decision-review

name	decision-review
description	每月决策复盘。读取所有决策日志，逐一检查买入逻辑是否验证/证伪，结合当前股价和Alpha派最新信息，输出胜率统计和认知改进建议。建议每月月底运行。
argument-hint	（无参数，直接运行）
allowed-tools	Bash, Read

执行月度决策复盘。今天日期：$ARGUMENTS

执行步骤

Step 1 — 读取所有决策日志

LOGS_DIR="/Users/wupfagi/Documents/投研数据/决策日志"
ls "$LOGS_DIR"/*.md 2>/dev/null || echo "暂无决策日志"

逐一读取每份决策日志，提取：

• 标的、操作方向、买入价格区间
• 买入日期
• 买入逻辑（核心论点）
• 证伪条件（价格层面 + 基本面层面）
• 止损位
• 催化剂及时间节点

---

Step 2 — 获取当前价格

对每个持仓/已操作标的，查询当前价格：

/usr/bin/python3 "/Users/wupfagi/Cloude Code/scripts/analyze_ts.py" {代码} 1d

计算：

• 当前浮盈浮亏（%）
• 是否触及止损位
• 相对买入价格的走势

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Step 3 — Alpha派检验买入逻辑

对每笔决策，用 Alpha派 查询买入后至今的基本面变化：

/usr/bin/python3 /Users/wupfagi/.claude/skills/alphapai-research/scripts/alphapai_client.py \
  qa --mode Think \
  --question "{股票名称}（{代码}）自{买入日期}至今，买入逻辑「{核心逻辑一句话}」是否得到验证？有哪些支持或反驳的新证据？" \
  --start {买入日期} --end {今日}

对每笔决策判断：

• ✅ 逻辑验证：催化剂落地，基本面按预期发展
• ⚠️ 逻辑存疑：部分验证，但有新的不确定因素出现
• ❌ 逻辑证伪：证伪条件触发，或基本面明显背离预期
• ⏳ 尚未验证：时间节点未到，继续持有观察

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Step 4 — 生成复盘报告

# 月度决策复盘 — {YYYY年M月}

## 一、本期决策汇总

| 标的 | 操作 | 买入日 | 买入价 | 当前价 | 浮盈亏 | 逻辑状态 |
|------|------|-------|-------|-------|-------|---------|
| XX | 买入 | MM-DD | X.XX | X.XX | +X% | ✅验证 |

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## 二、逐笔复盘

### {股票名称}（{代码}）
**原始逻辑**：{买入逻辑}
**证伪条件**：{证伪条件}
**当前状态**：{✅/⚠️/❌/⏳} {一句话说明}
**Alpha派新证据**：{关键信息}
**结论**：继续持有 / 考虑减仓 / 建议止损

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## 三、胜率统计

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总决策数 | X |
| 逻辑验证（✅） | X（X%） |
| 逻辑存疑（⚠️） | X（X%） |
| 逻辑证伪（❌） | X（X%） |
| 尚未验证（⏳） | X |
| 触及止损 | X |

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## 四、认知复盘（最重要的部分）

> 以下问题逐一回答，不超过2句话：

1. **这个月判断最准的一笔是什么？准在哪里？**
2. **判断最差的一笔是什么？错在哪个环节（信号/基本面/仓位/时机）？**
3. **有没有「应该买但没买」的遗漏？原因是什么？**
4. **证伪条件设定是否合理？有没有太宽或太窄的情况？**
5. **下个月需要重点改进的一件事：**

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## 五、下月关注

[基于复盘结论，列出下月需要重点跟踪的1-3个标的或判断节点]

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Step 5 — 保存报告

REVIEW_DIR="/Users/wupfagi/Documents/投研数据/决策日志"
OUTFILE="$REVIEW_DIR/月度复盘_{YYYY年M月}.md"

保存到决策日志目录下。

输出：

✅ 月度复盘完成
   覆盖决策：{X} 笔
   胜率：{X}%（逻辑验证/总已验证）
   报告：{文件路径}

⚠️ 需要关注：{触及止损或逻辑证伪的标的}

声明：本复盘仅供个人认知改进参考，不构成投资建议。