| name | ic-analysis |
| description | Use when an agent needs multidimensional IC diagnostics for a quantitative signal, including rank versus Pearson IC, IC decay, subsample IC, top-basket Jaccard stability, and cumulative IC timelines. |
| quantSkills | {"project_type":"skill","category":"tooling","tags":["ic-analysis","rank-ic","ic-decay","factor-diagnostics","quant-research"],"platforms":["claude-code","codex","openclaw","cursor"],"status":"stable","validation_level":"listed","maintainer_type":"community","summary_zh":"不是评分系统，而是IC 多维诊断 Skill：双 IC 对照 + IC 衰减曲线 + 子样本切片 + Top 篮 Jaccard + 时序累计图。回答\"在哪类股票/什么周期上有效\"。","summary_en":"Multidimensional IC diagnostics for rank versus Pearson IC, IC decay, subsample IC, top-basket stability, and cumulative IC timelines.","license":"GPL-3.0"} |
{
"version": 1,
"task": {
"placeholder": "补充信号/面板文件、样本区间或希望重点切分的维度（可选）"
},
"fields": [
{
"key": "factor",
"label": "内置因子",
"type": "select",
"default": "momentum_20",
"help": "填写自定义表达式时以表达式为准",
"options": [
{ "value": "momentum_20", "label": "20日动量" },
{ "value": "reversal_5", "label": "5日反转" },
{ "value": "lowvol_20", "label": "20日低波动" },
{ "value": "alpha101_101", "label": "Alpha101 #101" },
{ "value": "alpha101_12", "label": "Alpha101 #12" },
{ "value": "corr_open_vol", "label": "量价背离" }
]
},
{
"key": "expr",
"label": "自定义因子表达式",
"type": "textarea",
"placeholder": "例如：-1 * correlation(rank(open), rank(volume), 10)"
},
{
"key": "universe",
"label": "股票池",
"type": "select",
"default": "000300.SH",
"options": [
{ "value": "000300.SH", "label": "沪深300" },
{ "value": "000905.SH", "label": "中证500" },
{ "value": "399006.SZ", "label": "创业板指" },
{ "value": "000852.SH", "label": "中证1000" }
]
},
{
"key": "horizon",
"label": "主预测周期",
"type": "select",
"default": "5",
"help": "报告仍应同时展示多周期 IC 衰减曲线",
"options": [
{ "value": "1", "label": "未来1日" },
{ "value": "5", "label": "未来5日" },
{ "value": "10", "label": "未来10日" },
{ "value": "20", "label": "未来20日" }
]
}
],
"prompt_template": "{{#task}}任务与材料：\n{{task}}\n\n{{/task}}{{#attachments}}用户上传的材料（已放入工作区）：\n{{attachments}}\n\n{{/attachments}}诊断 {{universe}} 中因子 {{factor}}{{#expr}}（自定义表达式优先：{{expr}}）{{/expr}} 的 IC 表现，以 {{horizon}} 日为主周期，同时比较 Rank IC 与 Pearson IC、绘制 1/3/5/10/20/40/60 日衰减、按市值/波动/行业做子样本分析、计算 Top 10% Jaccard 稳定性与累计 IC 时序，输出中文报告。"
}
IC Analysis
单个 IC_IR 数字告诉你"因子有没有效"，但不告诉你"在哪有效、能用多久、稳不稳"。本 skill 把 IC 拆成 4 个维度。
核心规则
- 永远算双 IC：rank IC 和 Pearson IC 对照（细则：
references/dual-ic.md）
- 算 IC decay 曲线：H = 1/3/5/10/20/40/60，看信号衰减形态（细则：
references/ic-decay.md）
- 算子样本 IC：按市值 / 波动 / 行业切，看在哪类股票上有效（细则：
references/subsample-ic.md）
- 算 Top 篮 Jaccard：相邻日 Top 10% 重合度，衡量惯性 vs 噪声（细则：
references/top-basket-stability.md）
- 画 IC 时序图：找崩溃点 / 平台期（细则：
references/ic-timeline.md）
工作流
1. 双 IC 对照（基础健康检查）
2. IC decay 曲线（决定 horizon）
3. 子样本 IC（市值 / 波动 / 行业三维切）
4. Top 篮 Jaccard（看换手成本）
5. IC 时序累计图（找失效段）
6. 综合诊断报告
接口映射
| 本 skill 概念 | 你的项目对应 |
|---|
signal | [date × symbol] 浮点 DataFrame |
panel | 含 open / close（算 forward return）、市值代理（close * volume 累计也行） |
| 行业字段 | 如果有就用，没有则跳过子样本 §3 行业切片 |
按需加载
| 何时读 | 文件 |
|---|
| 双 IC 怎么对照 | references/dual-ic.md |
| 怎么画 decay 曲线 | references/ic-decay.md |
| 怎么按市值/波动/行业切 | references/subsample-ic.md |
| 算 Top 篮 Jaccard | references/top-basket-stability.md |
| 画 IC 时序图 | references/ic-timeline.md |
| 综合报告格式 | references/report-format.md |
QA 检查清单
跨工具适配
- OpenAI Codex / Assistants →
agents/openai.yaml
- Cursor →
agents/cursor-rule.mdc
- 无原生 skill 机制 →
agents/portable-loader.md
项目边界（量化研究合规声明）
按 QUANTSKILLS 社区规则 §8 声明。
- 数据来源：本 skill 不附带任何市场数据；使用者需自行准备行情面板（OHLCV / 涨跌停 / 停牌状态等），数据合法性与许可由使用者负责。
- 假设与参数：默认假设见各 references（T+1 开盘成交、Top 10% 等权、双边 15bp 手续费、A 股涨跌停规则等）。这些是研究阶段的标准化假设，不等同于真实交易。
- 已知限制：
- 不模拟市场冲击、不模拟集合竞价滑点、不模拟券池融券约束
- 不处理分红除权除息 / 配股 / 重大事件停牌的复杂情形
- 默认 pooled cross-section 范式，对单股序列建模、时序模型不适用
- 风险边界：本 skill 输出的因子分数 / 回测净值 / IC 诊断结果，仅反映在历史数据 + 假设条件下的统计表现，不代表未来表现。
- 用途定位：仅供量化研究、教育与方法论参考。不构成任何形式的投资建议、交易信号或获利保证。使用者据此进行实盘交易的全部后果由使用者自负。
