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Use when an agent needs multidimensional IC diagnostics for a quantitative signal, including rank versus Pearson IC, IC decay, subsample IC, top-basket Jaccard stability, and cumulative IC timelines.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/XinAloha/skills --skill ic-analysisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when an agent needs a standard cross-sectional long-only backtest protocol with T+1 open execution, top-bucket equal weighting, fees, limit-up or limit-down exclusions, benchmark comparison, NAV curves, drawdown, IC, and diagnostic charts.
Brinson-Fachler / BHB sector attribution with interaction, concentration (HHI), top contributors, and optional Carino multi-period linking. Use to explain active return as allocation vs selection.
Run and explain cross-sectional trading-factor backtests on schema-compatible factor signals and market data. Use when Codex needs to validate backtest inputs; calculate returns, NAV, drawdown, holdings, turnover, benchmark or hedged performance; generate a PDF diagnostic report; or explicitly verify the checked-in test fixture. Also use for Chinese requests such as 因子回测、收益验证、净值、回撤、持仓、换手、对冲收益或回测报告.
SKILL.md を表示中
| name | ic-analysis |
| description | Use when an agent needs multidimensional IC diagnostics for a quantitative signal, including rank versus Pearson IC, IC decay, subsample IC, top-basket Jaccard stability, and cumulative IC timelines. |
| quantSkills | {"project_type":"skill","category":"tooling","tags":["ic-analysis","rank-ic","ic-decay","factor-diagnostics","quant-research"],"platforms":["claude-code","codex","openclaw","cursor"],"status":"stable","validation_level":"listed","maintainer_type":"community","summary_zh":"不是评分系统，而是IC 多维诊断 Skill：双 IC 对照 + IC 衰减曲线 + 子样本切片 + Top 篮 Jaccard + 时序累计图。回答\"在哪类股票/什么周期上有效\"。","summary_en":"Multidimensional IC diagnostics for rank versus Pearson IC, IC decay, subsample IC, top-basket stability, and cumulative IC timelines.","license":"GPL-3.0"} |
{
"version": 1,
"task": {
"placeholder": "补充信号/面板文件、样本区间或希望重点切分的维度（可选）"
},
"fields": [
{
"key": "factor",
"label": "内置因子",
"type": "select",
"default": "momentum_20",
"help": "填写自定义表达式时以表达式为准",
"options": [
{ "value": "momentum_20", "label": "20日动量" },
{ "value": "reversal_5", "label": "5日反转" },
{ "value": "lowvol_20", "label": "20日低波动" },
{ "value": "alpha101_101", "label": "Alpha101 #101" },
{ "value": "alpha101_12", "label": "Alpha101 #12" },
{ "value": "corr_open_vol", "label": "量价背离" }
]
},
{
"key": "expr",
"label": "自定义因子表达式",
"type": "textarea",
"placeholder": "例如：-1 * correlation(rank(open), rank(volume), 10)"
},
{
"key": "universe",
"label": "股票池",
"type": "select",
"default": "000300.SH",
"options": [
{ "value": "000300.SH", "label": "沪深300" },
{ "value": "000905.SH", "label": "中证500" },
{ "value": "399006.SZ", "label": "创业板指" },
{ "value": "000852.SH", "label": "中证1000" }
]
},
{
"key": "horizon",
"label": "主预测周期",
"type": "select",
"default": "5",
"help": "报告仍应同时展示多周期 IC 衰减曲线",
"options": [
{ "value": "1", "label": "未来1日" },
{ "value": "5", "label": "未来5日" },
{ "value": "10", "label": "未来10日" },
{ "value": "20", "label": "未来20日" }
]
}
],
"prompt_template": "{{#task}}任务与材料：\n{{task}}\n\n{{/task}}{{#attachments}}用户上传的材料（已放入工作区）：\n{{attachments}}\n\n{{/attachments}}诊断 {{universe}} 中因子 {{factor}}{{#expr}}（自定义表达式优先：{{expr}}）{{/expr}} 的 IC 表现，以 {{horizon}} 日为主周期，同时比较 Rank IC 与 Pearson IC、绘制 1/3/5/10/20/40/60 日衰减、按市值/波动/行业做子样本分析、计算 Top 10% Jaccard 稳定性与累计 IC 时序，输出中文报告。"
}
单个 IC_IR 数字告诉你"因子有没有效"，但不告诉你"在哪有效、能用多久、稳不稳"。本 skill 把 IC 拆成 4 个维度。
references/dual-ic.md）references/ic-decay.md）references/subsample-ic.md）references/top-basket-stability.md）references/ic-timeline.md）1. 双 IC 对照（基础健康检查）
2. IC decay 曲线（决定 horizon）
3. 子样本 IC（市值 / 波动 / 行业三维切）
4. Top 篮 Jaccard（看换手成本）
5. IC 时序累计图（找失效段）
6. 综合诊断报告
| 本 skill 概念 | 你的项目对应 |
|---|---|
signal | [date × symbol] 浮点 DataFrame |
panel | 含 open / close（算 forward return）、市值代理（close * volume 累计也行） |
| 行业字段 | 如果有就用，没有则跳过子样本 §3 行业切片 |
| 何时读 | 文件 |
|---|---|
| 双 IC 怎么对照 | references/dual-ic.md |
| 怎么画 decay 曲线 | references/ic-decay.md |
| 怎么按市值/波动/行业切 | references/subsample-ic.md |
| 算 Top 篮 Jaccard | references/top-basket-stability.md |
| 画 IC 时序图 | references/ic-timeline.md |
| 综合报告格式 | references/report-format.md |
agents/openai.yamlagents/cursor-rule.mdcagents/portable-loader.md按 QUANTSKILLS 社区规则 §8 声明。