brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills - Page 25

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Search NSF awards and grants with free public API, no auth required

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Navigate NSF grant applications, program selection, and strategies

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Pre-registration, open data, and FAIR principles for research

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9 grants & funding skills. Trigger: grant applications, funding search, budget planning, data repositories. Design: funder-specific guides with eligibility, submission requirements, and timelines.

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Open research repository for all disciplines

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Design and conduct action research and participatory studies

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Ready-to-use agent skills for scientific research and engineering

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Design rigorous experiments using DOE, factorial designs, and response surfaces

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Practical advice for thriving in PhD programs and academic research

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Apply grounded theory methodology to develop theory from data

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Guide to designing and conducting mixed methods research

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Access Open Science Framework for preregistrations, preprints, and data

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Plan and manage systematic literature reviews with Parsifal platform

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Design and conduct qualitative research using grounded theory and case studies

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Build a persistent cross-session knowledge base from academic papers

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Simulate human research communities with multi-agent AI collaboration

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Generate research ideas from collected papers with gap analysis

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13 research methodology skills. Trigger: study design, methodology selection, scientific reasoning, mentoring. Design: rigorous methods frameworks covering qualitative, quantitative, and mixed approaches.

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Tools and pipelines for automating systematic literature reviews

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AI-assisted peer review tools, workflows, and quality standards

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Automate systematic literature reviews with LatteReview AI agents

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Structured framework for writing peer review reports and paper critiques

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AI-assisted paper reading, PDF Q&A, and summarization workflows

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Conduct thorough, constructive peer reviews and evaluate research papers

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Write effective rebuttals to reviewer comments for journal submissions

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Craft effective point-by-point reviewer response letters

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Write literature reviews and survey papers from collected papers

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8 peer review skills. Trigger: reviewing manuscripts, comparing papers, quality assessment. Design: systematic review criteria, evaluation rubrics, and automated review tools.

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Run and manage Google Colab notebooks for Python and ML research

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Best practices for computational research notebooks with reproducible workflows

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Download datasets, manage competitions and notebooks via Kaggle API

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Sync and manage Overleaf LaTeX projects from the command line

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Reproducible Python environments, notebooks, and literate programming

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Create reproducible research workflows with R and RMarkdown/Quarto

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Secure sandboxed code execution environments for reproducible research computing

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7 code execution skills. Trigger: running code, interactive notebooks, Jupyter, Colab, sandboxed execution. Design: execution environment guides with setup instructions and best practices.

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Convert Python, JavaScript, and TypeScript functions into Mermaid flowcharts

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Generate hand-drawn style Excalidraw diagrams from text descriptions

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Guide to JSON Crack for visualizing complex JSON data structures

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Generate diagrams from text via Kroki's multi-format rendering API

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