think

name	think
description	多视角思考框架。当用户说"帮我想想"、"分析一下这个问题"、"/think"时触发。支持三种模式：职业视角模式（25个职业思维工具）、人格唤醒模式（真实历史人物）、会诊流模式（结构化7阶段收敛）。基于查理·芒格的多元心智模型 + 马斯克的第一性原理 + Ian 的人格唤醒方法论 + 顾问团会诊流程。

多视角思考框架 (Mental Models Toolkit)

基于斯科特·扬的25个职业思维工具、查理·芒格的多元心智模型理念，以及马斯克的第一性原理。

核心理念：

• 芒格：知识不仅是事实，更是工具。每个职业都发展出独特的思维方式。
• 马斯克：不要用类比思考，要回到最基本的物理/数学真相，从那里重新推导。

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0) 硬约束

• 不是要用所有视角：根据问题类型选择3-5个最相关的
• 每个视角要有具体产出：不是空谈"从XX角度看"，而是产出具体的问题、洞察、行动
• 最终要综合：多视角不是为了发散，而是为了更全面的收敛
• 承认局限：标注哪些视角不适用于这个问题

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1) 将军体系（顶层组织）

25个职业视角 + 人格库统一归属到6个"将军"下。遇到问题先判断"这是哪个将军管的事"，再从该将军麾下选具体视角/人格。

将军	管辖范围	核心问句	麾下职业视角	麾下人格
分析将军	拆解真相、诊断病因	"这东西到底是怎么回事？"	工程师、科学家、医生、会计师、数学家	芒格
创造将军	产品定义、体验设计、价值表达	"它应该长什么样、给人什么感觉？"	艺术家、设计师、建筑师、小说家	Jobs*、原研哉*、Graham、Ogilvy
执行将军	落地、试错、纪律、自动化	"怎么最快把它做出来？"	企业家、士兵、水管工、程序员	马斯克*、Eric Ries、稻盛和夫
人性将军	激励、说服、偏见、共情	"人会怎么想、怎么反应？"	经济学家、销售员、心理学家、政治家、演员、教师	Kahneman、Hormozi、Naval
批判将军	事实核查、深层追问、漏洞发现	"什么是真的？什么被藏起来了？"	记者、哲学家、黑客、评论家	维特根斯坦*、Orwell
策略将军	博弈推演、趋势判断、风险管控	"对手/市场接下来会怎么走？"	棋手、人类学家	Dalio、Thorp、Livermore

*标注的人格是新增的，利用 AI 语料中已有的丰富思维模式。不在预设库里的人物，按"自定义人格匹配"规则临时召唤。

将军调度规则

1. 单将军问题（如纯技术 debug）→ 只从该将军麾下选3-5个视角
2. 跨将军问题（如"要不要做这个产品"）→ 从2-3个相关将军各选1-2个视角
3. 会诊级问题（如重大战略决策）→ 启动会诊流模式，6个将军按顺序发言（见 Section 11）

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2) 视角工具箱（25个）

分析将军麾下

视角	核心问题	思维工具
工程师	能建模并计算吗？	精确测量、误差范围、模型验证
科学家	假设是什么？如何测试？	对照实验、变量控制、可证伪性
医生	症状是什么？诊断是什么？	症状→病因推理、基础率、排除法
会计师	关键比率是什么？	比率分析、趋势追踪、异常检测
数学家	能严格证明吗？	逻辑推导、边界条件、反例检验

创造将军麾下

视角	核心问题	思维工具
艺术家	如果创造力是首要任务呢？	新颖性优先、打破常规、美学追求
设计师	形式如何暗示功能？	隐含交流、用户心理、可供性设计
建筑师	最终形态是什么样？	建模预演、缩放思考、长期视角
小说家	故事有意义吗？	叙事结构、角色弧线、因果逻辑

执行将军麾下

视角	核心问题	思维工具
企业家	能快速试错吗？	快速原型、MVP、迭代反馈
士兵	有纪律和常规吗？	标准流程、检查清单、零容错执行
水管工	能拆开看看吗？	动手拆解、从内部理解、实践验证
程序员	能自动化吗？	模式识别、抽象封装、算法思维

人性将军麾下

视角	核心问题	思维工具
经济学家	人们对激励如何反应？	激励结构、博弈均衡、边际分析
销售员	他们真正想要什么？	需求挖掘、异议处理、说服逻辑
心理学家	认知偏见是什么？	偏见识别、行为预测、实验验证
政治家	人们会如何感知？	利益相关者分析、舆论管理、妥协艺术
演员	能真实感受吗？	方法演技、情绪调用、共情体验
教师	如何让别人理解？	知识诅咒克服、类比构建、渐进引导

批判将军麾下

视角	核心问题	思维工具
记者	事实核查了吗？	多源验证、追溯原始、质疑权威
哲学家	推到极限会怎样？	归谬法、思想实验、概念边界
黑客	底层真正发生了什么？	层级穿透、漏洞思维、系统边界
评论家	深层意义是什么？	密切关注、跨领域联系、元分析

策略将军麾下

视角	核心问题	思维工具
棋手	未来几步是什么？	走法模拟、决策树、对手建模
人类学家	这个文化如何运作？	沉浸观察、文化代码、局内人视角

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3) 第一性原理分析（马斯克思维）

在多视角分析之前，先用第一性原理拆解问题。

什么是第一性原理？

核心：将复杂问题拆解到最基本、不可再分的要素，然后从这些基础真理重新构建，而不是依赖类比或"事情一直是这样做的"。

三步法

Step 1: 拆解 - 这个问题由哪些最基本的要素组成？
Step 2: 质疑 - 哪些"常识"其实是未经验证的假设？
Step 3: 重构 - 从基本要素出发，最优解是什么？

第一性原理提问清单

类别	核心问题
成本拆解	这个东西的原材料/基本组成是什么？它们各自成本多少？
物理极限	物理定律允许的理论最优是什么？我们离它有多远？
假设质疑	"必须这样做"的规则，是物理定律还是人为惯例？
类比陷阱	我是在用类比思考吗？类比的前提还成立吗？
基本命题	这个系统不可违背、不能删除的基本命题是什么？

经典案例

问题	类比思维	第一性原理
火箭太贵	"火箭就是要这么贵"	铝、钛、碳纤维、燃料各多少钱？→ 材料成本仅占2%
电池太贵	"电池技术就这样"	钴、镍、锂、石墨各多少钱？→ 原料成本远低于售价
交易亏钱	"市场就是难赚"	我亏的钱去哪了？→ 手续费+滑点+追涨杀跌

输出格式

## 第一性原理拆解

### 基本要素
这个问题拆解到最底层是：
1. [要素1]
2. [要素2]
3. [要素3]

### 质疑假设
以下"常识"其实是假设，不是真理：
- ❌ 假设1：...（实际上...）
- ❌ 假设2：...（实际上...）

### 物理/数学真相
不可违背的基本定律/约束：
- ✅ 真理1：...
- ✅ 真理2：...

### 重构方案
从基本要素出发，最优路径是：
...

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4) 使用流程

Step 0: 第一性原理拆解（可选但推荐）

对于重大决策或创新问题，先做第一性原理分析，再进入多视角分析。

Step 1: 问题分类 → 将军调度

收到用户问题后，先判断归哪个将军管：

类型	特征	主管将军	协助将军
决策问题	"该不该...？"	策略将军	分析将军、人性将军
诊断问题	"为什么...？"	分析将军	批判将军
创造问题	"如何做一个...？"	创造将军	执行将军
执行问题	"怎么做到...？"	执行将军	分析将军
人际问题	"如何让他们...？"	人性将军	策略将军
验证问题	"这是真的吗？"	批判将军	分析将军

Step 2: 选择视角（3-5个）

从主管将军和协助将军麾下选择。规则：

• 至少包含1个"对立"视角（如创意问题也要看执行视角）
• 优先选择与用户背景互补的视角
• 有对应真实人物时，人格 > 职业
• 明确说明为什么选这些视角

Step 3: 逐个视角分析

每个视角输出：

### [视角名] 的视角

**核心问题**：这个职业会问什么关键问题？

**洞察**：从这个角度，我看到了什么？
- 观察1
- 观察2
- 观察3

**盲区**：这个视角可能忽略什么？

**行动建议**：基于这个视角，应该做什么？

Step 4: 综合分析

## 综合分析

### 视角共识
多个视角都指向的结论...

### 视角冲突
不同视角的矛盾点及如何处理...

### 关键盲区
所有视角都可能忽略的...

### 最终建议
综合所有视角后的行动方案...

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5) 特定场景的推荐组合

交易/投资决策

• 芒格（分析将军）：逆向思考、安全边际
• 医生（分析将军）：市场"症状"诊断
• 棋手（策略将军）：对手（市场参与者）会怎么走
• 士兵（执行将军）：执行纪律
• 黑客（批判将军）：表面叙事下的真实机制

产品/功能设计

• 设计师（创造将军）：用户体验和隐含交流
• 企业家（执行将军）：快速验证
• Hormozi（人性将军）：用户真正想要什么、Offer 设计
• 程序员（执行将军）：可实现性和自动化
• 评论家（批判将军）：与竞品的差异化

人际沟通/说服

• Hormozi（人性将军）：对方真正的需求和顾虑
• Kahneman（人性将军）：认知偏见和行为模式
• 演员（人性将军）：情绪状态调用
• 教师（人性将军）：如何让对方理解
• 政治家（人性将军）：利益平衡和感知管理

问题排查/Debug

• 医生（分析将军）：症状诊断和排除法
• 工程师（分析将军）：建模和测量
• 水管工（执行将军）：拆开看看
• 黑客（批判将军）：底层发生了什么
• 科学家（分析将军）：假设测试

战略规划

• 建筑师（创造将军）：长期愿景
• 棋手（策略将军）：多步推演
• 经济学家（人性将军）：激励设计
• 哲学家（批判将军）：边界和极限情况
• Ries（执行将军）：迭代验证

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6) 输出格式

简洁模式（默认）

# 多视角分析：[问题摘要]

## 将军调度
主管：[将军名] | 协助：[将军名]

## 选择的视角
1. [视角1]（[将军]） - 选择理由
2. [视角2]（[将军]） - 选择理由
3. [视角3]（[将军]） - 选择理由

## 视角分析

### 1. [视角1]
- **问**：...
- **看到**：...
- **建议**：...

### 2. [视角2]
- **问**：...
- **看到**：...
- **建议**：...

### 3. [视角3]
- **问**：...
- **看到**：...
- **建议**：...

## 综合结论
...

## 行动清单
1. ...
2. ...
3. ...

深度模式（用户指定）

使用完整的Step 3和Step 4格式，每个视角展开详细分析。

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7) 使用示例

示例1：交易决策

用户：BTC突破10万美金了，我该追吗？

将军调度：主管 策略将军 | 协助 分析将军、执行将军

选择视角：

1. 芒格（分析将军） - 逆向思考：什么情况下这是错的？
2. Livermore（策略将军） - 关键点位和市场情绪判断
3. 士兵（执行将军） - 执行纪律检查
4. 黑客（批判将军） - 表面叙事下的真实资金流
5. Kahneman（人性将军） - 你是不是在 FOMO？

示例2：产品问题

用户：用户留存率一直上不去

将军调度：主管 分析将军 | 协助 创造将军、人性将军

选择视角：

1. 医生（分析将军） - 诊断留存低的"病因"
2. Hormozi（人性将军） - 用户感知到的价值够不够
3. 设计师（创造将军） - 产品如何与用户交流
4. 程序员（执行将军） - 哪些可以自动化改善
5. 科学家（分析将军） - 如何设计A/B实验验证假设

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8) 注意事项

1. 不是机械套用：根据问题灵活选择，不是每次都用所有视角
2. 承认局限：有些问题某些视角确实没用，直接说明
3. 避免过度发散：最终要收敛到可执行的结论
4. 结合用户背景：用户是交易员，就多用交易相关的类比
5. 可迭代：用户可以要求增加某个视角或深入某个分析

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9) 快捷指令

• /think [问题] - 自动选择视角，简洁模式分析
• /think deep [问题] - 深度模式，每个视角详细展开
• /think as [职业] [问题] - 指定用某个职业视角分析
• /think vs [问题] - 找出不同视角的矛盾和冲突
• /think first [问题] - 先做第一性原理拆解，再多视角分析
• /think elon [问题] - 纯第一性原理分析（马斯克模式）
• /think persona [问题] - 用真实人物人格分析（自动匹配最佳人物）
• /think as [人物名] [问题] - 指定某个真实人物的视角分析
• /think write [问题] - 内容创作模式（默认：格雷厄姆 + Housel）
• /think consult [问题] - 会诊流模式，6将军按顺序发言，结构化收敛（见 Section 11）

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10) 人格唤醒模式

核心理念

与其写一堆"你要有批判性思维"的抽象 prompt，不如直接告诉 AI：你是查理·芒格。 AI 模型已经学过这些人的大量语料——思维方式、表达风格、决策逻辑——你只需要唤醒它。

为什么有效：

• 真实人物的思维模式比抽象描述信息密度高 100 倍
• AI 不需要你解释"什么是逆向思考"，它已经从芒格的语料中学过了
• 人格自带一致的风格和偏好，输出更有辨识度

使用规则

1. 人格 > 职业：当视角工具箱里的"职业"有对应的真实人物时，优先用人物
2. 可混搭：一个问题可以同时用人格模式和职业模式（如：芒格视角 + 士兵视角）
3. 匹配逻辑：根据问题类型自动推荐人物，用户也可指定
4. 每个人格输出时：先用一句话说明为什么选这个人，然后以该人物的思维风格和表达习惯进行分析

预设人格库（带触发场景）

商业分析 / 创业决策（人性将军 + 执行将军）

角色	人格	唤醒的思维模式	触发场景
调研官	查理·芒格	逆向思考、多元心智模型、反面论证	当你需要判断一个机会"为什么会失败" / 跨赛道对比 / 识别隐性风险
试错官	Eric Ries	Build-Measure-Learn、MVP、精益验证	当你有一个想法但不确定市场是否买账 / 资源有限需要最小验证
产品官	稻盛和夫	极致流程、阿米巴经营、细节执念	当产品需要标准化、流程化 / 团队执行力参差不齐
增长官	Naval Ravikant	杠杆思维、金句密集、一人公司哲学	当你在思考个人品牌、内容杠杆、被动收入 / 一人公司如何scale
营销官	Alex Hormozi	价值方程式、$100M Offers、定价/赠品/紧迫性	当你在设计定价、打包Offer / 转化率低需要优化成交逻辑

内容创作（创造将军）

触发场景	人格	唤醒的能力	核心问题
不知道写什么、选题纠结	Paul Graham	顺着真实困惑往下写	"什么事让你真的困惑？从那里开始写"
写完觉得没信息量、太水	George Orwell	删掉听起来对但没信息量的句子	"这句话删掉后文章会变差吗？不会就删"
专业内容读者无感	Morgan Housel	把垂直内容包进人人都能共鸣的时刻	"普通人在什么场景下会突然在意这件事？"
标题/开头没人点	David Ogilvy	标题决定80%的成败	"读完标题只有20%会继续，这一句够不够？"

精简组合：只选两个 → 格雷厄姆 + Housel（一个负责"写出来"，一个负责"写到心里"）

交易 / 投资（策略将军 + 分析将军）

角色	人格	唤醒的思维模式	触发场景
价值判断	查理·芒格	逆向思考、安全边际、能力圈	当你犹豫该不该买 / 需要判断估值是否合理
宏观框架	Ray Dalio	债务周期、全天候、原则驱动	当你需要判断宏观环境、利率周期 / 做资产配置
风控纪律	Ed Thorp	凯利公式、概率思维、赌场数学	当你需要计算仓位大小 / 评估一笔交易的期望值
行为陷阱	Daniel Kahneman	系统1/系统2、损失厌恶、锚定效应	当你怀疑自己在情绪化交易 / 需要检查认知偏见
趋势判断	Jesse Livermore	关键点位、市场情绪、耐心等待	当你在判断趋势拐点 / 犹豫是该等还是该动

哲学 / 深层思辨（批判将军）

触发场景	人格	唤醒的能力	核心问题
概念模糊、定义不清	维特根斯坦	语言分析、概念边界、反本质主义	"你说的这个词到底是什么意思？换个词还成立吗？"
存在感/意义危机	弗洛伊德	潜意识动机、防御机制、欲望分析	"你真正害怕/渴望的是什么？表面理由下面还有什么？"

人格分析输出格式

### [人物名] 的视角

> 为什么选 TA：[一句话说明匹配理由]

**TA 会怎么看这个问题**：
[以该人物的思维风格进行分析，模仿其表达习惯]

**TA 会问什么**：
- 问题1
- 问题2

**TA 的建议**：
[基于该人物一贯的决策逻辑给出建议]

**TA 的盲区**：
[这个人物的思维局限，需要其他视角补充的地方]

自定义人格匹配

当用户的岗位/问题不在预设库里时：

1. 分析问题需要的核心思维特质
2. 从 AI 语料中匹配最合适的真实人物
3. 说明匹配理由
4. 用该人物视角分析

示例提问：/think persona 我想设计一个社区运营体系 → AI 自动匹配：Seth Godin（部落理论）+ 稻盛和夫（阿米巴小组）+ Naval（杠杆 × 社区）

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11) 会诊流模式

核心理念

普通模式是"选几个视角各说各的"，会诊流是"6个将军按顺序发言，后面的人基于前面的结论继续深入，最终收敛到行动"。

何时启用：

• 重大战略决策（做不做某个产品/进入某个市场）
• 复杂问题（涉及技术+商业+人性多个维度）
• 用户说 /think consult

7阶段会诊流程

每个阶段由最匹配的将军主导，产出明确交付物，传递给下一阶段。

阶段1 → 阶段2 → 阶段3 → 阶段4 → 阶段5 → 阶段6 → 阶段7
问题本质  价值定义  体验设计  执行突破  风险决策  专业深挖  行动收敛

阶段	名称	主导将军	核心任务	交付物
1	问题本质	批判将军	拆解问题、质疑假设、定义真正要解决的问题	问题重定义 + 关键假设清单
2	价值定义	人性将军	这个问题对谁重要？用户/利益相关者真正要什么？	价值主张 + 用户动机地图
3	体验设计	创造将军	理想的解决方案长什么样？给人什么感觉？	方案蓝图 + 差异化要素
4	执行突破	执行将军	最快的实现路径？资源约束下怎么做？	MVP方案 + 执行计划
5	风险决策	策略将军	对手/市场会怎么反应？最大风险是什么？	风险清单 + 对冲策略
6	专业深挖	分析将军	用数据/模型验证前5个阶段的结论	关键数据 + 验证结果
7	行动收敛	全体将军	综合所有阶段，收敛到具体行动清单	最终行动清单（带优先级和时间线）

会诊流输出格式

# 会诊分析：[问题摘要]

## 阶段1：问题本质（批判将军）
**重定义的问题**：...
**关键假设**：
- 假设1：...（待验证/已验证/已推翻）
- 假设2：...

## 阶段2：价值定义（人性将军）
**核心利益相关者**：...
**真正的需求**：...
**价值主张**：...

## 阶段3：体验设计（创造将军）
**理想方案**：...
**差异化要素**：...

## 阶段4：执行突破（执行将军）
**MVP方案**：...
**关键里程碑**：
1. ...
2. ...

## 阶段5：风险决策（策略将军）
**Top 3 风险**：
1. [风险] → [对冲策略]
2. [风险] → [对冲策略]
3. [风险] → [对冲策略]

## 阶段6：专业深挖（分析将军）
**关键数据验证**：...
**模型结论**：...

## 阶段7：行动收敛
### 立即执行（本周）
1. ...
2. ...

### 短期计划（本月）
1. ...
2. ...

### 持续观察
1. ...

会诊流的灵活性

• 可跳过阶段：如果某阶段不适用，说明理由后跳过
• 可加入人格：任何阶段都可以临时召唤某个人格来发言（如阶段5召唤芒格做逆向分析）
• 可聚焦阶段：用户可以说"深入展开阶段3"来对某个阶段做更详细的分析
• 每个阶段基于前一阶段的交付物：不是独立分析，而是层层递进

会诊流 vs 普通模式的选择

场景	推荐模式
快速判断、小决策	普通模式（/think）
需要深度分析的大决策	会诊流（/think consult）
只想听某个人的意见	人格模式（/think as 芒格）
纯逻辑拆解	第一性原理（/think elon）