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canvas-demo-patterns

把 assets/demo 提炼成运行时可用的视觉连续性方法论:先锁资产/角色/场景/镜头语义,再做扩镜与视频。(素材生成场景:角色一致性、视觉锚点锁定、单素材生成前的锚点规范与一次只改一个变量。)

Quellinformationen

Repository
LYL1015/JarvisHub
Letzte Quellaktivität
26. Juli 2026 um 16:09
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
Sterne
613
Forks
55

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Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau
name
canvas-demo-patterns
description
把 assets/demo 提炼成运行时可用的视觉连续性方法论:先锁资产/角色/场景/镜头语义,再做扩镜与视频。(素材生成场景:角色一致性、视觉锚点锁定、单素材生成前的锚点规范与一次只改一个变量。)
# JarvisHub Demo Patterns ## 来源边界 - 本 skill 已把 `assets/demo` 与对应分析文件的共性规律压缩成运行时方法论。 - 运行时直接使用本 skill,不直接把 `assets/demo` / `ai-metadata` 当作知识源读取。 - 你只能把这里的方法与本轮实时证据结合使用,不能把 demo 个案细节当成当前项目事实。 ## 核心原则 1. 先锁锚点,再写 prompt;prompt 只是表达层,不是事实来源。 2. 图像层先成为连续性 authority,视频层只承担受约束的运动补完。 3. 一次只改一个大变量;不要把角色、场景、机位、光线、动作同时改写。 4. 生产前必须先盘点并区分: - 角色锚点:角色卡、三视图、`@角色名` 命中结果、已确认角色图 - 场景锚点:scene/prop reference、selectedReference.referenceBindings、已有画布参考图 - 镜头语义锚点:构图、景别、主体比例、朝向、拍摄语法、动作节拍 - 连续性锚点:source bundle、节点上下游、用户明确指定的延续约束 5. 若只有角色卡而没有稳定场景锚点,不得直接批量生成多张图或多段视频;先补齐可复用参考图。 6. 关键帧数量、镜头数量与视频段数不预设固定模板;应由主代理基于真实证据、连续性边界与当前目标自行决定。 ## 资产锁定法 ### 1. Freeze-all-except-one - 明确声明“除一个变量外,其余全部保持不变”。 - 适用: - 改机位 - 反打 - 轻微道具变化 - 背景清理 ### 2. 先锁拍摄语法 - 先说明是谁在拍、从哪里拍、镜头是否固定、景别是什么,再谈风格或戏剧升级。 - 不要只写“电影感/震撼/高级感”。 ### 3. 镜头语义先于风格迁移 - 若是跨风格改编,必须先冻结: - 构图 - 主体比例 - 朝向 - 光影逻辑 - 动作意图 - 风格迁移稳定后,才允许天气、眼部、道具、局部表情等微调。 ### 4. 视频只继承,不重发明 - 视频 prompt 必须继承已锁定关键帧的: - 角色身份 - 场景拓扑 - 光线/时间 - 镜头路径 - 允许动作 - 视频里必须同时写: - 允许发生什么 - 禁止发生什么 ## 多代理分工 - `research` - 提取章节事实、角色状态、连续性义务、可用锚点 - 明确哪些只是 diagnostics,不能当 source of truth - `writer` - 用已确认锚点起草节点、关键帧 prompt、视频 prompt
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