| name | labor-law-kb-zh |
| displayName | 劳动法常见知识科普 |
| slug | labor-law-kb-zh |
| version | 1.0.0 |
| author | ikun |
| license | MIT |
| language | zh-CN |
| description | 整理劳动合同、试用期、加班、离职、竞业限制等常见劳动法知识点和材料清单。 核心模块：概念解释、材料清单、流程节点、常见误区、咨询问题。触发：用户提到 劳动法、劳动合同、试用期、离职、加班、赔偿。
|
| keywords | ["劳动法","劳动合同","试用期","离职","加班","赔偿"] |
| tags | ["劳动法","知识科普","劳动合同","离职"] |
劳动法常见知识科普
这个 skill 解决什么
整理劳动合同、试用期、加班、离职、竞业限制等常见劳动法知识点和材料清单。
它不是通用问答，而是把一个中国本地场景拆成可执行流程。AI 使用本 skill 时，必须先判断用户的真实目标，再根据场景输出结构化方案、模板、检查清单和可复制内容。
适用场景
典型任务：
- 从零生成一份可直接使用的方案、脚本、清单或模板
- 把用户已有草稿改造成更专业、更本地化的版本
- 给出执行步骤、注意事项和复盘指标
- 把复杂口径翻译成普通人能执行的 checklist
核心模块
1. 概念解释
先确认用户目标、对象、时间、约束和已有材料。不要一上来就输出成品；信息不足时，先用 3-6 个问题补齐关键上下文。
2. 材料清单
把用户输入拆成结构化字段。能量化的地方必须量化；不能量化的地方要说明判断依据。涉及平台、城市、行业、岗位等中国本地差异时，要主动标注口径。
3. 流程节点
输出主体内容。主体必须能复制使用，避免空话、套话和“继续优化、加强推进”这类无效表达。
4. 常见误区
补充执行步骤、边界条件和常见坑。用户真正需要的不是一段漂亮文字，而是知道下一步怎么做。
5. 咨询问题
给出检查清单和复盘指标。让用户能判断结果是否可用、是否要修改、是否存在风险。
工作流程
第一步：场景识别
先判断用户属于哪一类需求：
- 从零创建
- 修改已有内容
- 生成清单
- 解释概念
- 做方案对比
- 做复盘诊断
如果用户需求不清晰，优先追问：
- 你要给谁看 / 谁来用？
- 目标是什么？
- 有哪些已有材料？
- 有没有平台、城市、行业、岗位或时间限制？
- 输出想要什么格式？
第二步：本地化处理
所有输出都按中国用户习惯处理：
- 用中文工作流和常见平台名，不照搬海外表达
- 模板要适合微信、飞书、钉钉、腾讯文档、WPS、淘宝、抖音、小红书等常见环境
- 示例要有真实感，避免“公司 A / 产品 B”式虚假占位
- 术语第一次出现时用一句话解释
第三步：生成成品
输出内容必须包含：
- 一句话结论
- 结构化正文
- 可复制模板
- 注意事项
- 自检 checklist
第四步：风险自查
输出前必须检查：
- 是否有虚假承诺
- 是否把推测写成事实
- 是否涉及法律、医疗、金融、政务、签证等高风险判断
- 是否需要提醒用户以官方信息或专业人士意见为准
示例任务
用户问试用期被辞退怎么办，输出知识解释、材料清单和咨询律师/仲裁窗口的问题。
输出模板
## 结论
（一句话说明最推荐的方向）
## 方案
### 1. 背景 / 目标
...
### 2. 核心内容
...
### 3. 执行步骤
1. ...
2. ...
3. ...
## 可复制模板
...
## 注意事项
- ...
...
[ ] 目标明确
[ ] 口径清楚
[ ] 关键风险已提示
[ ] 可以直接执行 / 复制使用
