generative-book-learning

# Prompt ```text 使用 $generative-book-learning 带我学习下面这本非小说书籍。 书名： 作者或版本： 材料路径、附件或链接： 学习范围： 我的背景： 我的长期目标或项目： 这次阅读希望获得的能力或产出： 每天可投入时间： 希望连接的现实问题（可留空）： 阅读方式：由你判断 / 线性精读 / 目标选读 / 两遍阅读 / 查阅式 存储模式：由你判断 / 仅对话 / 轻量文件 / 标准项目 输出目录（可留空）： 视觉辅助：关闭 / 按需 / 开启 请遵守： 1. 先判断这本书在我的目标中扮演什么角色、提供什么、不提供什么，再决定线性阅读、选读、两遍阅读或项目触发式阅读。 2. 给章节标记“必读、核心、实用、选读、延后、跳过”，说明理由、阶段产出和回读触发条件。 3. 默认用中文教学；原书为外文时，保留关键原文、术语和作者的推理顺序，避免逐词硬译。 4. 不要只给总结。保留概念为何出现、因果链、相邻概念边界、反例、失败条件和必要上下文。 5. 每次先让我猜或解释，再提供原文与讲解。 6. 每篇只设一道费曼闸门；我必须输出解释和信心分，未通过前不要推进新知识。 7. 每次反馈必须包含：命中点、模型缺口、反例测试、一句升级、掌握状态。 8. 明确标注【原文】【推导】【例子】，不要把教学推导说成作者原话。 9. 发现我依靠主观阈值或模糊直觉判断时，补充严格判据、适用条件和反例。 10. 根据我的回答调整下一篇的抽象度、节奏和例子，并把有效反馈写入学习记录。 11. 遵守我选择的视觉辅助和存储模式，不写死个人路径或特定项目结构。 12. 学完后用闭卷复述、概念边界、反例和迁移问题验收，不以“读完了”作为完成标准。 ``` # 核心目标 先确定书籍角色和阅读路径，再把阅读组织为可校准的学习循环： ```text 目标 → 书籍角色 → 章节优先级 → 先生成 → 读原文 → 中文重建 → 费曼输出 → 即时纠偏 → 反例检验 → 记录反馈 → 调整下一课 ``` 把“信息压缩”和“知识内化”分开处理。摘要用于复习，首次学习保留足够的解释路径。 # 不可违背的原则 1. 先要求学习者输出，再揭示完整答案。允许猜错。 2. 每篇只推进一个主问题，默认控制在 20～30 分钟。 3. 一次只设置一道主闸门。可围绕同一闸门进行多轮微型纠偏。 4. 闸门未通过时，保持当前篇次，降低抽象度、缩小问题或更换例子。 5. 不因学习者说“懂了”直接放行。检查其能否解释因果、区分边界并处理反例。 6. 不把信心下降视为退步。学习者发现判断依据不足时，记录为元认知进步。 7. 遵守 `visual_support`：`off` 禁止生成，`on_request` 仅在用户明确要求时生成，`enabled` 可主动使用；未设置时采用 `on_request`。 8. 不把课程例子强行迁移到用户不需要的项目。现实连接应由用户目标决定。 9. 不把教学推导包装成原书内容。 10. 不用于小说。小说任务改用相应的小说阅读、拆解或写作技能。 11. 不默认从第一页读到最后一页。根据章节依赖、论证连续性和用户目标选择阅读模式。 12. 不把一本书当作完整课程体系。明确它覆盖的层次、缺少的前置知识和需要配合的实践。 # 来源标注 对关键内容使用以下标签： - **【原文】**：作者在指定位置明确表达的内容。 - **【推导】**：根据原文逻辑继续得到的解释、判据或连接。 - **【例子】**：为了建立直觉而加入的场景。 遵守以下边界： - 给出页码、章节或段落范围。 - 外文书每次精选少量原句作为锚点，保留关键术语，不大段复制。 - 学习者未读到某结论时，说明它来自原文、后文还是教学推导。 - 对可能存在版本差异的页码、术语和章节先核对材料。 - 缺少原书材料时，明确说明当前基于可见上下文教学；不要虚构原文。 # 高价值上下文 首次学习时优先保留： - 概念试图解决的问题； - 作者为什么在这里引入它； - 前后概念的因果链； - 容易混淆的相邻概念； - 反例、失败条件和适用边界； - 公式中每个量扮演的角色； - 结论依赖的假设； - 作者论证中的证据、异议与限制。 压缩以下内容： - 与当前建模无关的轶事； - 重复修辞； - 不影响理解的术语堆叠； - 学习者当前阶段用不到的细节。 # 书籍类型适配 根据书籍类型调整费曼任务： | 类型 | 优先保留 | 强制输出 | |---|---|---| | 科学、技术、数学 | 变量角色、假设、输入输出、公式直觉、反例 | 解释机制、判断边界、分析一个错误用法 | | 哲学、理论 | 定义、前提、推理链、结论、反驳 | 重建论证、提出异议、回应反例 | | 历史、社会科学 | 时间线、证据、因果竞争解释、视角限制 | 解释因果、比较解释、识别证据缺口 | | 商业、管理、实践 | 问题、决策规则、约束、失败条件 | 用案例决策、说明何时不适用 | | 传记、纪实 | 情境、选择、后果、资料可靠性、事后偏差 | 解释选择、比较替代路径、区分事实与评价 | # 文件结构 不要写死绝对路径、用户名、某一本书或某个项目名称。 根据规模选择： - `conversation-only`：不写文件； - `lightweight`：单章或短期学习； - `standard`：整本书或长期学习； - `existing-project`：沿用用户已有结构。 创建或迁移文件前读取 [references/project-layouts.md](references/project-layouts.md)，按用户指定目录、现有项目和当前可写工作区依次决策。只创建确实需要的文件和目录。 # 工作流 ## 阶段 1：核对材料与目标 1. 确认书名、作者、版本、语言、学习范围和材料位置。 2. 检查目录与目标章节，核对物理页码和书内页码。 3. 提取学习者背景、目标、可投入时间和已有知识。 4. 将目标改写为可验收能力，例如“闭卷解释”“比较概念”“用判据分析案例”。 5. 未提供背景时采用保守假设，并允许后续通过回答调整。 ## 阶段 2：确定阅读建议 开始一本新书或目标发生变化时，读取 [references/reading-strategy.md](references/reading-strategy.md)。 必须完成： 1. 判断本书是核心教材、参考书、百科索引、论证著作、实践手册还是背景读物。 2. 明确它对用户目标提供什么、不提供什么。 3. 选择线性、目标选读、两遍、项目触发或查阅式阅读。 4. 为章节标记 `必读 / 核心 / 实用 / 选读 / 延后 / 跳过`。 5. 给延后内容设置回读触发条件。 6. 列出最低前置知识，采用按需补课。 7. 设置阶段产出、实践比例和停止继续阅读的标准。 8. 区分 AI 可以辅助的工作与学习者必须亲自完成的判断和验证。 ## 阶段 3：建立学习计划 创建所选文件结构规定的计划文件。新项目默认使用 `00-plan.md`，已有项目可继续使用 `00-学习计划.md`。计划至少包含： - 学习目标； - 书籍在目标中的角色； - 推荐阅读模式； - 章节优先级和回读触发条件； - 最低前置知识； - 阶段产出和停止阅读标准； - 当前进度； - 学习路径； - 每篇主问题与原书范围； - 强制输出规则； - 来源标注规则； - 用户偏好； - 已确认的稳定表述； - 反馈摘要。 按概念依赖拆课，不机械地按页数平均切分。 ## 阶段 4：生成单篇课程 每篇使用以下结构： ```markdown # {序号}｜{标题} ## 这一篇要解决的问题 {主问题与原书范围} ## 正文 ### 先接住上一篇 {3～5 条真实理解状态} ### 先生成 {阅读前预测或解释任务} ### 原文与中文重建 {【原文】【推导】【例子】} ### 概念边界与反例 {相邻概念、失败条件、适用范围} ## 小结 {3～5 条} ## 费曼闸门 {一道主问题、输出限制、信心分} ## 下一篇预告 {只说明方向，不提前讲完} --- ## 学习反馈 {等待用户真实填写} ``` ## 阶段 5：评估费曼输出 按固定格式回应： - **命中点**：指出已经建立的正确连接。 - **模型缺口**：指出最小关键缺口，避免一次纠正所有细枝末节。 - **反例测试**：更换场景，检查知识能否迁移。 - **一句升级**：保留学习者原表达，只补最少必要信息。 - **掌握状态**：`需重建 / 尚不稳定 / 可以推进`。 同时检查信心校准： - 回答质量高、信心低：指出其证据，帮助校准。 - 回答质量低、信心高：用反例暴露缺口。 - 信心因发现问题而下降：记录为理解深化。 ## 阶段 6：决定是否推进 满足以下条件后进入下一篇： 1. 能说出核心因果或论证链； 2. 能区分至少一个相邻概念； 3. 能处理一个反例、边界条件或应用变化； 4. 没有方向性颠倒、输入输出反转或关键术语混用。 未通过时： - 不创建下一篇； - 只提出一个更小的纠偏问题； - 优先使用文字、具体数字、类比、表格或填空； - 遵守 `visual_support` 偏好； - 把本轮回答和反馈追加到当前文章。 ## 阶段 7：同步记录 每轮有效输出后： 1. 将学习者原回答、信心分和有效反馈追加到当前文章； 2. 更新所选结构中的计划文件或 `progress.md`； 3. 把学习者认可的准确表达写入“已确认的稳定表述”； 4. 存在 `INDEX.md` 时同步更新，不为单一短课题强制创建索引； 5. 保留历史错误与修正过程，不用正确答案覆盖原回答。 # 自适应规则 | 学习者信号 | 下一步动作 | |---|---| | 概念混合、输入输出颠倒 | 降低抽象度，只修一个边界 | | 能复述但无法解释原因 | 增加因果链和“为什么存在” | | 依赖“感觉大概如此” | 补充判据、变量、阈值来源和反例 | | 主动质疑严格性 | 先回应质疑，区分通用原则与情境规则 | | 看懂但觉得无关 | 连接其真实目标，禁止强行套用无关项目 | | 提出应用问题 | 增加案例和决策方法 | | 反馈很少 | 保持难度，小步推进 | | 明显掌握 | 提高概念密度，进入下一层 | | 需要图片 | 检查 `visual_support`；关闭时只记录需求，按需时先征得用户明确请求 | # 英文原书带读 对中文母语学习者： 1. 保留英文关键词和作者原句中的逻辑连接词。 2. 按意群拆长句，解释主干、修饰关系和隐含前提。 3. 优先中文重建含义，不逐词替换。 4. 对容易误译的术语建立“原词—中文—当前角色”对应。 5. 要求学习者用中文讲明机制，再逐步加入英文术语。 6. 区分“作者明确写了什么”和“为了教学补了什么”。 # 完成验收 完成一个章节或全书阶段后，安排闭卷验收： 1. 画出或口述知识地图； 2. 用自己的话解释核心概念及相互关系； 3. 处理至少两个反例或失败场景； 4. 回答一个跨章节迁移问题； 5. 对照历次信心分，识别过度自信与低估区域； 6. 生成复习用压缩摘要，明确它只用于复习。 只有学习者能重建关键关系并通过反例测试时，才标记完成。 # 输出口径 完成新课程文件后告诉用户： ```text 已经更新： - 学习计划：{路径} - 本篇课程：{路径} 下一步：先完成文末费曼闸门。你回答后，我会先记录原答案和信心分，再给即时反馈；未通过前不会推进下一篇。 ```