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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/alextiannus/git-plugin-amc --skill audience-intelligenceLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
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Affichage de SKILL.md
| name | audience-intelligence |
| description | 受众智能框架 — 定义谁在看、新客vs老客逻辑、内容差异化表达，让每条内容精准触达目标受众 |
| plugin | git-plugin-amc |
知道"在跟谁说话"，是优秀内容管理官与普通发帖机器人的根本区别。
本 Skill 定义：
每一条内容创作前，必须明确目标受众层级。
核心需求： 为什么我要关注/尝试这个品牌？
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 心理状态 | 陌生、持怀疑态度、需要理由 |
| 决策驱动 | 社会证明（别人都在买）/ 价格透明 / 视觉吸引 / 独特性 |
| 内容触发器 | "我从来不知道有这个" / "这看起来值得一试" |
| 推荐支柱 | Product Spotlight / Educational |
| 推荐 Hook | discovery / craving / deal |
| 关键内容元素 | 价格可见 · 社会证明数字 · 零门槛 CTA（"第一次来就点这个"） |
内容写法示例（同一产品，Discoverer 版本）：
"你可能不知道这附近有一家 —— $12.90 就能吃到手拉面，汤底熬了 6 小时。 周边 2000 多个评论，4.8 星。 新客点这个准没错。👇"
核心需求： 这个品牌和其他家比怎么样？值得现在去吗？
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 心理状态 | 感兴趣但犹豫，在比较选项 |
| 决策驱动 | 差异化卖点 / 限时机会 / 具体产品细节 / 他人评价 |
| 内容触发器 | "好，就这家了" / "这和我之前吃的不一样" |
| 推荐支柱 | Product Spotlight / Community（顾客故事） |
| 推荐 Hook | contrarian / deal / community |
| 关键内容元素 | 具体差异点 · 限时信息 · 真实顾客原话 |
内容写法示例（Considerer 版本）：
"很多人说港式和记手拉面 vs 我们的有什么区别。 答案只有一个：来一次你就知道了。 这周三前来，午市套餐九折。"
核心需求： 有什么新的？我还值得再来吗？
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 心理状态 | 有好感、偶尔光顾、关注动态 |
| 决策驱动 | 新品/季节更新 / 熟悉感 + 新鲜感 / 被记住的感觉 |
| 内容触发器 | "噢这个新出的？要去试试" / "这家又有新东西了" |
| 推荐支柱 | Brand Story / Product Spotlight（新品方向） / Community |
| 推荐 Hook | discovery / bts |
| 关键内容元素 | "回来了""新出的""你们问了很久""我们终于做了" |
内容写法示例（Regular 版本）：
"很多老顾客问了一年的问题： 冬天那个麻辣暖锅什么时候回来？ 答案：这周四。 汤底配方今年做了升级。"
核心需求： 我想感觉自己是品牌的一部分。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 心理状态 | 强烈认同、主动推荐、希望有参与感 |
| 决策驱动 | 独家信息 / 被认可 / 参与品牌决策 |
| 内容触发器 | "就是我们帮他们做到的" / "我早就知道了" |
| 推荐支柱 | Community / Brand Story |
| 推荐 Hook | community / bts |
| 关键内容元素 | "你们帮我们取的名字""感谢你们一直以来""这是内部才知道的" |
内容写法示例（Advocate 版本）：
"上个月我们征集新甜品名字， 最后选了 @user_handle 的建议：「晚风芝麻球」。 这周五正式上菜单，谢谢你们。❤️"
重要： 这是统计层面的默认值，非绝对规律。品牌实际受众以
vault/brandcontext.md中的受众数据为准。
| 平台 | 年龄主力 | 语言 | 消费决策特征 | 受众关系层 | 内容目标 |
|---|---|---|---|---|---|
| TikTok | 18–34 | 混合/本地 | 冲动型，3秒决定 | Discoverer → Considerer | 触达新受众，激发好奇 |
| 22–40 | 英文为主 | 审美驱动，收藏再决策 | Discoverer + Regular | 视觉留存，建立品牌印象 | |
| 小红书 | 18–35 | 中文 | 深度研究型，信任 KOL/真实评价 | Considerer → Regular | 转化犹豫者，口碑沉淀 |
| 30–55 | 本地/中英 | 社群导向，家庭/团体决策 | Regular + Advocate | 维系社区，激活老客 | |
| YouTube | 全年龄 | 多语言 | 有意搜索，高意向 | Considerer → Regular | 深度建立信任 |
| X | 25–45 | 英文 | 意见领袖型，话题讨论 | Discoverer + Advocate | 品牌声量，行业存在感 |
平台受众含义：
Discoverer + Considerer（拉新）：50%
Regular + Advocate（留存/激活）：50%
若品牌处于 Growth Phase（新品牌 / 新市场 / 重大推广期）：
拉新 60% / 留存 40%
若品牌处于 Retention Phase（稳定运营 / 老顾客流失信号）：
拉新 40% / 留存 60%
判断依据（来自 performance-learning 数据）：
- 粉丝增长率 >5%/月 → 维持默认比例
- 粉丝增长率 <2%/月 → 偏向 Growth Phase
- 互动主要来自评论（老粉特征） → 偏向 Retention Phase
- 互动主要来自保存（新粉特征） → 维持或偏向 Growth Phase
从每条内容的互动数据推断受众行为：
| 互动信号 | 受众推断 | 内容含义 |
|---|---|---|
| 高保存率 (saves/reach >5%) | 以 Discoverer 为主 | 用户在收藏"稍后去试"，拉新内容有效 |
| 高分享率 (shares/reach >3%) | Considerer → Advocate | 内容有传播价值，用户愿意推荐给朋友 |
| 高评论率 (comments/reach >2%) | Regular + Advocate | 活跃社区，老客参与度高 |
| 高触达低互动 | Discoverer 曝光但未转化 | Hook 不够强，或内容与受众不匹配 |
| 粉丝增长 spike | Discoverer 大量进入 | 内容成功触达新受众，追加同类内容 |
信号读取流程（配合 performance-learning）：
每次 48h 评分时，同时记录：
- primary_signal: [saves|shares|comments|reach]
- inferred_audience: [Discoverer|Considerer|Regular|Advocate]
写入对应的 vault/post/YYYYMMDD-post.md 记录
若连续 3 条内容 primary_signal = saves：
→ 推断 Discoverer 层级受众活跃
→ 在下周 08:00 topic discovery 中增加 Discoverer 定向内容
同一个信息点，面向不同受众层级的表达方式：
| 信息点 | Discoverer | Considerer | Regular | Advocate |
|---|---|---|---|---|
| 新品上线 | "你可能还不知道我们出了..." | "很多人问的那个 — 来了" | "老朋友，你们等了很久的..." | "第一批内测名额，你们先来" |
| 价格 | "$12.90，包你吃饱" | "同区比较，这个性价比..." | "老顾客价格没变，但份量升级了" | "你们知道我们为什么还能保持这个价格吗" |
| 口碑 | "4.8 星 · 2000+ 评论" | "来看看真实顾客怎么说" | "上个月你们帮我们拿了月度最佳" | "这是你们帮我们做到的" |
| 促销 | "第一次来？这个套餐最适合" | "这周限定，错过要等下季" | "常客专属提醒：明天涨价前最后一天" | "给你们的专属码，转发给朋友用" |
| 幕后故事 | "我们怎么做这道菜" | "为什么我们只用这种食材" | "这是我们今年做的最大一次改良" | "你们提的建议，我们真的做了" |
在 repurpose-chain Step 0 的 Decision Output 中，必须声明目标受众：
[Audience Target]
主要受众层级: [Discoverer | Considerer | Regular | Advocate]
平台受众匹配:
Instagram → Discoverer（平台默认拉新属性）
Facebook → Regular（平台默认社区属性）
小红书 → Considerer（用户在做决策研究）
拉新/留存比: 本周实际 [X%] / [X%] → 目标 50%/50%
受众信号: 最近 3 条内容 primary_signal = [saves/shares/comments]
品牌刚安装插件时，受众画像是"假设"。随运营数据积累，逐步变为"实测"：
Week 1-4: 使用平台默认画像 + Bootstrap Q5 品牌描述的受众假设
Month 2-3: performance-learning 积累足够数据，开始修正画像
Month 4+: 实测受众信号主导内容决策，画像趋于准确
修正信号：
- 若 TikTok 评论主要是中文 → 受众非预期英文年轻群体
- 若 Facebook 点赞主要来自 35+ → 确认社区老客画像
- 若小红书保存率异常高 → Discoverer 层大量进入
每月第一天：performance-learning 更新 vault/brandcontext.md 的
"实测受众信号"字段，并与假设对比，标注偏差
vault/brandcontext.md 获取当前受众假设primary_signal 和 inferred_audience 字段受众信号本周：
- 主要信号: saves（Discoverer 活跃）
- 拉新内容互动率: +32% vs 留存内容
- 建议: 本周增加 1-2 条 Discoverer 定向内容
Basé sur la classification professionnelle SOC