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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/microwind/ai-skills --skill bundle-analyzerLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | bundle-analyzer |
| description | Enhanced skill for bundle-analyzer |
| license | MIT |
详细的分析和验证 bundle-analyzer.
核心原则: Bundle size directly impacts page load time. Smaller bundles = 快速er pages = better UX.
始终:
触发短语:
Problem:
Including entire lodash library for one function
Consequence:
- Bundle 50KB larger
- Slower load
- Slower parse
Solution:
Use cherry-pick imports or smaller libraries
Problem:
All code in single bundle, even admin pages users never visit
Consequence:
- Initial load slow
- Wasted bandwidth
- Slow FCP
Solution:
Route-based code splitting
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| "Not sure where to start" | 识别 the specific issue using the 常见问题 section above. |
| "性能 is poor" | Profile first to 识别 bottleneck before optimizing. |
| "Not sure about 最佳实践" | 检查 the 验证检查清单 to understand quality standards. |
❌ No 代码 splitting ❌ Large dependencies for small 使用 cases ❌ Duplicate dependencies ❌ No tree-shaking ❌ Development dependencies in production ❌ No compression