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Mostrando 40 de 95 skills recopiladas.
スキルのインストール（pull）・チーム公開（push）・品質評価・非推奨化・アーカイブなど、Gitリポジトリを介したエージェントスキルのライフサイクル管理を担う。「スキルをpullして」「スキルをpushして」「スキルをインストールして」「スキルを有効化して」「スキルを無効化して」「スキルを非推奨にして」「スキルをアーカイブして」「スキルを昇格して」などのリクエストで発動する。
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GitLab イシューを非同期タスクキューとして使うイシュー駆動開発スキル。glab 不要。「GitLab イシューを立てて」「イシューを拾って実行して」「イシューをレビューして」「GitLab MR をマージして」などで発動。GitLab イシュー・MR の操作が含まれる場合に優先して選択する。
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「Obsidianのノートを作って」「.baseでフィルターを設定して」「キャンバスを作って」「このURLを読んで」「PDFをMarkdownに変換して」などのノート操作と、「Obsidianのwikiに取り込んで」「Obsidianのwikiで調べて」「wikiを点検して」の知識wiki管理、フックの OBSIDIAN NOTE で発動する。
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この環境に入っているスキルのスクリプトをつなぎ、つなぎ方を LLM に頼らず Dagu のワークフロー（DAG）を組み立てる。スクリプトで埋まらないところだけエージェント CLI（既定 kiro-cli）を呼ぶステップを入れられる。「Dagu のワークフローを作って」「スキルのスクリプトをつないで定期実行にして」「この入力からこの成果物まで自動で流す DAG を作って」などで発動する。
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REST API の設計・OpenAPI 仕様生成・既存仕様レビューを支援する。「APIを設計して」「OpenAPIを作って」「REST APIのエンドポイントを決めて」「ドメインモデルからAPIを設計して」「既存のOpenAPI仕様を見直して」「実装コードからOpenAPIを生成して」「APIのバージョニング戦略を決めて」などで必ず使う。
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依存関係のセキュリティ脆弱性・ライセンス適合性・最新性を監査します。パッケージの脆弱性や CVE の確認、ライセンス違反やサプライチェーンリスクの調査、古いライブラリの棚卸しを頼まれた場合に使用してください。
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GitLab を基盤にしたエージェント向け SNS「Moltbook」を操作するスキル。「Moltbook に投稿して」「Moltbook で質問して」「Moltbook を検索して」「Moltbook に返信して」「Moltbook をコールド取り込みして」などで発動。接続先（管理リポジトリ）は connections.yaml の moltbook セクションから取得する。
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セッションをまたいで知識・決定事項を継続させたいときのスキル。「覚えておいて」でsave、「思い出して」でrecall、「記憶一覧」でlist、「忘れて」でarchive、「共有して」でshare、「整理して」でcleanup、「役立った／間違ってた」でrate、「固定化して」でconsolidate。重要な知見を発見したら自律的にsaveを実行すること。
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Python と Microsoft Graph API を使って、Outlook のメールとカレンダーを操作します。メールの送信・検索・返信や受信トレイの確認、予定の確認・追加・削除を頼まれた場合に使用してください。
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スキルの作成・改善・外部取得を担うメタスキル。「スキルを作って」「コードベースをスキル化して」「URLからスキルをインストールして」「チャット履歴からスキルを生成して」「このスキルを改善して」などで発動する。
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Python と Microsoft Graph API を使って、Microsoft Teams のチャンネルへメッセージを投稿し、投稿済みのメッセージを読み取ります。Teams への投稿・通知・スレッド返信を頼まれた場合や、チャンネルの投稿を読む場合に使用してください。
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JSONスペックからPowerPointを生成するスキル。「スライドを作って」「パワポを作って」「プレゼン資料を作って」「PPTXを生成して」「既存のPPTXを編集して」「スライドを修正して」「プレゼンのスタイルを作りたい」などで発動する。ブリーフィング→アウトライン→アートディレクション→スライド構成→レビューの段階的ワークフローで高品質なプレゼンを作成する。
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Figma の URL やデザインが出たら使う。Figma REST API で画面の構造・スクショ・画像・SVG・スタイル・コンポーネントを取得し、不足情報を明示する（MCP 不要、Node.js 24）。「この Figma を見て」「Figma の画面を取ってきて」「Figma のアイコンを書き出して」「デザインどおり実装したいので情報を取って」「Figma のトークンを設定して」で発動。
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Karpathy LLM Wiki パターンに基づく知識ベース管理スキル。「wikiに取り込んで」「wikiに追加して」「このURLをwikiに追加して」「URLをwikiに保存して」でingest、「wikiを検索して」でquery、「wikiを初期化して」でinit、「wikiをチェックして」でlint。URLや論文・記事を「読んで」「まとめて」「説明して」と言われたときも自動ingest。
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エージェントとの作業セッションを振り返り、Keep・Problem・Try を洗い出す。Try は次のセッションで効いたかを確かめられる形（何をどこに変えるか、効いたときに何が起きるか）で記録し、次の振り返りの最初に前回の Try を検証する。記録はファイル・長期記憶・ltm-use・wiki-use など指定した先に出せる。「振り返って」「KPT して」「今回のセッションを反省して」「レトロして」などで発動する。
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既存の Word (.docx) テンプレートやサンプルの文書に、文書のスタイル（フォント・章・段落・改行）を保ったまま内容を流し込み、文字と段落をサンプルと同じ粒度に収め、段落・章・文書全体の文体と論理構成もサンプルにそろえるスキル。「このWordのテンプレートに流し込んで」「この文書と同じ形式で報告書を作って」「前回の報告書を雛形にして」「このdocxから内容を取り出して」などで発動する。
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既存の PowerPoint (.pptx) テンプレートやサンプルの資料に、スライドのスタイルと図形（矩形・丸・矢印線）を保ったまま内容を流し込み、文字と図形をサンプルと同じ粒度に収め、スライドごとの趣旨・論理構成と文体（文末・表記）もサンプルにそろえるスキル。「このパワポのテンプレートに流し込んで」「この資料と同じ形式でスライドを作って」「前回の報告スライドを雛形にして」「このpptxから内容を取り出して」などで発動する。
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JSON スペックから Excel (.xlsx) 帳票・レポートを新規生成するスキル。既存の .xlsx テンプレートに、罫線・フォント・セル色などの書式を保ったままデータを流し込む（行数が可変の表・数式の複製・合計行のずれに対応）こともできる。「Excelを作って」「エクセルで帳票を作って」「xlsxを生成して」「集計表を作って」「売上レポートをExcelで」「スプレッドシートを出力して」「データをExcelにまとめて」「Excelのテンプレートにデータを流し込んで」「テンプレートの書式を保ったままxlsxを作…
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スキルそのものを評価・確認・採点するときに使う。「スキルの品質を確認して」「試用中のスキルを見直して」「このスキルを評価して」「どのスキルを昇格すべきか判断して」などで起動。昇格推奨・要改良・試用継続を判定する。git-skill-manager evaluate操作・scrum-master Phase 6・EVAL_RECOMMEND 出力時にも自動起動。
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成果物（コード・調査・ドキュメント）をルーブリックと自動チェックで定量評価し、PASSになるまで改善を繰り返すスキル。「自己評価して」「品質チェックして」「成果物をレビューして」「改善ループ回して」などで発動。scrum-master・skill-mentor からも自動起動される。
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「ステートマシンを実行して」「ステートマシンを作成/作って」「YAMLワークフローを動かして」「ワークフローを回して」「エージェントループを起動して」「このYAMLを実行して」などで発動。作成モード（手順を.statemachine/{名前}/に生成）と実行モード（YAMLをLLM駆動で実行）を持つ。
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agent-flow の orchestrator 向けに、要求を分析して 7 パターン＋複合パターンから最適な戦略を選び、実行可能なタスクグラフを生成します。agent-flow を `--planner flow-planner` で動かす場合に使用してください。
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DDD のドメインモデルを設計して Mermaid で出力する設計モードと、既存コードから DDD モデルを抽出・評価する逆引きモードを持ちます。ドメインモデルや集約を設計する場合、既存コードからモデルを抽出する場合に使用してください。
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Windows デスクトップアプリ（Win32・WPF・WinForms・UWP・メモ帳・タスクマネージャーなど）の GUI 自動化・UIテストスキル。「Windows アプリを自動化して」「デスクトップアプリをテストして」「ファイルダイアログを操作して」「Excelを自動操作して」などで発動。pywinauto/winauto 使用。Copilot・Kiro・WSL 対応。
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TDD（テスト駆動開発）を Red-Green-Refactor サイクルで実行し、C1カバレッジ100%を達成する。実装・テストは言語固有スキルに委譲する。「TDDで実装して」「テスト駆動で開発して」「TDDサイクルを回して」「テストファーストで作って」「カバレッジ100%で実装して」などのリクエストで必ずこのスキルを使う。
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agent-flow の executor=agent 向けに、worker・verify・evaluator の各 LLM 呼び出しへ渡す実行系プロンプトを強化します。agent-flow がノードを実行する場合に自動検出されて使われるスキルで、利用者が直接発動するものではありません。
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ユーザーのペルソナ（コミュニケーションスタイル・技術嗜好・専門領域）を蓄積・活用して応答をパーソナライズします。ペルソナのロード・初期化・リセット・一括更新を頼まれた場合や、ユーザーの好みを読み込む場合に使用してください。
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agent-amigos 向けに、ミッション（ゴール）だけから最適なノード役割と各役割へ渡すプロンプトを設計し、mission.schema.json 準拠のロールミッション表を組み立てます。ロールが決まっていないミッションからチーム構成や役割を設計する場合に使用してください。
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Claude・GitHub Copilot・Codex・Kiro などの AI CLI ツールをエージェント内から呼び出します。別の AI に聞かせたい場合や、AI CLI にタスクを投げたい場合に使用してください。
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Draw.io XML形式のAWSアーキテクチャ図を生成するスキル。「AWS構成図を作って」「アーキテクチャ図を描いて」「Draw.ioのAWS図を生成して」「構成図を書いて」などで発動する。正確なAWSサービスアイコンを使用してプロフェッショナルな図を作成する。日本語・GitHub Copilot対応。
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OpenAPI仕様を元にBruno CLI実行可能なE2Eテストファイルを生成するスキル。「BrunoのE2Eテストを作って」「OpenAPIからBrunoテストを生成して」「Bruno用のE2Eを作成して」「APIテストをBrunoで書いて」「bruファイルを生成して」「テストを追加して」などで発動する。
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変更内容（diff・コミット履歴）から、Conventional Commits 準拠のコミットメッセージ、Pull Request のタイトル・説明文、CHANGELOG / リリースノート、semver バージョン判定を生成します。これらの作成を頼まれた場合に使用してください。
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3つの異なる性格のサブエージェント（論理派・感情派・批判派）を並列起動し、スタンス表明→クロスレビュー→合議で進め方を決定するスキル。「合議で決めて」「3つの視点で」「多角的に検討して」「意思決定を助けて」で発動。
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複数ゴール・複数スプリントにまたがるプロジェクトを管理するオーケストレーター。要件定義→バックログ→スプリント実行→レビューを7フェーズで進める。「スクラムして」「スプリントで進めて」「タスク分解して実行して」「チームで開発して」「バックログを作って進めて」などで発動。単発タスクは skill-mentor へ、複数マシン協調は gitlab-idd へ。
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AIで書いた日本語を、人間が書いた文章に戻す。下書き・編集・レビューで使う。全角ダッシュや偏愛語だけでなく、主体の不在、命題型H2、壮大化、両論併記、リズムの均一さも直す。設計書を書くときは、結論先出し・却下案つきの判断・強弱・省略で人間可読性を最適化する。日本語の文章を書く・編集する・レビューするときに常時適用する。
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Markdown やテキスト仕様書を、要約・構造再編・図表・チャート・ソーストレーサビリティ付きの読みやすい HTML ドキュメントに変換します。仕様書、要件定義、API 仕様、プロダクト仕様、設計ドキュメント、技術文書を可読性の高い HTML に変換したい場合や、要約・再構成・ダイアグラム・グラフ・画像・ビジュアル補助が必要な場合に使用してください。
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agent-project の charter（プロジェクト憲章）と観点メモを、人がレビューできる粒度のバックログへ分解します。既存タスクと墓標を入力に取り、重複を出しません。agent-project の plan から呼ばれる場合に使用してください。
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agent-project のタスクを「受入基準チェックリスト × 証跡」で検証し、基準ごとの判定レポートを返します。agent-project の settle（verifier）から呼ばれる場合に使用してください。
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【非推奨】spec-value-finder を使用してください。Excel/PDF の仕様書テーブルを Table Transformer でAST 化し、Neo4j グラフへ保存・GraphRAG 検索します。既存の Neo4j 資産を読む場合にだけ使用してください。
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検索を「単発の retrieve」から、エージェントが反復する探索ループ（計画→検索→評価→再構成→展開→統合）へ引き上げる共有スキルです。検索結果が弱いとき、横断的な問いのとき、うろ覚えで検索するときに使用してください。
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Archivo de origen del README: README.md
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