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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/Leoyishou/personal-ai-company --skill openrouter-chatO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
火山引擎语音识别 - 将音频/视频转文字，支持长音频分段识别。
Use when publishing an Obsidian plugin to the community plugin store, creating GitHub Releases for Obsidian plugins, or submitting PRs to obsidianmd/obsidian-releases
一键部署静态网站到 Vercel 和 Cloudflare Pages。支持 HTML/React/Vue 等任意静态项目。
Baseado na classificação ocupacional SOC
Exibindo SKILL.md
| name | openrouter-chat |
| description | 在本地通过 OpenRouter API 调用多模型，支持单轮/多轮消息、系统提示词和结构化输出。 |
| allowed-tools | Bash(python:*), Read, Write |
将 OpenRouter API 封装为 Claude Code 可调用的本地 skill，用于 Nanobanana 作图、Gemini、GPT 模型的调用等场景。
设置 OpenRouter API key：
export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-..."
或创建 .env 文件（放在 skill 根目录）：
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
OPENROUTER_MODEL=google/gemini-3-pro-preview
OPENROUTER_SITE_URL=https://your-site.example
OPENROUTER_APP_NAME=openrouter-chat
可选配置：
export OPENROUTER_MODEL="google/gemini-3-pro-preview"
export OPENROUTER_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
export OPENROUTER_SITE_URL="https://your-site.example"
export OPENROUTER_APP_NAME="openrouter-chat"
python scripts/openrouter_chat.py --prompt "用三句话解释向量数据库"
python scripts/smoke_test.py
python scripts/openrouter_chat.py --messages messages.json
python scripts/openrouter_chat.py \
--system "你是资深产品经理" \
--prompt "总结这段需求" \
--model "anthropic/claude-sonnet-4.5"
google/gemini-3-pro-image-preview (Nanobanana)google/gemini-3-pro-previewanthropic/claude-sonnet-4.5当用户请求调用 OpenRouter 时，遵循以下流程：
与用户确认：
根据场景选择输入方式：
--prompt 或管道输入messages.json 并使用 --messages--extra JSON 载荷（如 response_format）cd .claude/skills/openrouter-chat
python scripts/openrouter_chat.py --prompt "..."
输出模型回复，并按用户要求整理或格式化。
--print-json：输出完整 JSON--output result.json：保存完整响应cd .claude/skills/openrouter-chat
pip install -r scripts/requirements.txt
在 Claude Code 中直接说：
用 OpenRouter 生成一段产品介绍
用 Claude 3.5 Sonnet 翻译这段话
把这段需求整理成 JSON 结构
Claude 会调用该 skill 完成请求。