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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/Leoyishou/personal-ai-company --skill openrouter-chatLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
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Use when publishing an Obsidian plugin to the community plugin store, creating GitHub Releases for Obsidian plugins, or submitting PRs to obsidianmd/obsidian-releases
一键部署静态网站到 Vercel 和 Cloudflare Pages。支持 HTML/React/Vue 等任意静态项目。
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | openrouter-chat |
| description | 在本地通过 OpenRouter API 调用多模型，支持单轮/多轮消息、系统提示词和结构化输出。 |
| allowed-tools | Bash(python:*), Read, Write |
将 OpenRouter API 封装为 Claude Code 可调用的本地 skill，用于 Nanobanana 作图、Gemini、GPT 模型的调用等场景。
设置 OpenRouter API key：
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-..."
或创建 .env 文件（放在 skill 根目录）：
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
OPENROUTER_MODEL=google/gemini-3-pro-preview
OPENROUTER_SITE_URL=https://your-site.example
OPENROUTER_APP_NAME=openrouter-chat
可选配置：
export OPENROUTER_MODEL="google/gemini-3-pro-preview"
export OPENROUTER_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
export OPENROUTER_SITE_URL="https://your-site.example"
export OPENROUTER_APP_NAME="openrouter-chat"
python scripts/openrouter_chat.py --prompt "用三句话解释向量数据库"
python scripts/smoke_test.py
python scripts/openrouter_chat.py --messages messages.json
python scripts/openrouter_chat.py \
--system "你是资深产品经理" \
--prompt "总结这段需求" \
--model "anthropic/claude-sonnet-4.5"
google/gemini-3-pro-image-preview (Nanobanana)google/gemini-3-pro-previewanthropic/claude-sonnet-4.5当用户请求调用 OpenRouter 时，遵循以下流程：
与用户确认：
根据场景选择输入方式：
--prompt 或管道输入messages.json 并使用 --messages--extra JSON 载荷（如 response_format）cd .claude/skills/openrouter-chat
python scripts/openrouter_chat.py --prompt "..."
输出模型回复，并按用户要求整理或格式化。
--print-json：输出完整 JSON--output result.json：保存完整响应cd .claude/skills/openrouter-chat
pip install -r scripts/requirements.txt
在 Claude Code 中直接说：
用 OpenRouter 生成一段产品介绍
用 Claude 3.5 Sonnet 翻译这段话
把这段需求整理成 JSON 结构
Claude 会调用该 skill 完成请求。