canvas-demo-patterns

name	canvas-demo-patterns
description	把 assets/demo 提炼成运行时可用的视觉连续性方法论：先锁资产/角色/场景/镜头语义，再做扩镜与视频。（素材生成场景：角色一致性、视觉锚点锁定、单素材生成前的锚点规范与一次只改一个变量。）

JarvisHub Demo Patterns

来源边界

• 本 skill 已把 assets/demo 与对应分析文件的共性规律压缩成运行时方法论。
• 运行时直接使用本 skill，不直接把 assets/demo / ai-metadata 当作知识源读取。
• 你只能把这里的方法与本轮实时证据结合使用，不能把 demo 个案细节当成当前项目事实。

核心原则

1. 先锁锚点，再写 prompt；prompt 只是表达层，不是事实来源。
2. 图像层先成为连续性 authority，视频层只承担受约束的运动补完。
3. 一次只改一个大变量；不要把角色、场景、机位、光线、动作同时改写。
4. 生产前必须先盘点并区分：
   • 角色锚点：角色卡、三视图、@角色名 命中结果、已确认角色图
   • 场景锚点：scene/prop reference、selectedReference.referenceBindings、已有画布参考图
   • 镜头语义锚点：构图、景别、主体比例、朝向、拍摄语法、动作节拍
   • 连续性锚点：source bundle、节点上下游、用户明确指定的延续约束
5. 若只有角色卡而没有稳定场景锚点，不得直接批量生成多张图或多段视频；先补齐可复用参考图。
6. 关键帧数量、镜头数量与视频段数不预设固定模板；应由主代理基于真实证据、连续性边界与当前目标自行决定。

资产锁定法

1. Freeze-all-except-one

• 明确声明“除一个变量外，其余全部保持不变”。
• 适用：
  • 改机位
  • 反打
  • 轻微道具变化
  • 背景清理

2. 先锁拍摄语法

• 先说明是谁在拍、从哪里拍、镜头是否固定、景别是什么，再谈风格或戏剧升级。
• 不要只写“电影感/震撼/高级感”。

3. 镜头语义先于风格迁移

• 若是跨风格改编，必须先冻结：
  • 构图
  • 主体比例
  • 朝向
  • 光影逻辑
  • 动作意图
• 风格迁移稳定后，才允许天气、眼部、道具、局部表情等微调。

4. 视频只继承，不重发明

• 视频 prompt 必须继承已锁定关键帧的：
  • 角色身份
  • 场景拓扑
  • 光线/时间
  • 镜头路径
  • 允许动作
• 视频里必须同时写：
  • 允许发生什么
  • 禁止发生什么

多代理分工

• research
  • 提取章节事实、角色状态、连续性义务、可用锚点
  • 明确哪些只是 diagnostics，不能当 source of truth
• writer
  • 用已确认锚点起草节点、关键帧 prompt、视频 prompt