deep-research

name	deep-research
description	特定テーマを多角的・体系的に深く調査するスキル。「〜を深く調べて」「〜について詳しく調査して」「〜のリサーチをして」「〜を徹底的に調べて」「ディープリサーチして」などで発動する。複数の情報源を統合し、引用付きの根拠ある分析を提供する。
metadata	{"version":"1.0.0","tier":"experimental","category":"research","tags":["investigation","analysis","multi-source"]}

Deep Research

複数の視点から情報を収集・統合し、引用付きの詳細な分析を提供するリサーチスキル。

いつ使うか

• 特定テーマの深い調査が必要な場合
• 複数の情報源を統合したレポートを作成する場合
• 競合する観点や見解を比較分析する場合
• トレンドや主要な発見を把握する場合
• 根拠ある分析・引用付きサマリーを作成する場合

5ステップのプロセス

各ステップを完了してから次に進む。

ステップ1: 調査範囲の明確化

調査を始める前に確認する:

• 主要な研究上の問いは何か？
• 調査範囲はどこまでか（時間、地域、分野等）？
• 対象読者とその期待する詳細レベルは？
• 既知の情報と調べたいギャップは何か？

不明な点はユーザーに確認してから進む。

ステップ2: 主要なサブトピックの特定

テーマを構成する主要な次元・観点を洗い出す:

• 核心的な概念や定義
• 歴史的背景・経緯
• 主要な研究分野や論点
• 競合する見解や学派
• 実用的な応用や社会的影響

ステップ3: 多様な情報源からの収集

信頼度の高い順に情報を収集する（信頼度ヒエラルキーを参照）。

各情報源について記録する: タイトル、著者、URL、重要な主張。

ステップ4: パターンと知見の統合

収集した情報を横断的に分析する:

• 複数の情報源に共通するテーマやパターンを特定する
• 合意が形成されている点と議論が続いている点を区別する
• 反証や例外を明示的に記録する
• 不確実性のある領域を明確にする

ステップ5: 引用付きで文書化

「出力フォーマット」の形式に従ってまとめる。

出力フォーマット

# [テーマ名] 調査レポート

## エグゼクティブサマリー
[2〜4文で主要な発見をまとめる]

## 主要な発見
- 発見1 [1]
- 発見2 [2]

## 詳細分析

### [サブトピック1]
[分析内容] [3][4]

### [サブトピック2]
[分析内容] [5]

## 合意が形成されている点
- 点1 [6]

## 議論・論争のある点
- 論点1: [異なる見解を対比して提示] [7][8]

## 情報源
[1] タイトル — URL
[2] タイトル — URL

## 調査上の課題・今後の調査が必要な領域
- [ギャップ1]
- [ギャップ2]

引用ルール

• すべての主張に番号付き引用をつける（[n] 形式）
• 情報源セクションに URL を記載する
• 情報源が見つからない場合は「情報源未確認」と明示する（引用なしで主張しない）
• 不確実な情報には「〜と考えられている」「〜という報告がある」等のヘッジを使う

情報源の信頼度ヒエラルキー

信頼度	情報源の種類	扱い方
最高	査読済み学術論文	そのまま引用可
高	政府・公的機関の報告書、統計	そのまま引用可
中	大手ニュースメディア	複数で裏付けを推奨
低〜中	専門家のブログ・解説	著者の専門性を確認
要確認	一般的なウェブサイト	他の情報源で独立検証

不確実性の扱い

• 相反するエビデンスがある場合は両方を提示する
• 研究の欠如を明示する（「〜に関する研究は限られている」）
• 個人的見解と客観的事実を分けて記述する
• 調査の限界を明示する