话}」是否得到验证？有哪些支持或反驳的新证据？" \ --start {买入日期} --end {今日} ``` 对每笔决策判断： - ✅ **逻辑验证**：催化剂落地，基本面按预期发展 - ⚠️ **逻辑存疑**：部分验证，但有新的不确定因素出现 - ❌ **逻辑证伪**：证伪条件触发，或基本面明显背离预期 - ⏳ **尚未验证**：时间节点未到，继续持有观察 --- ### Step 4 — 生成复盘报告 ```markdown # 月度决策复盘 — {YYYY年M月} ## 一、本期决策汇总 | 标的 | 操作 | 买入日 | 买入价 | 当前价 | 浮盈亏 | 逻辑状态 | |------|------|-------|-------|-------|-------|---------| | XX | 买入 | MM-DD | X.XX | X.XX | +X% | ✅验证 | --- ## 二、逐笔复盘 ### {股票名称}（{代码}） **原始逻辑**：{买入逻辑} **证伪条件**：{证伪条件} **当前状态**：{✅/⚠️/❌/⏳} {一句话说明} **Alpha派新证据**：{关键信息} **结论**：继续持有 / 考虑减仓 / 建议止损 --- ## 三、胜率统计 | 指标 | 数值 | |------|------| | 总决策数 | X | | 逻辑验证（✅） | X（X%） | | 逻辑存疑（⚠️） | X（X%） | | 逻辑证伪（❌） | X（X%） | | 尚未验证（⏳） | X | | 触及止损 | X | --- ## 四、认知复盘（最重要的部分） > 以下问题逐一回答，不超过2句话： 1. **这个月判断最准的一笔是什么？准在哪里？** 2. **判断最差的一笔是什么？错在哪个环节（信号/基本面/仓位/时机）？** 3. **有没有「应该买但没买」的遗漏？原因是什么？** 4. **证伪条件设定是否合理？有没有太宽或太窄的情况？** 5. **下个月需要重点改进的一件事：** --- ## 五、下月关注 [基于复盘结论，列出下月需要重点跟踪的1-3个标的或判断节点] ``` --- ### Step 5 — 保存报告 ```bash REVIEW_DIR="/Users/wupfagi/Documents/投研数据/决策日志" OUTFILE="$REVIEW_DIR/月度复盘_{YYYY年M月}.md" ``` 保存到决策日志目录下。 输出： ``` ✅ 月度复盘完成 覆盖决策：{X} 笔 胜率：{X}%（逻辑验证/总已验证） 报告：{文件路径} ⚠️ 需要关注：{触及止损或逻辑证伪的标的} ``` 声明：本复盘仅供个人认知改进参考，不构成投资建议。