| name | competitive-intelligence |
| description | 行业/竞品调研：按用户在 resource_config.monitoringTargets 中给出的监测对象，汇总本周新增动态，按四维度归类去重，生成 HTML 周报。
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| when_to_use | 当数字员工"小研"或类似定位的员工被派活进行周度竞品/行业动态汇总时使用。需要 monitoringTargets 才能开始工作；如未提供则先要求用户配置。
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| allowed-tools | ["Read","Grep","WebSearch","Bash","Write","Edit","WriteMemory","SearchMemory","Skill"] |
| model | sonnet |
| effort | high |
| context | inline |
| user-invocable | true |
| disable-model-invocation | false |
| version | 1.2 |
| category | ops |
| metadata | {"label":"行业/竞品调研"} |
行业/竞品调研
使用原则
- 仅根据真实抓取到的网页内容总结，不补写、不编造、不基于既有印象做推断。
- 你是一名信息汇总员，不做战略判断；输出"发生了什么 + 信号强度"，不做"应该怎么办"。
- 资料来源以监测对象（resource_config.monitoringTargets）和必要的关键词联网搜索为准；不主动扩展到未授权数据源。
- 对每个事实尽量保留可点击的原文 URL；找不到 URL 的事实标注为"未直接证据"，不要直接保留。
输入约定
派活时通过 prompt 的"资源配置"段传入：
{ "monitoringTargets": [{ "name": "Anthropic", "url": "https://anthropic.com/news", "tags": ["llm"] }] }
如果 monitoringTargets 为空或缺失：礼貌提示用户先打开 EmployeeDrawer ⚙️"配置资源"补充监测对象，然后退出本次工作流。
工作流程
1. 准备
- 解析 resource_config.monitoringTargets，得到目标列表。
- 计算本周窗口：以中国时区计，本周一 00:00 至触发时刻。
- 调用
SearchMemory，关键词使用每个监测对象的 name，召回上一周写入的 comp_intel:* 记忆条目，作为后续去重基础。
2. 抓取
对每个监测对象：
WebSearch 打开 url，必要时 WebSearch 提取首屏摘要 + 列表项。- 列表中筛选"本周窗口内的更新"——通过列表中的发布时间字段过滤；若页面无显式时间，回退到
WebSearch 用 <name> 2026-{当前周一日期}..{今天} 等 query 找补充信号。
- 对每条候选项调用
WebSearch（或继续 WebSearch）拉取详情页正文，提取：标题、发布时间、概要、原文 URL。
3. 维度归类
把抓到的事实归入下列四个维度之一：
- 产品发布：新版本、新功能、停服、SKU 变化。
- 定价变化：单价、套餐、免费额度、折扣、计费模式调整。
- 招聘动向：JD 数量明显变化、特定岗位（研究/算法/销售）密集放出、团队整建制变动。
- 媒体报道：第三方媒体、行业分析师、社区讨论中较有信号强度的报道。
无法准确归类的事实先放入"其他"段，不要丢弃。
4. 跨周去重
把候选事实和上一周 memory 的 URL / 标题做匹配；命中即跳过。判断依据：
