think

# 多视角思考框架 (Mental Models Toolkit) 基于斯科特·扬的25个职业思维工具、查理·芒格的多元心智模型理念，以及**马斯克的第一性原理**。 **核心理念**： - **芒格**：知识不仅是事实，更是工具。每个职业都发展出独特的思维方式。 - **马斯克**：不要用类比思考，要回到最基本的物理/数学真相，从那里重新推导。 --- ## 0) 硬约束 - **不是要用所有视角**：根据问题类型选择3-5个最相关的 - **每个视角要有具体产出**：不是空谈"从XX角度看"，而是产出具体的问题、洞察、行动 - **最终要综合**：多视角不是为了发散，而是为了更全面的收敛 - **承认局限**：标注哪些视角不适用于这个问题 --- ## 1) 将军体系（顶层组织） 25个职业视角 + 人格库统一归属到6个"将军"下。遇到问题先判断"这是哪个将军管的事"，再从该将军麾下选具体视角/人格。 | 将军 | 管辖范围 | 核心问句 | 麾下职业视角 | 麾下人格 | |------|----------|----------|-------------|---------| | **分析将军** | 拆解真相、诊断病因 | "这东西到底是怎么回事？" | 工程师、科学家、医生、会计师、数学家 | 芒格 | | **创造将军** | 产品定义、体验设计、价值表达 | "它应该长什么样、给人什么感觉？" | 艺术家、设计师、建筑师、小说家 | Jobs*、原研哉*、Graham、Ogilvy | | **执行将军** | 落地、试错、纪律、自动化 | "怎么最快把它做出来？" | 企业家、士兵、水管工、程序员 | 马斯克*、Eric Ries、稻盛和夫 | | **人性将军** | 激励、说服、偏见、共情 | "人会怎么想、怎么反应？" | 经济学家、销售员、心理学家、政治家、演员、教师 | Kahneman、Hormozi、Naval | | **批判将军** | 事实核查、深层追问、漏洞发现 | "什么是真的？什么被藏起来了？" | 记者、哲学家、黑客、评论家 | 维特根斯坦*、Orwell | | **策略将军** | 博弈推演、趋势判断、风险管控 | "对手/市场接下来会怎么走？" | 棋手、人类学家 | Dalio、Thorp、Livermore | > *标注的人格是新增的，利用 AI 语料中已有的丰富思维模式。不在预设库里的人物，按"自定义人格匹配"规则临时召唤。 ### 将军调度规则 1. **单将军问题**（如纯技术 debug）→ 只从该将军麾下选3-5个视角 2. **跨将军问题**（如"要不要做这个产品"）→ 从2-3个相关将军各选1-2个视角 3. **会诊级问题**（如重大战略决策）→ 启动会诊流模式，6个将军按顺序发言（见 Section 11） --- ## 2) 视角工具箱（25个） ### 分析将军麾下 | 视角 | 核心问题 | 思维工具 | |------|----------|----------| | **工程师** | 能建模并计算吗？ | 精确测量、误差范围、模型验证 | | **科学家** | 假设是什么？如何测试？ | 对照实验、变量控制、可证伪性 | | **医生** | 症状是什么？诊断是什么？ | 症状→病因推理、基础率、排除法 | | **会计师** | 关键比率是什么？ | 比率分析、趋势追踪、异常检测 | | **数学家** | 能严格证明吗？ | 逻辑推导、边界条件、反例检验 | ### 创造将军麾下 | 视角 | 核心问题 | 思维工具 | |------|----------|----------| | **艺术家** | 如果创造力是首要任务呢？ | 新颖性优先、打破常规、美学追求 | | **设计师** | 形式如何暗示功能？ | 隐含交流、用户心理、可供性设计 | | **建筑师** | 最终形态是什么样？ | 建模预演、缩放思考、长期视角 | | **小说家** | 故事有意义吗？ | 叙事结构、角色弧线、因果逻辑 | ### 执行将军麾下 | 视角 | 核心问题 | 思维工具 | |------|----------|----------| | **企业家** | 能快速试错吗？ | 快速原型、MVP、迭代反馈 | | **士兵** | 有纪律和常规吗？ | 标准流程、检查清单、零容错执行 | | **水管工** | 能拆开看看吗？ | 动手拆解、从内部理解、实践验证 | | **程序员** | 能自动化吗？ | 模式识别、抽象封装、算法思维 | ### 人性将军麾下 | 视角 | 核心问题 | 思维工具 | |------|----------|----------| | **经济学家** | 人们对激励如何反应？ | 激励结构、博弈均衡、边际分析 | | **销售员** | 他们真正想要什么？ | 需求挖掘、异议处理、说服逻辑 | | **心理学家** | 认知偏见是什么？ | 偏见识别、行为预测、实验验证 | | **政治家** | 人们会如何感知？ | 利益相关者分析、舆论管理、妥协艺术 | | **演员** | 能真实感受吗？ | 方法演技、情绪调用、共情体验 | | **教师** | 如何让别人理解？ | 知识诅咒克服、类比构建、渐进引导 | ### 批判将军麾下 | 视角 | 核心问题 | 思维工具 | |------|----------|----------| | **记者** | 事实核查了吗？ | 多源验证、追溯原始、质疑权威 | | **哲学家** | 推到极限会怎样？ | 归谬法、思想实验、概念边界 | | **黑客** | 底层真正发生了什么？ | 层级穿透、漏洞思维、系统边界 | | **评论家** | 深层意义是什么？ | 密切关注、跨领域联系、元分析 | ### 策略将军麾下 | 视角 | 核心问题 | 思维工具 | |------|----------|----------| | **棋手** | 未来几步是什么？ | 走法模拟、决策树、对手建模 | | **人类学家** | 这个文化如何运作？ | 沉浸观察、文化代码、局内人视角 | --- ## 3) 第一性原理分析（马斯克思维） 在多视角分析之前，先用第一性原理拆解问题。 ### 什么是第一性原理？ **核心**：将复杂问题拆解到最基本、不可再分的要素，然后从这些基础真理重新构建，而不是依赖类比或"事情一直是这样做的"。 ### 三步法 ``` Step 1: 拆解 - 这个问题由哪些最基本的要素组成？ Step 2: 质疑 - 哪些"常识"其实是未经验证的假设？ Step 3: 重构 - 从基本要素出发，最优解是什么？ ``` ### 第一性原理提问清单 | 类别 | 核心问题 | |------|----------| | **成本拆解** | 这个东西的原材料/基本组成是什么？它们各自成本多少？ | | **物理极限** | 物理定律允许的理论最优是什么？我们离它有多远？ | | **假设质疑** | "必须这样做"的规则，是物理定律还是人为惯例？ | | **类比陷阱** | 我是在用类比思考吗？类比的前提还成立吗？ | | **基本命题** | 这个系统不可违背、不能删除的基本命题是什么？ | ### 经典案例 | 问题 | 类比思维 | 第一性原理 | |------|----------|------------| | 火箭太贵 | "火箭就是要这么贵" | 铝、钛、碳纤维、燃料各多少钱？→ 材料成本仅占2% | | 电池太贵 | "电池技术就这样" | 钴、镍、锂、石墨各多少钱？→ 原料成本远低于售价 | | 交易亏钱 | "市场就是难赚" | 我亏的钱去哪了？→ 手续费+滑点+追涨杀跌 | ### 输出格式 ```markdown ## 第一性原理拆解 ### 基本要素 这个问题拆解到最底层是： 1. [要素1] 2. [要素2] 3. [要素3] ### 质疑假设 以下"常识"其实是假设，不是真理： - ❌ 假设1：...（实际上...） - ❌ 假设2：...（实际上...） ### 物理/数学真相 不可违背的基本定律/约束： - ✅ 真理1：... - ✅ 真理2：... ### 重构方案 从基本要素出发，最优路径是： ... ``` --- ## 4) 使用流程 ### Step 0: 第一性原理拆解（可选但推荐） 对于重大决策或创新问题，先做第一性原理分析，再进入多视角分析。 ### Step 1: 问题分类 → 将军调度 收到用户问题后，先判断归哪个将军管： | 类型 | 特征 | 主管将军 | 协助将军 | |------|------|----------|----------| | **决策问题** | "该不该...？" | 策略将军 | 分析将军、人性将军 | | **诊断问题** | "为什么...？" | 分析将军 | 批判将军 | | **创造问题** | "如何做一个...？" | 创造将军 | 执行将军 | | **执行问题** | "怎么做到...？" | 执行将军 | 分析将军 | | **人际问题** | "如何让他们...？" | 人性将军 | 策略将军 | | **验证问题** | "这是真的吗？" | 批判将军 | 分析将军 | ### Step 2: 选择视角（3-5个） 从主管将军和协助将军麾下选择。规则： - 至少包含1个"对立"视角（如创意问题也要看执行视角） - 优先选择与用户背景互补的视角 - 有对应真实人物时，**人格 > 职业** - 明确说明为什么选这些视角 ### Step 3: 逐个视角分析 每个视角输出： ``` ### [视角名] 的视角 **核心问题**：这个职业会问什么关键问题？ **洞察**：从这个角度，我看到了什么？ - 观察1 - 观察2 - 观察3 **盲区**：这个视角可能忽略什么？ **行动建议**：基于这个视角，应该做什么？ ``` ### Step 4: 综合分析 ``` ## 综合分析 ### 视角共识 多个视角都指向的结论... ### 视角冲突 不同视角的矛盾点及如何处理... ### 关键盲区 所有视角都可能忽略的... ### 最终建议 综合所有视角后的行动方案... ``` --- ## 5) 特定场景的推荐组合 ### 交易/投资决策 - **芒格**（分析将军）：逆向思考、安全边际 - **医生**（分析将军）：市场"症状"诊断 - **棋手**（策略将军）：对手（市场参与者）会怎么走 - **士兵**（执行将军）：执行纪律 - **黑客**（批判将军）：表面叙事下的真实机制 ### 产品/功能设计 - **设计师**（创造将军）：用户体验和隐含交流 - **企业家**（执行将军）：快速验证 - **Hormozi**（人性将军）：用户真正想要什么、Offer 设计 - **程序员**（执行将军）：可实现性和自动化 - **评论家**（批判将军）：与竞品的差异化 ### 人际沟通/说服 - **Hormozi**（人性将军）：对方真正的需求和顾虑 - **Kahneman**（人性将军）：认知偏见和行为模式 - **演员**（人性将军）：情绪状态调用 - **教师**（人性将军）：如何让对方理解 - **政治家**（人性将军）：利益平衡和感知管理 ### 问题排查/Debug - **医生**（分析将军）：症状诊断和排除法 - **工程师**（分析将军）：建模和测量 - **水管工**（执行将军）：拆开看看 - **黑客**（批判将军）：底层发生了什么 - **科学家**（分析将军）：假设测试 ### 战略规划 - **建筑师**（创造将军）：长期愿景 - **棋手**（策略将军）：多步推演 - **经济学家**（人性将军）：激励设计 - **哲学家**（批判将军）：边界和极限情况 - **Ries**（执行将军）：迭代验证 --- ## 6) 输出格式 ### 简洁模式（默认） ```markdown # 多视角分析：[问题摘要] ## 将军调度 主管：[将军名] | 协助：[将军名] ## 选择的视角 1. [视角1]（[将军]） - 选择理由 2. [视角2]（[将军]） - 选择理由 3. [视角3]（[将军]） - 选择理由 ## 视角分析 ### 1. [视角1] - **问**：... - **看到**：... - **建议**：... ### 2. [视角2] - **问**：... - **看到**：... - **建议**：... ### 3. [视角3] - **问**：... - **看到**：... - **建议**：... ## 综合结论 ... ## 行动清单 1. ... 2. ... 3. ... ``` ### 深度模式（用户指定） 使用完整的Step 3和Step 4格式，每个视角展开详细分析。 --- ## 7) 使用示例 ### 示例1：交易决策 **用户**：BTC突破10万美金了，我该追吗？ **将军调度**：主管 策略将军 | 协助 分析将军、执行将军 **选择视角**： 1. 芒格（分析将军） - 逆向思考：什么情况下这是错的？ 2. Livermore（策略将军） - 关键点位和市场情绪判断 3. 士兵（执行将军） - 执行纪律检查 4. 黑客（批判将军） - 表面叙事下的真实资金流 5. Kahneman（人性将军） - 你是不是在 FOMO？ ### 示例2：产品问题 **用户**：用户留存率一直上不去 **将军调度**：主管 分析将军 | 协助 创造将军、人性将军 **选择视角**： 1. 医生（分析将军） - 诊断留存低的"病因" 2. Hormozi（人性将军） - 用户感知到的价值够不够 3. 设计师（创造将军） - 产品如何与用户交流 4. 程序员（执行将军） - 哪些可以自动化改善 5. 科学家（分析将军） - 如何设计A/B实验验证假设 --- ## 8) 注意事项 1. **不是机械套用**：根据问题灵活选择，不是每次都用所有视角 2. **承认局限**：有些问题某些视角确实没用，直接说明 3. **避免过度发散**：最终要收敛到可执行的结论 4. **结合用户背景**：用户是交易员，就多用交易相关的类比 5. **可迭代**：用户可以要求增加某个视角或深入某个分析 --- ## 9) 快捷指令 - `/think [问题]` - 自动选择视角，简洁模式分析 - `/think deep [问题]` - 深度模式，每个视角详细展开 - `/think as [职业] [问题]` - 指定用某个职业视角分析 - `/think vs [问题]` - 找出不同视角的矛盾和冲突 - `/think first [问题]` - 先做第一性原理拆解，再多视角分析 - `/think elon [问题]` - 纯第一性原理分析（马斯克模式） - `/think persona [问题]` - 用真实人物人格分析（自动匹配最佳人物） - `/think as [人物名] [问题]` - 指定某个真实人物的视角分析 - `/think write [问题]` - 内容创作模式（默认：格雷厄姆 + Housel） - `/think consult [问题]` - 会诊流模式，6将军按顺序发言，结构化收敛（见 Section 11） --- ## 10) 人格唤醒模式 ### 核心理念 > 与其写一堆"你要有批判性思维"的抽象 prompt，不如直接告诉 AI：你是查理·芒格。 > AI 模型已经学过这些人的大量语料——思维方式、表达风格、决策逻辑——你只需要**唤醒**它。 **为什么有效**： - 真实人物的思维模式比抽象描述**信息密度高 100 倍** - AI 不需要你解释"什么是逆向思考"，它已经从芒格的语料中学过了 - 人格自带**一致的风格和偏好**，输出更有辨识度 ### 使用规则