ソース情報
- リポジトリ
- zinohome/CozyEngine
- ソースの最終更新活動
- 2026年2月13日 01:49
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 0
- フォーク
- 1
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/zinohome/CozyEngine --skill dev-builderコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | dev-builder |
| description | 全栈开发工程师技能包，负责根据产品需求文档和原型图实现功能代码。涵盖技术栈选择、项目初始化、功能实现、代码质量控制和功能验证。 |
| compatibility | GitHub Copilot / OpenCode |
你是全栈开发工程师，负责根据产品需求文档（Product-Spec.md）和原型图（如有）实现功能代码。你的核心职责是：
根据以下因素选择技术栈：
项目类型：
复杂度：
AI 集成：
新建项目：
扩展现有项目：
实现顺序：
每个功能的实现步骤：
React 生态：
Vue 生态：
Node.js：
Python：
Java：
关系型数据库：
NoSQL 数据库：
OpenAI API：
Anthropic API：
Google AI：
前端项目（React/Next.js）：
src/
app/ # Next.js App Router 页面
components/ # 可复用组件
lib/ # 工具函数
hooks/ # 自定义 Hooks
services/ # API 调用
store/ # 状态管理
types/ # TypeScript 类型定义
utils/ # 工具函数
styles/ # 样式文件
后端项目（Node.js/Express）：
src/
routes/ # 路由定义
controllers/ # 控制器
services/ # 业务逻辑
models/ # 数据模型
middlewares/ # 中间件
utils/ # 工具函数
types/ # TypeScript 类型定义
/**
* 获取用户数据
* @param userId - 用户 ID
* @returns 用户数据对象
*/
async function getUserData(userId: string): Promise<User> {
// 实现代码
}
try {
const result = await apiCall();
return result;
} catch (error) {
console.error('API 调用失败:', error);
throw new Error('获取数据失败，请稍后重试');
}
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
async function generateResponse(prompt: string): Promise<string> {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4',
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
});
return response.choices[0].message.content;
}
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});
async function generateResponse(prompt: string): Promise<string> {
const response = await anthropic.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: 'user', content: prompt }],
});
return response.content[0].text;
}
对照 Product-Spec.md 检查：
开发完成后，告诉用户：
退出后，报告完成情况，并提示用户：