data

查看数据结构、质量和可分析性（schema 数据概览 profiling）

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill data

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

¿Prefieres una copia local? Descarga los archivos que SkillsMP tiene disponibles ahora.

Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.

SKILL.md

Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura

使用 ARIMA 进行单变量时间序列预测（forecast）

波士顿矩阵（BCG Matrix）分析，按市场增长率和相对市场份额将业务单元分为明星、问题、现金牛、瘦狗四类（portfolio 产品组合）

商业模式画布（BMC）分析，用 9 个模块拆解产品的客户、价值、渠道、收入和成本（business model 商业模式）

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description	查看数据结构、质量和可分析性（schema 数据概览 profiling）
icon	🔍
allowedTools	["get_schema","get_table_detail","query_data","profile_data","generate_chart"]

先获取 schema 和必要样本，报告表规模、字段类型、缺失、重复、异常、时间范围和关键分布。区分事实、风险与建议，指出可直接分析的字段及需要用户确认的口径。

Use get_schema first to inspect tables, fields, row counts, and source structure.
Use get_table_detail when one table needs deeper field-level metadata.
Use profile_data for data quality, missingness, type, and distribution diagnostics.
Use query_data for small verification samples or targeted aggregates.
Use generate_chart only when a compact diagnostic chart materially helps explain the data.