Menu
人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Basé sur la classification professionnelle SOC
ABC爽点循环结构分析。对已完成分章节概括的小说项目，自动提取每章的A（动机共情）/B（装逼反应）/C（嵌套突然）结构，输出 YAML 格式分析报告和全书爽点密度汇总。 由 chai-shu 主入口路由调用，也可独立触发。 当用户提到"ABC分析"、"爽点分析"、"ABC结构"时使用。
小说拆分扫描工具。对给定的小说文件进行结构扫描和章节拆分。 当用户提到"拆分扫描"、"扫描小说结构"、"拆分章节"时使用。
小说拆书与分析的主入口。支持自动化拆书、拆分扫描、分章节概括、全书概括、人物概括、事件概括。 当用户提到"拆书"、"分析小说"、"小说拆解"时使用。
对已拆分的小说进行分章节概括。采用主调度+分组sub-agent架构，每3章一组生成严格限定500字概括。 当用户提到"分章节概括"、"章节概括"、"逐章概括"时使用。
事件线追踪分析。采用「拟人确认」模式：先直接梳理→审视结果→有疑问回原文确认→综合归档。 当用户提到"事件概括"、"事件线"、"剧情梳理"时使用。
| name | renwu-guanxi |
| description | 人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。 |
采用模拟人类阅读小说的方式：先建立假设，带着问题阅读，持续记录笔记，最终归纳结论。
主进程串行执行 + 笔记文档持续维护
当由 chai-shu 主入口编排调用时（自动化拆书或用户选择了多项分析）：
独立触发时（用户直接说"人物概括"等）：正常显示欢迎页。
必须先完成「分章节概括」，确保以下文件存在：
{书名}/概括/ 目录（章节概括文件）{书名}/全书概括.md{书名}/人物和设定/名词表.md工作目录: {ROOT}/Factory/拆书/
执行模式: 主进程串行 + 笔记持续维护
用户确认: 每10次阅读后询问
输出目录: {书名}/人物和设定/
阶段1：角色分析与假设
│
├─ 读取全书概括 + 名词表
├─ 推测角色重要程度（主角、女主、CP、反派）
└─ 输出：初步假设 → _分析笔记.md
│
阶段2：顺序阅读与笔记维护
│
├─ 带着假设，顺序阅读相关章节概括
├─ 每次阅读后更新笔记文档
├─ 笔记记录：线索、思考过程、关系发现
└─ 每读取10次后询问用户是否继续
│
阶段3：用户确认与归纳
│
├─ 用户确认后，根据笔记归纳全书角色地位
└─ 输出：角色地位.yaml
│
阶段4：深入关系挖掘
│
├─ 加载全书概要 + 角色地位资料
├─ 如有不明确的关系，继续串行阅读原文章节
├─ 记录人物关系笔记
└─ 输出：人物关系.yaml
│
阶段5：生成概要图
│
├─ 基于两份文档生成人物关系概要图
├─ 仅记录与主角相关的关系
└─ 输出：关系图谱.md（Mermaid格式）
| 文件 | 位置 | 用途 |
|---|---|---|
| 分析笔记 | {书名}/人物和设定/_分析笔记.md | 过程记录 |
| 角色地位 | {书名}/人物和设定/角色地位.yaml | 角色重要程度 |
| 人物关系 | {书名}/人物和设定/人物关系.yaml | 关系数据 |
| 关系图谱 | {书名}/人物和设定/关系图谱.md | Mermaid 可视化 |
| 进度文件 | {书名}/人物和设定/_progress.json | 增量更新进度 |
支持增量更新：
_progress.json 识别已处理章节⚠️ 执行前必读：references/workflow.md