ソース情報
- リポジトリ
- microwind/ai-skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月9日 07:55
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 68
- フォーク
- 17
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/microwind/ai-skills --skill bundle-analyzerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | bundle-analyzer |
| description | Enhanced skill for bundle-analyzer |
| license | MIT |
详细的分析和验证 bundle-analyzer.
核心原则: Bundle size directly impacts page load time. Smaller bundles = 快速er pages = better UX.
始终:
触发短语:
Problem:
Including entire lodash library for one function
Consequence:
- Bundle 50KB larger
- Slower load
- Slower parse
Solution:
Use cherry-pick imports or smaller libraries
Problem:
All code in single bundle, even admin pages users never visit
Consequence:
- Initial load slow
- Wasted bandwidth
- Slow FCP
Solution:
Route-based code splitting
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| "Not sure where to start" | 识别 the specific issue using the 常见问题 section above. |
| "性能 is poor" | Profile first to 识别 bottleneck before optimizing. |
| "Not sure about 最佳实践" | 检查 the 验证检查清单 to understand quality standards. |
❌ No 代码 splitting ❌ Large dependencies for small 使用 cases ❌ Duplicate dependencies ❌ No tree-shaking ❌ Development dependencies in production ❌ No compression