competitive-intelligence

name	competitive-intelligence
description	行业/竞品调研：按用户在 resource_config.monitoringTargets 中给出的监测对象，汇总本周新增动态，按四维度归类去重，生成 HTML 周报。
when_to_use	当数字员工"小研"或类似定位的员工被派活进行周度竞品/行业动态汇总时使用。需要 monitoringTargets 才能开始工作；如未提供则先要求用户配置。
allowed-tools	["Read","Grep","WebSearch","Bash","Write","Edit","WriteMemory","SearchMemory","Skill"]
model	sonnet
effort	high
context	inline
user-invocable	true
disable-model-invocation	false
version	1.2
category	ops
metadata	{"label":"行业/竞品调研"}

行业/竞品调研

使用原则

• 仅根据真实抓取到的网页内容总结，不补写、不编造、不基于既有印象做推断。
• 你是一名信息汇总员，不做战略判断；输出"发生了什么 + 信号强度"，不做"应该怎么办"。
• 资料来源以监测对象（resource_config.monitoringTargets）和必要的关键词联网搜索为准；不主动扩展到未授权数据源。
• 对每个事实尽量保留可点击的原文 URL；找不到 URL 的事实标注为"未直接证据"，不要直接保留。

输入约定

派活时通过 prompt 的"资源配置"段传入：

{ "monitoringTargets": [{ "name": "Anthropic", "url": "https://anthropic.com/news", "tags": ["llm"] }] }

如果 monitoringTargets 为空或缺失：礼貌提示用户先打开 EmployeeDrawer ⚙️"配置资源"补充监测对象，然后退出本次工作流。

工作流程

1. 准备

1. 解析 resource_config.monitoringTargets，得到目标列表。
2. 计算本周窗口：以中国时区计，本周一 00:00 至触发时刻。
3. 调用 SearchMemory，关键词使用每个监测对象的 name，召回上一周写入的 comp_intel:* 记忆条目，作为后续去重基础。

2. 抓取

对每个监测对象：

1. WebSearch 打开 url，必要时 WebSearch 提取首屏摘要 + 列表项。
2. 列表中筛选"本周窗口内的更新"——通过列表中的发布时间字段过滤；若页面无显式时间，回退到 WebSearch 用 <name> 2026-{当前周一日期}..{今天} 等 query 找补充信号。
3. 对每条候选项调用 WebSearch（或继续 WebSearch）拉取详情页正文，提取：标题、发布时间、概要、原文 URL。

3. 维度归类

把抓到的事实归入下列四个维度之一：

• 产品发布：新版本、新功能、停服、SKU 变化。
• 定价变化：单价、套餐、免费额度、折扣、计费模式调整。
• 招聘动向：JD 数量明显变化、特定岗位（研究/算法/销售）密集放出、团队整建制变动。
• 媒体报道：第三方媒体、行业分析师、社区讨论中较有信号强度的报道。

无法准确归类的事实先放入"其他"段，不要丢弃。

4. 跨周去重

把候选事实和上一周 memory 的 URL / 标题做匹配；命中即跳过。判断依据：

• URL 完全相同；或
• 标题近义（人工判断，不要做 cosine 相似度等模型化操作）。

5. 生成周报

调用 Write 生成 HTML：

• 标题：{本周一 YYYY-MM-DD} 竞品周报
• 顶部一段 1-2 句"本周看点"摘要
• 4 张段子：每个维度一段，每条记录 = 来源 + 标题 + 原文链接 + 30-80 字概要
• 末尾"提示信号"段落：从抓到的事实中挑出 0-3 条值得用户关注的（如"招聘暴增 / 大幅降价 / 重大媒体披露"）。可以为空段，不要硬凑。

6. 写回 memory

调用 WriteMemory，namespace 用 comp_intel，每条记录 1 个 entry：

{ "url": "...", "title": "...", "dimension": "...", "publishedAt": "..." }

便于下周去重。

7. 汇报

工作流结束。最后给用户一句话："本周已抓取 {N} 条变化，{K} 条提示信号；详见周报。"

桌面端工具说明（迁移自旧平台）

本技能在 AIjia 桌面端运行。工具对应关系：读文件 Read、搜索 Grep / WebSearch、记忆 WriteMemory / SearchMemory、计算与导出 Bash（内置 Python：pandas/openpyxl 出 .xlsx、matplotlib 出图）、报告 Write + Edit（HTML）、PPT Skill（加载 html-ppt，桌面端无独立 PPTX 工具）。

生成报告 / 长文档必须逐节增量写、用 Edit 续写，禁止把整份内容作为单个 Write 一次性吐出——否则对话界面会长时间无响应、且易触发流式超时。