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查看数据结构、质量和可分析性(schema 数据概览 profiling)

来源信息

仓库
Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
最近来源活动
2026年10月24日 14:41
检测到的 SKILL.md 语言
多语言混合
星标
2,617
分支
233

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data
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查看数据结构、质量和可分析性(schema 数据概览 profiling)
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tags
["mode-business","mode-ml","mode-empirical","data-preparation","profiling"]
allowedTools
["get_schema","get_table_detail","query_data","profile_data","generate_chart"]
# 数据诊断 先获取 schema 和必要样本,报告表规模、字段类型、缺失、重复、异常、时间范围和关键分布。区分事实、风险与建议,指出可直接分析的字段及需要用户确认的口径。 ## Tool routing 1. Use `get_schema` first to inspect tables, fields, row counts, and source structure. 2. Use `get_table_detail` when one table needs deeper field-level metadata. 3. Use `profile_data` for data quality, missingness, type, and distribution diagnostics. 4. Use `query_data` for small verification samples or targeted aggregates. 5. Use `generate_chart` only when a compact diagnostic chart materially helps explain the data. ## Implementation reference - Data tool entries: `agent/tools/business/data.py` - Profiling implementation: `Function/Clean/data_profile.py` - Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
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