| name | newstaff |
| description | AnimaWorks 조직에 새로운 Digital Anima를 고용 및 생성하는 스킬. 인터뷰를 기반으로 캐릭터 시트(Markdown)를 작성한 후 CLI 명령어 (animaworks anima create)로 identity/injection/permissions 등을 일괄 생성합니다. 생성 후 bootstrap으로 자체 설정합니다. "새 직원 만들기", "사람 고용", "신규 직원", "고용", "Anima 생성", "채용" |
스킬: 신규 직원 고용
전제 조건
- 생성할 직원의 역할 방향이 결정되어 있어야 합니다(불명확한 경우 인터뷰를 진행하세요)
절차
1. 인터뷰 (최소한으로 충분)
요청자에게 다음 정보를 인터뷰합니다. 굵은 글씨 항목만 필수이며, 나머지는 미지정 시 자동 생성됩니다:
필수:
- 영문 이름 (소문자 영숫자만 허용, 디렉터리명이 됩니다)
- 역할/전문 분야: 무엇을 담당하는지 (예: 리서치, 개발, 커뮤니케이션, 인프라 모니터링)
선택 (지정 시 반영, 미지정 시 자동 생성):
- 한국어 이름
- 성격 방향 (예: "밝은", "쿨한", "느긋한" 정도면 충분)
- 나이
- 기타 요구사항
기술 설정 (미지정 시 기본값 사용):
- 역할:
commander (다른 직원에게 위임 가능) 또는 worker (위임을 받는 쪽)
- supervisor: 상사가 되는 Anima의 영문 이름 (worker의 경우 필수, 미지정 시 자신)
두뇌(LLM 모델) 설정:
다음 표를 제시하여 선택받습니다:
| 레벨 | 실행 모드 | 모델 예시 | 특징 | credential |
|---|
| S | autonomous | claude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6 | Claude Agent SDK. 최고 성능 | anthropic |
| A | autonomous | openai/gpt-4.1, google/gemini-2.5-pro, vertex_ai/gemini-2.5-flash | LiteLLM 경유. 도구 사용 가능 | openai / google / azure / vertex |
| B | assisted | ollama/gemma3:27b, ollama/qwen2.5-coder:32b | 도구 없음. 로컬 실행, 저비용 | ollama |
※ 미지정 시 기본값(claude-sonnet-4 / autonomous / anthropic)을 사용합니다.
2. 캐릭터 설계 (자동 생성)
인터뷰에서 얻은 최소한의 정보로 일관성 있는 깊이 있는 캐릭터 프로필을 창작합니다.
런타임 데이터 디렉터리의 캐릭터 설계 가이드({data_dir}/prompts/character_design_guide.md)를 Read하여 해당 규칙에 따라 캐릭터를 구체화하세요.
3. 캐릭터 시트 작성 및 CLI로 일괄 생성
인터뷰와 설계 결과에 따라 캐릭터 시트 사양을 준수하여 캐릭터 시트를 파일로 작성하고 CLI 명령어로 생성합니다:
- 캐릭터 시트를 파일에 작성합니다 (예:
/tmp/{english_name}.md)
- 다음 명령어를 실행합니다:
animaworks anima create --from-md /tmp/{english_name}.md --name {english_name} --supervisor {supervisor_english_name}
supervisor 설정:
supervisor 파라미터로 명시 지정 (권장)- 생략 시: 캐릭터 시트의
| 상사 | 항목에서 가져옵니다
- 둘 다 없는 경우: 호출한 Anima 자신이 supervisor가 됩니다
캐릭터 시트 사양:
# 캐릭터 시트: {Korean name}
## 기본 정보
| 항목 | 설정 |
|------|------|
| 영문명 | {lowercase alphanumeric} |
| 한국어명 | {한국어 성명} |
| 직책/전문 | {역할 설명} |
| 상사 | {supervisor 영문 이름} |
| 역할 | {commander / worker} |
| 실행 모드 | {autonomous / assisted} |
| 모델 | {model name} |
| credential | {anthropic / openai / google / ollama} |
## 인격 (→ identity.md)
{성격, 말투, 가치관, 배경 스토리, 외모 등}
## 역할 및 행동 방침 (→ injection.md)
{담당 영역, 판단 기준, 보고 규칙, 행동 기준 등}
## 권한 (→ permissions.json) [생략 가능]
{생략 시: 기본 템플릿 적용}
## 정기 업무 (→ heartbeat.md, cron.md) [생략 가능]
{생략 시: 범용 템플릿 적용. 새 Anima가 bootstrap에서 자체 조정}
## 초기 실행 지시 (→ bootstrap.md 추가 지시) [생략 가능]
{생략 시: 표준 bootstrap만 수행}
필수 섹션: 기본 정보, 인격, 역할 및 행동 방침
생략 가능 섹션: 권한, 정기 업무, 초기 실행 지시
이로써 다음이 자동으로 수행됩니다:
- 디렉터리 구조 일괄 생성
- skeleton 파일 배치
- bootstrap.md 배치
- status.json 생성 (supervisor 포함)
- config.json에 등록 (model, supervisor 등)
- 생략된 섹션에 기본값 적용
4. config.json의 모델 설정 확인
animaworks anima create가 자동으로 config.json에 등록하지만, 다음을 확인/보완하세요:
model: 인터뷰에서 결정한 모델명credential: 사용할 credential명execution_mode: autonomous 또는 assistedspeciality: 직책/전문
4.5. heartbeat 빈도 제안·설정
새 직원의 업무 구동 방식에 따라 정기 heartbeat 간격을 의뢰자에게 제안하고, 합의된 값을 설정한다:
| 구동 방식 | 권장 간격 | 예 |
|---|
| 자발적 판단·조정이 주 업무 | 30분（기본값） | 팀 조정역, 진행 감독 |
| 메시지·이벤트 구동 위주 | 60〜120분 | 리뷰 담당, 개발 담당 |
| cron 정기 업무 위주 | 120〜240분 | 모니터링, 회계, 법무 |
설정은 {data_dir}/animas/{영문명}/status.json 에 "heartbeat_interval_minutes": <분>（1〜1440）을 추가한다.
메시지 기반 heartbeat와 cron은 이 설정과 무관하게 동작하므로, 간격을 늘려도 응답성은 떨어지지 않는다. 애매하면 긴 쪽을 선택한다（빈 heartbeat는 토큰 낭비）.
5. 서버에 반영
Bash를 사용하여 서버를 리로드합니다:
curl -s -X POST http://localhost:18500/api/system/reload
6. 요청자에게 보고
고용 완료를 보고합니다:
- 새 직원의 이름과 역할
- 설정한 기술 스택(모델, 실행 모드)
⚠️ 아바타 이미지 생성은 보고하지 마세요(새 Anima가 bootstrap에서 자체 생성합니다)
이후 새 Anima가 자율적으로 실행하는 항목:
- identity.md / injection.md 충실화
- heartbeat.md / cron.md 자체 설계
- 아바타 이미지 생성 (상사 참조 포함)
- 상사에게 착임 보고
