renwu-guanxi

name	renwu-guanxi
description	人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。

人物关系概要（拟人阅读模式）

采用模拟人类阅读小说的方式：先建立假设，带着问题阅读，持续记录笔记，最终归纳结论。

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⚠️ 关键约束（必读）

主进程串行执行 + 笔记文档持续维护

• ✅ 每次阅读后更新笔记文档，避免上下文爆炸
• ✅ 每10次阅读后询问用户是否继续
• ✅ 只记录主角相关 + 重要配角 + 反派一层

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编排模式

当由 chai-shu 主入口编排调用时（自动化拆书或用户选择了多项分析）：

• 跳过欢迎页输出
• 完成后返回状态摘要（完成数量、产出文件路径列表）
• 由主入口统一向用户呈现报告和后续选项

独立触发时（用户直接说"人物概括"等）：正常显示欢迎页。

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前置依赖

必须先完成「分章节概括」，确保以下文件存在：

• {书名}/概括/ 目录（章节概括文件）
• {书名}/全书概括.md
• {书名}/人物和设定/名词表.md

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核心配置

工作目录: {ROOT}/Factory/拆书/
执行模式: 主进程串行 + 笔记持续维护
用户确认: 每10次阅读后询问
输出目录: {书名}/人物和设定/

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执行阶段

阶段1：角色分析与假设
    │
    ├─ 读取全书概括 + 名词表
    ├─ 推测角色重要程度（主角、女主、CP、反派）
    └─ 输出：初步假设 → _分析笔记.md
    │
阶段2：顺序阅读与笔记维护
    │
    ├─ 带着假设，顺序阅读相关章节概括
    ├─ 每次阅读后更新笔记文档
    ├─ 笔记记录：线索、思考过程、关系发现
    └─ 每读取10次后询问用户是否继续
    │
阶段3：用户确认与归纳
    │
    ├─ 用户确认后，根据笔记归纳全书角色地位
    └─ 输出：角色地位.yaml
    │
阶段4：深入关系挖掘
    │
    ├─ 加载全书概要 + 角色地位资料
    ├─ 如有不明确的关系，继续串行阅读原文章节
    ├─ 记录人物关系笔记
    └─ 输出：人物关系.yaml
    │
阶段5：生成概要图
    │
    ├─ 基于两份文档生成人物关系概要图
    ├─ 仅记录与主角相关的关系
    └─ 输出：关系图谱.md（Mermaid格式）

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产出文件

文件	位置	用途
分析笔记	{书名}/人物和设定/_分析笔记.md	过程记录
角色地位	{书名}/人物和设定/角色地位.yaml	角色重要程度
人物关系	{书名}/人物和设定/人物关系.yaml	关系数据
关系图谱	{书名}/人物和设定/关系图谱.md	Mermaid 可视化
进度文件	{书名}/人物和设定/_progress.json	增量更新进度

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增量更新

支持增量更新：

• 读取 _progress.json 识别已处理章节
• 仅处理新增章节
• 加载已有的角色地位和人物关系文档进行增量更新

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References

• workflow.md - 完整执行步骤
• yaml-schema.md - YAML 结构定义

⚠️ 执行前必读：references/workflow.md