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SkillsMP hat 90 Skills aus ynitto/sandbox gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.
Es werden 40 von 90 gesammelten Skills angezeigt.
会話中の話題を、最小の視覚表現（擬似コード・呼び出しツリー・コンポーネントツリー・ファイルツリー・Mermaid・diff・HTML）で見せて理解を助けるスキル。「図で説明して」「見せて」「視覚的に説明して」「イメージで教えて」「構造を見せて」「どう変わるのか見せて」「show me」などで発動する。説明が長文になりそうなときに、文章の代わりに図で示す。
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agent-flow の orchestrator 向け高精度タスク分解・戦略選択スキル。要求を分析し、7パターン（map-reduce 含む）＋複合パターンから最適な戦略を選定し、実行可能なタスクグラフを生成する。decomposition スキルの分解能力を内包し、agent-flow の `--planner flow-planner` で利用する。
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セッションをまたいで知識・決定事項を継続させたいときのスキル。「覚えておいて」でsave、「思い出して」でrecall、「記憶一覧」でlist、「忘れて」でarchive、「共有して」でshare、「整理して」でcleanup、「役立った／間違ってた」でrate、「固定化して」でconsolidate。重要な知見を発見したら自律的にsaveを実行すること。
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agent-amigos 向けに、ミッション（ゴール）だけから最適なノード役割と各役割へ渡すプロンプトを設計し、mission.schema.json 準拠のロールミッション表を組み立てるスキル。「チームを組んで」「役割を設計して」「ミッションだけ投げてチームビルディングして」「このゴールに必要なロールを作って」「役割ミッション表を自動生成して」「誰に何をやらせるか決めて」で発動する。従来の post（役割指定）はそのまま、ロール未定のミッションから設計する。build-team コマンド（CLI /…
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Karpathy LLM Wiki パターンに基づく知識ベース管理スキル。「wikiに取り込んで」「wikiに追加して」「このURLをwikiに追加して」「URLをwikiに保存して」でingest、「wikiを検索して」でquery、「wikiを初期化して」でinit、「wikiをチェックして」でlint。URLや論文・記事を「読んで」「まとめて」「説明して」と言われたときも自動ingest。
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GitLab を基盤にしたエージェント向け SNS「Moltbook」を操作するスキル。「Moltbook に投稿して」「Moltbook で質問して」「Moltbook を検索して」「Moltbook に返信して」「Moltbook をコールド取り込みして」などで発動。接続先（管理リポジトリ）は connections.yaml の moltbook セクションから取得する。
Quellsprache: Japanisch
「ステートマシンを実行して」「ステートマシンを作成/作って」「YAMLワークフローを動かして」「ワークフローを回して」「エージェントループを起動して」「このYAMLを実行して」などで発動。作成モード（手順を.statemachine/{名前}/に生成）と実行モード（YAMLをLLM駆動で実行）を持つ。
Quellsprache: Japanisch
agent-loop を使ったエージェント間の非同期メッセージングスキル。「別エージェントにタスクを委譲して」「worker にメッセージを送って」「エージェント間でやり取りして」「agent-loop msg を使って」「inbox にメッセージを投函して」などで発動する。複数の agent-loop インスタンスを連携させたい場合に優先して選択する。
Quellsprache: Japanisch
RSSフィードを取得して要約をMarkdownにまとめるスキル。「ニュースを取得して」「テックブログをまとめて」「ダイジェストを作って」などで発動。フィード・キーワードの自律進化も対応：「フィードを最適化して」「トレンドを分析して」「新しいフィードを探して」なども発動トリガー。
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agent-flow の executor=agent 向け実行系プロンプト強化スキル。worker（全 kind）・verify・evaluator の各 LLM 呼び出しへ、flow-worker の実行規律 —「三つの約束」（前提を書く・範囲を守る・検証してから渡す）・再導出検証・受け入れ評価 — と、git 操作を worktree に限定する git 利用規約を織り込んだプロンプトを供給する。flow-planner と対をなし、agent-flow…
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GitLab の MR/イシューのマージ承認「門番」スキル。packet モード=人間が1枚で決めるマージ判断パケットを生成。実際の修正内容（diff）も同じ1枚に段階開示（既定は畳み、操作で展開）で載せ、認知負荷を下げる（紐づく MR に未対応レビューコメントがあれば needs-review へ差し戻して終了）。パケットにはリポジトリ横断で一意・人が入力できる短い ID（例 GK-7F3KQ9）を採番する。decision モード=人間の承認/否認/却下を執行する（対象はパケット ID…
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計画・設計をラウンド制の反復質問で徹底的に詰めながら、確定した用語を CONTEXT.md に、重い決定を docs/adr/ に即時記録するスキル。「設計を詰めて」「グリルして」「計画を叩いて」「用語を固めて」「ユビキタス言語を作って」「ADR を残して」「このリポジトリのドメインを文書化して」などで発動する。1 セッションで決着する規模の変更、またはドメイン文書が無いリポジトリの棚卸しに使う。
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Windows デスクトップアプリ（Win32・WPF・WinForms・UWP・メモ帳・タスクマネージャーなど）の GUI 自動化・UIテストスキル。「Windows アプリを自動化して」「デスクトップアプリをテストして」「ファイルダイアログを操作して」「Excelを自動操作して」などで発動。pywinauto/winauto 使用。Copilot・Kiro・WSL 対応。
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事実性、十分な出典、透明性を重視し、検証可能な正確さを最優先する回答を作成するスキル。「事実確認して」「出典を付けて」「最新情報を確認して」「根拠を示して」「客観的に調査して」などの依頼で発動する。数値には計算方法と根拠を示し、確認できない情報は明確に開示する。
Quellsprache: Japanisch
ドキュメント・コード・テストの一貫性を機械的に維持する codd-gate（CoDD 流用の決定的ゲート。agent-project から完全独立で単体で CI/git hook から使え、連携時は state repo の共通チェックから呼ぶ）を運用するスキル。「ドキュメントとコードの整合を常にとって」「一貫性ゲートを入れて」「ドリフトを backlog に積んで」「接続マップを作って」「未文書化・未テストを棚卸しして」「done…
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agent-project の charter（プロジェクト憲章）と観点メモを、人がレビューできる粒度のバックログへ分解するプランナー向けスキル。各タスクに why・作業概要・受入基準チェックリスト（acceptance）・規模感を必ず書かせ、既存タスクと墓標を入力に取って重複を出さない。agent-project の plan から呼ばれる。
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コードベースから deepening（深化）の機会を発見し、shallow なモジュールを deep に作り変えてテスタビリティと AI ナビゲート性を高めるアーキテクチャ改善スキル。「アーキテクチャを改善して」「モジュールの深さをレビューして」「密結合なモジュールを統合して」「コードベースをテストしやすくして」などで発動する。HTML レポートで候補提示し grilling で設計を詰める。
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Kiro CLIのSonnet 4.6で実装・設計・リファクタ・原因不明バグ・調査・レビューの品質を最大化する検証駆動プロトコル。Opus 4.6〜Opus 5／Fable 5級の思考をプロセスで疑似再現する。単一コンテキストで完結でき、サブエージェントは任意。「wisdomで」「じっくり考えて」「深く考えて」「Opus級で」「Fable級で」「品質最優先で」「本気で」でも発動する。
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agent-project のタスクを「受入基準チェックリスト × 証跡」で検証する検証エージェント向けスキル。1 行のシェルコマンドの exit 0 を done の唯一の根拠にする方式をやめ、基準ごとに実行時にコマンドを試行錯誤して充足を確かめ、証跡付きの判定レポートを返す。agent-project の settle（verifier）から呼ばれる。
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agent-flow CLI を呼び出して分散 Dynamic Workflow を実行・監視し、完了後は最終結果を提示するスキル。kiro-cli を頭脳に、要求を6パターンから戦略化してタスクグラフへ分解し、git/ローカルのファイルバス上で複数ワーカーに分散実行する。「ワークフローを実行して」「agent-flow で動かして」「タスクを分散実行して」「要求を投入して」「デーモンを起動して」「run の状態を見て」「結果を見せて」「最終結果は？」「成果物を出して」「古い run…
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agent-project（自律バックログ消化ループ）を外部から操作するスキル。いま稼働中のプロセスが監視しているプロジェクト（フォルダ）を発見し（WSL/Windows のパス差を吸収）、バックログへのタスク投入・人の判断待ち（needs）の確認と指示・タスクの軌道修正（revise。実行中でも内容/依存/優先度の修正とフィードバック注入）・成果物（納品書）の検収・プロジェクト目標（charter）の確認と承認を CLI とファイル操作で支援する。「バックログに積んで」「agent-project…
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スキルの作成・改善・外部取得を担うメタスキル。「スキルを作って」「コードベースをスキル化して」「URLからスキルをインストールして」「チャット履歴からスキルを生成して」「このスキルを改善して」などで発動する。
Quellsprache: Japanisch
AIで書いた日本語を、人間が書いた文章に戻す。下書き・編集・レビューで使う。全角ダッシュや偏愛語だけでなく、主体の不在、命題型H2、壮大化、両論併記、リズムの均一さも直す。設計書を書くときは、結論先出し・却下案つきの判断・強弱・省略で人間可読性を最適化する。日本語の文章を書く・編集する・レビューするときに常時適用する。
Quellsprache: Japanisch
検索を「単発の retrieve」から「エージェントが反復する探索ループ」へ引き上げる共有スキル。検索系スキル（ltm-use / wiki-use / moltbook-use など）が自前の検索結果を正規化して渡すと、次の一手（next_action / suggested_queries / related_ids / gap_keywords / sufficient）を返す。反復ループ（計画→検索→評価→再構成→展開→統合）の正典。検索結果が弱い・横断的・うろ覚えのときに使う。
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GitLab イシューを非同期タスクキューとして使うイシュー駆動開発スキル。glab 不要。「GitLab イシューを立てて」「イシューを拾って実行して」「イシューをレビューして」「GitLab MR をマージして」などで発動。GitLab イシュー・MR の操作が含まれる場合に優先して選択する。
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GitLab のイシュー・MR からエージェント活用による効率（コスト削減）を定量化する。成果物バイト数・投稿量・差し戻し/破棄回数・推定レビュー時間を収集し、人手とエージェントのコストを比較して削減額・削減率を算出する。リポジトリ別・ユーザー別・AI/人別の内訳を出せる。「エージェントの効率を測って」「どれだけコスト削減できた？」「GitLab の生産性メトリクス/ROI を出して」で発動する。
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スキルのインストール（pull）・チーム公開（push）・品質評価・非推奨化・アーカイブなど、Gitリポジトリを介したエージェントスキルのライフサイクル管理を担う。「スキルをpullして」「スキルをpushして」「スキルをインストールして」「スキルを有効化して」「スキルを無効化して」「スキルを非推奨にして」「スキルをアーカイブして」「スキルを昇格して」などのリクエストで発動する。
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既存ドキュメント（仕様書・README・ランブック・ADR・OpenAPI）とコードベースの乖離（ドリフト）を検出するスキル。「ドキュメントの乖離を検出して」「仕様書とコードのズレを確認して」「READMEが古くなってないか確認して」「ドキュメントの鮮度をチェックして」「仕様と実装の差分を調べて」などで発動する。検証可能な記述を抽出してコードと突き合わせ、ドキュメント陳腐化・実装の仕様違反・要確認に分類した根拠付きレポートを出す。新規ドキュメントの作成は technical-writer /…
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TDD（テスト駆動開発）を Red-Green-Refactor サイクルで実行し、C1カバレッジ100%を達成する。実装・テストは言語固有スキルに委譲する。「TDDで実装して」「テスト駆動で開発して」「TDDサイクルを回して」「テストファーストで作って」「カバレッジ100%で実装して」などのリクエストで必ずこのスキルを使う。
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既存コードベースを新規参画者向けに解説するスキル。アーキテクチャ・主要モジュールと責務・代表的な処理フロー・開発の始め方・読み進める順序を整理してオンボーディング資料を生成する。「このコードベースを解説して」「全体像を教えて」「アーキテクチャを把握したい」「どこから読めばいい」「オンボーディング資料を作って」などで発動する。人が理解するための地図づくりを行う。
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ライブラリ・FW・ランタイムのバージョンアップ（特にメジャー/破壊的変更を含む移行）を計画・実行するスキル。移行ガイドやCHANGELOGから破壊的変更を洗い出し、影響特定・codemod・段階適用・検証を提案する。「メジャーバージョンを上げたい」「React 17 から 18 へ移行」「破壊的変更に対応して」「依存を最新化して」などで発動する。バージョン移行の実作業を扱う。
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開発タスク・機能・プロジェクトの工数・コストを見積もるスキル。WBS分解と三点見積もり（PERT）でレンジ付き見積もりを作り、前提・リスク・除外を明記する。「見積もって」「工数を出して」「何人日かかる？」「見積書を作成して」「規模を見積もって」「ストーリーポイントを付けて」などで発動する。requirements-definer/decomposition と連携する。
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本番障害・インシデントの対応進行（タイムライン記録・影響評価・止血）とポストモーテム（根本原因分析・非難なき振り返り）を支援するスキル。「障害対応」「インシデント対応」「ポストモーテムを書いて」「障害報告書を作って」「根本原因を分析して」「なぜなぜ分析して」「RCAして」「再発防止策をまとめて」などで発動する。
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レガシーコード・大規模システムを止めずに段階的に刷新する戦略を立てるスキル。ストラングラーフィグ・腐敗防止層・characterization test 等のパターンを提案する。「レガシーコードを刷新したい」「段階的にリプレースしたい」「ストラングラーパターンで移行したい」「このモノリスを分割したい」「技術的負債を返済したい」などで発動する。大規模・段階的な移行戦略を扱う。
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会議のトランスクリプトやメモから、議事録・決定事項・アクションアイテム（担当・期限付き）を構造化生成するスキル。「議事録を作って」「議事録をまとめて」「会議メモを整理して」「文字起こしをまとめて」「アクションアイテムを抽出して」「決定事項を整理して」などで発動する。要件定義・タスク分解につなげる。
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説明・要件・コードから Mermaid 図（シーケンス図・ER図・フローチャート・状態遷移図・ガント・クラス図・マインドマップ等）を生成・修正するスキル。「図にして」「図解して」「シーケンス図を書いて」「ER図を作って」「フローチャートを描いて」「状態遷移図にして」「Mermaidで書いて」などで発動する。設計・仕様の図化部品として横断的に使う。
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システムの可観測性を設計するスキル。構造化ログ・メトリクス・分散トレースの三本柱、OpenTelemetry計装、相関ID伝播、ダッシュボード・アラート設計を提案する。「ログ設計して」「メトリクスを設計して」「トレースを入れたい」「OpenTelemetryで計装して」「可観測性を上げたい」「監視を設計して」などで発動する。恒久的な観測基盤の設計を扱う。
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コード・データ・ログ中の個人情報（PII）を検出し、取扱いを個人情報保護法・GDPR 観点で評価してマスキング・最小化・暗号化などの是正案を出すスキル。「個人情報を確認して」「PIIを検出して」「プライバシー観点でレビューして」「GDPR観点でレビューして」「GDPRチェックして」「マスキングして」「データを匿名化して」などで発動する。
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運用手順書（ランブック）・オンコール対応手順・SOP を作成するスキル。アラート対応・定常運用・緊急時手順を、前提・手順・確認・エスカレーション・ロールバックまで含めて構造化する。「ランブックを作って」「運用手順書を書いて」「オンコール手順を作成して」「対応手順をまとめて」「SOPを作って」「このアラートの対処手順を書いて」などで発動する。
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サービスの信頼性目標を SLI/SLO/エラーバジェットとして設計するスキル。SLIの選定、現実的なSLO設定、エラーバジェットとバーンレートアラート、SLAとの関係整理を支援する。「SLOを決めたい」「SLI/SLOを設計して」「エラーバジェットを設定して」「信頼性目標を決めたい」「バーンレートアラートを設計して」などで発動する。observability-designer の計装を前提とする。
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