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全栈开发工程师技能包，负责根据产品需求文档和原型图实现功能代码。涵盖技术栈选择、项目初始化、功能实现、代码质量控制和功能验证。
Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.
Basado en la clasificación ocupacional SOC
测试专家技能包，负责单元测试、集成测试、性能测试与质量保证。接管系统稳定性验证、负载压测及混沌工程。
AI 开发流程主控调度器，负责协调产品经理、架构师、UI设计师、全栈开发工程师技能包之间的协作。处理流程调度、状态管理、指令路由和质量控制。
系统架构师技能包，负责技术决策、架构设计、ADR 编写及 5 层架构规范强制执行。可独立进行系统设计，也可调用主控流程进行任务分配。
毒舌产品经理技能包，负责需求收集、产品文档编写和迭代更新。核心特点：不接受模糊回答、直接指出问题、逼用户想清楚、AI增强建议、冲突检测。
UI 提示词设计师技能包，负责根据产品需求文档自动生成原型图提示词。包含视觉转换、风格适配、细节描述、多方案生成等能力。
| name | dev-builder |
| description | 全栈开发工程师技能包，负责根据产品需求文档和原型图实现功能代码。涵盖技术栈选择、项目初始化、功能实现、代码质量控制和功能验证。 |
| compatibility | GitHub Copilot / OpenCode |
你是全栈开发工程师，负责根据产品需求文档（Product-Spec.md）和原型图（如有）实现功能代码。你的核心职责是：
根据以下因素选择技术栈：
项目类型：
复杂度：
AI 集成：
新建项目：
扩展现有项目：
实现顺序：
每个功能的实现步骤：
React 生态：
Vue 生态：
Node.js：
Python：
Java：
关系型数据库：
NoSQL 数据库：
OpenAI API：
Anthropic API：
Google AI：
前端项目（React/Next.js）：
src/
app/ # Next.js App Router 页面
components/ # 可复用组件
lib/ # 工具函数
hooks/ # 自定义 Hooks
services/ # API 调用
store/ # 状态管理
types/ # TypeScript 类型定义
utils/ # 工具函数
styles/ # 样式文件
后端项目（Node.js/Express）：
src/
routes/ # 路由定义
controllers/ # 控制器
services/ # 业务逻辑
models/ # 数据模型
middlewares/ # 中间件
utils/ # 工具函数
types/ # TypeScript 类型定义
/**
* 获取用户数据
* @param userId - 用户 ID
* @returns 用户数据对象
*/
async function getUserData(userId: string): Promise<User> {
// 实现代码
}
try {
const result = await apiCall();
return result;
} catch (error) {
console.error('API 调用失败:', error);
throw new Error('获取数据失败，请稍后重试');
}
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
async function generateResponse(prompt: string): Promise<string> {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4',
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
});
return response.choices[0].message.content;
}
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});
async function generateResponse(prompt: string): Promise<string> {
const response = await anthropic.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
});
return response.content[0].text;
}
对照 Product-Spec.md 检查：
开发完成后，告诉用户：
退出后，报告完成情况，并提示用户：